【機器學習基礎】 | 各種梯度下降最佳化演算法回顧和總結
它是用來度量歷史更新頻率的,二階動量是迄今為止所有梯度值的平方和,即,在最上面的框架中(在這裡), 也就是說,我們的學習率現在是(一般為了避免分母為0,會在分母上加一個小的平滑項),從這裡我們就會發現是恆大於0的,而且引數更新越頻繁,二階動...
它是用來度量歷史更新頻率的,二階動量是迄今為止所有梯度值的平方和,即,在最上面的框架中(在這裡), 也就是說,我們的學習率現在是(一般為了避免分母為0,會在分母上加一個小的平滑項),從這裡我們就會發現是恆大於0的,而且引數更新越頻繁,二階動...
比如,當中心震盪指標內的指標線在中心線上方記錄讀數時,這通常表明市場狀況看漲,反之看跌...
解釋完這些,我們回到拳擊的發力過程,拳擊手的方力方式是:透過蹬地產生的力量驅使腰轉動,使上半身獲得加速度和速度,肩膀將手臂甩出去,使拳頭獲得加速度和速度,拳頭再與對手的身體碰撞,產生碰撞力...
磁場電磁電場熱學動量其他...
於是,為了讓動量守恆定律具有洛倫茲協變性,我們不得已修改了動量的定義,符合狹義相對論精神的新動量:有了這個新動量,我們再修改了新動能:從這個新動能裡,愛因斯坦把mc²解讀為物體靜止時具有的能量,所以我在《你也能懂的質能方程E=mc²》裡也一...