前言
“金三銀四”是找工作的旺季，本人一直是在職狀態，但是經過了差不多2個月多月的準備和磨礪，拿到了一些大廠的offer，感觸很深，以此記錄期間心得，也祝願大家都能春風得意馬蹄疾，一日看盡長安花。
可以去的offer
阿里——天貓精靈——資深測試開發
之江實驗室——人工智慧研究院——機器視覺演算法工程師
海康威視——螢石雲——高階演算法工程師
聖克拉拉大學——影片處理方向phd
澳門科技大學——邊緣雲和AIOT方向phd
準備
中英文簡歷，RP， 劍指offer（牛客網，賽碼網）
專案準備，網上面經題（機器學習+深度學習），參考別人的網際網路模擬面試等
boss直聘海投
（申博時間1月-2月份左右，因為太晚了，都是檢漏，並不是太好，就不說了；3-4月份主要是在求職了）
各廠面試流程
（1）阿里:一輪基礎面，二輪筆試（阿里自己的系統，沒有編譯器輸出結果，像是白板寫演算法），三面輪技術面，四輪影片技術面試，五輪主管面，六輪HR面。可能有加面情況，大致需要1個月左右。
（2）之江實驗室: 一輪筆試，二輪彙報ppt。大致需要1個禮拜，等offer下來需要1個禮拜。
（3）海康: 一輪技術面，二輪HR面，線上心理測試。一個禮拜左右，下offer2天。
面試心得
阿里
：我開始投了3個，1個測試，2個演算法崗，這些都給了郵件通知。但是阿里都是先到先得，
那個最快給你面試機會的，你在人才資源池就只能去那個了
。中途放棄或者希望轉到其他都不容易。測試可能相對容易一些，問的都很基礎，對於Python，Linux，常見資料結構和機器視覺基礎，需要準備一下。
另外，
你主動拒絕這個offer之後，半年內是不能再去這個部門的。
（但是其他部門還是有機會。）
之江:
一定要提前
去賽碼網熟悉一下
，這個環境真的不太好用。但是你可以使用自己的ide，寫完直接靠背過去，真的很好。
海康:
主要是問你產品落地中的問題，影象處理基礎和一些最佳化問題。校招好像還有筆試。
其他:
其實第一個給我打電話的是大華，我投完沒幾天就給我打電話了，直接連時間都沒約定就直接開始問了（剛寫完簡歷，我都還沒開始準備面試）。。。。尷尬。。。問的是yolo3，faster rcnn，量化，最佳化等，這個感覺看論文看的很細，可以詳細看一下obj detect 50的論文。遺憾的gg了。位元組跳動有個data scientist，但是我感覺沒啥經驗，放棄。
BASE杭州的做CV的，就沒有發現其他大廠的機會了。暫時還有沒有NLP和推薦系統的經驗，所以就沒往這些方向投。
