易車訊
“兩點一線”是當今社會最常見的生活常態。如果說家庭和公司/學校這“兩點”構成了人們生活的第一空間和第二空間，座艙這條”線“就是當之無愧的第三空間。與第一、第二空間相比，座艙具備移動性和更加標準化的特點，特別適合作為私有化的生活空間存在。隨著自動駕駛技術的快速發展，高度自動駕駛能夠進一步地釋放駕駛員和乘員在移動出行過程中的精力，良好的座艙空間可以幫助駕乘人員更好地享受美好生活。
一方面，智慧駕駛輔助系統需要持續關注座艙內駕乘人員的實時狀態，並且在必要的時候發出提醒形成互動，甚至基於互動反饋做出一定的機器自主決策；另一方面，駕乘人員在座艙內進行娛樂或是工作活動時，也需要更加自主和智慧的互動方式，以提升使用者體驗和工作效率。
最近，IHS Markit推出
《智慧座艙市場與技術發展趨勢研究白皮書》
（以下簡稱《白皮書》），我們透過解讀《白皮書》，看看未來10年智慧座艙會向什麼形勢發展，未來需要我們共同來定義。
一、智慧座艙相關定義及應用場景
智慧座艙是什麼？
智慧座艙是指集成了智慧化和網聯化技術、軟體和硬體，並能夠透過不斷學習和迭代實現對座艙空間進行智慧感知和智慧決策的 矽基生命 綜合體；與機械化座艙、電子化座艙的不同在於，智慧座艙能夠更加高效、更加智慧的感知座艙環境，並被賦予更多的人格特性與具象存在——智慧技術和軟體塑造靈魂基礎，硬體裝備則構建了智慧功能感官體系。
智慧駕駛艙主要構成包括車載資訊娛樂系統、 儀表盤 、抬頭顯示（HUD）、流媒體後視鏡、語音控制等。智慧座艙中各項功能未來將整合整合為一個系統。
智慧座艙的發展歷程
使用者對汽車的價值理解也從出行工具向“第三空間”轉變，而 座艙 則是實現空間塑造的核心載體。同時，5G、AI、大資料、人機互動、晶片與作業系統的革新將推動智慧座艙沿著“本地化-網聯化-智慧化”不斷升級。進入智慧座艙時代後相關技術仍在不斷迭代，最終朝“第三生活空間”階段發展。
智慧座艙的應用場景
在智慧座艙的實際應用中，主要包括人機共駕、內外聯合與“應用為王”三大應用場景。人機共駕場景下，智慧座艙能透過互動感知技術為使用者提供一定程度的機械自主決策。內外聯合場景下，智慧座艙的互動感知拓展到外部環境，智慧座艙的服務場景與便利性得到延伸。“應用為王”場景中，智慧座艙將為使用者提供高質量的遊戲、影音等娛樂服務。
二、智慧座艙的重點技術
多模態互動，讓座艙更懂你
智慧座艙本身就是一個典型的多模互動場景：與辦公和家居場景不同，座艙作為人的第三生活空間，其空間大小較小，空間形態相對單一，活動範圍也有限，加上各種感測器與智慧裝備加持，較易實現多模互動。
在《白皮書》中我們看到，在2021年，以智慧化的車作為平臺、全面的車外和車內的感知為基礎，將語音與觸屏、情緒識別、手勢識別、人臉識別、位置定位等等融合而成的多模態互動技術，正成為智慧座艙的大勢所趨。
長安UNI-T 作為業內首個搭載了多模語音互動方案的量產車型，使用了地平線的 HorizonHalo車載智慧互動方案，透過結合語音、唇動等多模態AI技術，準確判斷聲音指令的來源位置，避免誤喚醒，遇到打電話時座艙還能自動降低音樂的音量。
未來，這種多模語音互動的模式，可以讓座艙變得更主動、更懂你。比如讓語音與視覺、聲學等感知融合，當用戶看著車窗時說「大一點」，車窗就能開大一點；當眼睛盯著 空調 時說同樣的話，指令就變成空調開大一點；當你情緒悲傷的時候，說「播放音樂」，座艙會幫你播放一首舒緩的音樂來撫慰你的情緒……
感知系統堆疊， 感測器 數量不斷提升
多模語音互動，給我們帶來了方便，讓座艙不再是一個只能按部就班聽指揮的機器，而是能互動、有情感交流。不過它的前提是，車內的感知系統要足夠精確，這就需要座艙內感測器的作用。
根據IHS Markit的統計，2020年平均單車狀態的感測器數量是3。3個，包括車載攝像頭、毫米波雷達、體徵測試感測器等等。而到2030年，單車感測器將達到兩位數，平均每輛車有11。3個感測器。這其中座艙內用到最多的就是車內攝像頭和 麥克風 。
在2021年的上海車展上， 小鵬P5 、極氪001、智己L7、阿爾法S等新發布的車型中，座艙內都搭載了不只一個攝像頭，這些攝像頭主要用於人臉識別FACE-ID和駕駛員疲勞監測。
不僅攝像頭數量增加，座艙內麥克風數量也增加。 相較於單麥克風，多麥克風陣列可以更好的完成聲源定位、降噪、回聲消除、人聲分離，讓語音互動從主駕拓展到全車。麥克風作為語音互動的基礎硬體配置，單車搭載數量會逐步增加，以滿足語音互動需求的持續升級。
人工智慧SoC--晶片的算力需求將持續上升
從技術角度上看，影響 算力 的因素至少有22個，每一個因素都會對上層應用產生影響。每一個影響因素對演算法產生的影響不同，比如攝像頭個數對全圖檢測的影響就是線性，其他影響因子不變的情況下，兩個攝像頭就是一個攝像頭所需要的算力的2倍。對於同樣的演算法，是多個影響因子共同起作用，這將導致對算力的要求大幅提高。
因此國內外的晶片廠商也都在摩拳擦掌，在座艙算力上展開激烈的決戰。
國內以地平線為例，地平線的征程2晶片，4TOPS AI算力，已經使用在長安UNI系列的兩款車型上。根據地平線透露，目前已經完成流片的征程5，更是將車內人機互動與自動駕駛融合在一起，將智駕和智艙的功能在同一個車載中央計算平臺上完成。地平線面向智慧座艙市場，推出Halo車載智慧互動解決方案，面向整車智慧推出地平線征程5中央計算晶片，和基於征程5的Halo5。0方案即將釋出。
三、總結
使用者對汽車座艙功能的需求維度將不再侷限於“安全”，未來座艙晶片的算力需要支撐使用者需求向“主動智慧，內容+服務”等多重服務需求轉變。
未來十年我們將看到車將發生翻天覆地的變化，車不再是簡單的交通工具，它將成為我們出行過程中的第三生活空間，智慧座艙就相當於我們的智慧管家一般，多模互動、情緒互動，智慧座艙在逐步變得更智慧、更主動，這種無形化的體貼服務，依賴的是互動技術的突破。
為來座艙還會新增哪些功能我不好說，但一切新的嘗試和變化需要的是技術的賦能以及使用者的需求和反饋，我們可以期待未來人工智慧替我們打理好一切，我們只需盡情的享受短暫且愜意的出行時光。
