雲思智學技術負責人宋暘
芥末堆 FYQ 12月29日 報道
12月28日，芥末堆主辦的“陽和方起，生生不息”GET+T2022教育科技大會在黃山開幕，雲思智學技術負責人宋暘於領袖論壇上以“教育數字化轉型與作業AI的興起”為題進行了內容分享。
作業數字化是教育數字化的重要一環。宋暘表示，2021年以來，作業AI進入一輪爆發期，開始在B端學校場景真正呈現出大規模常態化應用之勢，核心是需求驅動。
近年來，作為學校教育教學的關鍵場景，作業的減量提質、減負增效勢在必行，學校、教師、學生等對高質量作業的需求越發強烈。
論壇上，宋暘介紹了公司在AI、大資料、搜尋引擎、實時音影片、雲原生等底層技術的深厚積累，著重講述了作業AI在B端學校場景的應用。
以下內容根據演講實錄整理，略有刪減：
我國數智融合現在進入到了一個深水區域。在教育行業，數字化轉型已經發展了很多年。早在2012年，教育部發布首個教育資訊化規劃，今年初提出了實施國家教育數字化戰略，二十大報告首次在頂層檔案提出要推進教育數字化，標誌著教育數字化已經成為了全社會共識。
近年來，作為學校教育教學的關鍵場景，作業的減量提質、減負增效勢在必行，學校、教師、學生等對高質量作業的需求越發強烈。如何切實發揮好作業育人功能，佈置科學合理有效作業，幫助學生鞏固知識、形成能力、培養習慣，幫助教師檢測教學效果、精準分析學情、改進教學方法，促進學校完善教學管理、開展科學評價、提高教育質量。如何實現規模化教育與個性化培養的有機結合。
作業AI是聚焦教育領域作業場景，為推進作業來源、設計、佈置、完成、批改、分析、反饋、輔導、管理等全流程數字化智慧化，所依託的OCR文字識別、AI批改、資料分析、知識圖譜、演算法推薦等AI技術體系。
過去8年，我們一直在持續地自主研發和資料積累，不斷進行功能迭代和架構完善。早在2014年1月份，雲思智學公司初始的創業團隊成立，釋出了第一版產品，面向所有K12學生的作業問答社群APP。一年後，第一版AI答疑係統上線，其中應用了OCR、搜尋、NLP等諸多AI技術，正式進入了作業AI發展的啟動期。
隨後的兩年中，研發團隊不斷迭代最佳化核心技術能力與產品體驗，先後推出了能夠機器自動給出K12全部計算題型解答過程的產品“智慧計算器”，以及能夠對拍照手寫作文進行打分與詳細錯誤點分析的產品“英文作文批改”。2017年底釋出了整頁拍照口算批改的產品，數十道口算題秒批准確率99%。2019年批改能力進一步提升，可支援更多題型的同步混合批改。
2021年以來，作業AI進入爆發期，開始在B端學校場景真正呈現大規模常態化應用的趨勢，可以說開啟了作業AI ToB應用元年。而從作業AI為切口，雲思智學正將技術拓展到更多校園場景。
2021年5月，雲思智學正式將業務拓展到面向公立校的教學場景中，推出高質量作業解決方案，包括高精準作業庫、高質量作業設計、多終端資料採集、多維度學情分析、高質量督導管理等模組，依託行業領先的作業AI技術體系，形成作業數字化全流程完整閉環。
比如在作業設計環節，一大難點是老師如何預估一份作業對一個學生是否合適。雲思智學作業AI透過大資料和機器學習技術，構建正確率預估模型，可基於學生歷史作業作答情況，建立能力模型，再基於海量題庫中的精準標籤，實現對任一佈置的作業題目，智慧估算每個學生的作答正確率；目前該技術準確率超80%，讓老師作業設計的題目選擇更有依據，助力個性化分層作業佈置。
在作業識別批改環節，雲思智學作業AI可實現全學段、全學科、全題型批改，每頁作業識別批改速度在1秒內，整體可批改題目覆蓋度85%以上，批改準確率99。9%以上，核心指標一直遙遙領先。
此外，作為作業AI的底層基礎設施，雲思智學知識圖譜具有萬級全量知識點關係脈絡，可高效精準對前驅知識漏洞進行回溯定位。同時基於個性化推薦演算法，可對做錯的題目進行相似鞏固題推送，對做對的題目進行相似拓展題的推送，自動生成個性化作業，學生不需要盲目刷題了。
據悉，高質量作業產品已進入北京、廣東、江蘇、湖北、江西、河北等20多個省市自治區的中小學實現大規模常態化應用。
宋暘介紹，雲思智學擁有超1000人科研團隊，聚焦高質量作業，並延展至智慧課堂、智慧體育、課後服務等場景，擁有OCR識別、AI批改、知識圖譜等AI能力，多年來沉澱200多項技術專利，以及31000TB資料積累。目前，雲思智學正在智慧資源生產、智慧批改分析、智慧診斷規劃、智慧學習助手等領域開展前沿探索。
二十大報告提出“推進教育數字化”，數字化將引領基礎教育深刻變革，我們要緊緊抓住這個不容錯過的戰略機遇乘勢而上。未來，雲思智學將始終堅持技術驅動，持續在行業“無人區”做前沿性探索，助力區域和學校教育數字化轉型與高質量發展，讓智慧教育觸手可及。
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