作者｜衡之
編輯｜宋函
對於網際網路行業來說，2022年無疑是一個不同尋常的年份，也是一個值得總結與展望的節點。
在今年第五屆百度Create AI開發者大會上，百度CEO李彥宏提到“科技創新驅動了大的增長。必須要把軟體的根紮下去，才能讓創新持續發生，才能讓頂層的商業更加繁榮。”
過去一年，大家對“風口”的討論少了一些，而對增長的健康度卻關注更多了。隨著對行業整體增長邏輯研究的深入，核心技術的發展才是增長邏輯的真正落點。
他用“危機”和“希望”作為關鍵詞，在百度AI作畫上形成了一副圖景：嫩綠的新芽在冰雪中新生。
李彥宏覺得，這幅人工智慧圖片很“傳神”，是如今寒意與新生的寫照。對於百度這樣的老牌網際網路“大廠”，正要靠“技術韌性”來穿越市場風雨和經濟週期。
新經濟週期的增長邏輯
時間進入2023年，越來越多的企業家開始關注更宏觀、更底層的增長動力。
在“網際網路企業如何擁有長久的生命力”這個問題上，大多數迅猛增長的網際網路企業，也開始放慢節奏，思考如何擺脫傳統模式進入新的增長節奏。
李彥宏在今年1月10日的百度Create大會上，也回顧了過往的幾次經濟發展關鍵節點，和自己的創業歷程。
回看2000年，也就是李彥宏剛剛回國創業的那一年。恰逢網際網路泡沫破滅，對於網際網路人來說，最寶貴的就是“信心”。當時移世易，其中堅定信心的部分卻始終沒變。當年，是“那些堅持挺過寒冬的人，成就了網際網路發展的黃金十年。”
他也提到，在過去的二百餘年裡，每一次的爆發式增長都是由科技革命帶來的。
百度在摸著使用者反饋“過河”的過程中，也找到了一直以來堅持的發展與增長動力—— “第四次科技革命的標誌，我認為是深度學習演算法。”
所謂的“深度學習演算法”，是當今機器變得愈發智慧的根本原因，也是當下影響力巨大的人工智慧共性技術。無論是社交應用還是自動駕駛，歸根結底都要回到開發者的軟體“創造”，也就是深度學習演算法過程中來。
正如李彥宏所說，“過去一年，無論是技術層面還是在商業應用層面，人工智慧都有了方向性的改變。”
年末歲初的關鍵點上，這無疑是對於未來增長方法論的一個集中總結。不僅商業邏輯認知已經發生了轉變，也預示著科技型網際網路企業未來方向。
大家都期待著在新週期中迎來經濟復甦。跨過了“風口”激動人心的巔峰，網際網路企業一方面是“迴歸本源”的底層增長邏輯，另一方面也意味著通用的人工智慧應用的新階段，這無疑是寒冬中可見的光明出路。
在這條路上，百度已經走出去很遠。
市場反饋是創新的來源，重視使用者和市場的反饋，才能離目標越來越近。在此，百度崑崙晶片的市場使用者反饋，就成為了百度在最佳化搜尋服務領域的創新動力。
百度之所以在新週期中抱有增長底氣，是因為在晶片層、框架層、模型層和應用層四個由深至淺的層面，都有自己研發的關鍵技術。
基於每天要響應幾十億次真實的使用者使用需求，每天進行1萬億次深度語義推理與匹配。從而使得百度的搜尋服務得到了大量反饋，從而倒逼大模型、深度學習框架和晶片的最佳化。
尤其是飛槳深度學習框架和文心預訓練大模型，底層適用性技術上的優勢，是一種足以抵禦寒氣的“技術韌性”。
讓“頂層商業”迴歸底層“技術韌性”，最終也將歸於軟體創新。
軟體“卡脖子”，被忽視的技術威脅
技術變革帶來的效率提升是非常可觀的，科技才是真正的驅動力。
企業的各類業務都需要靠軟體來承載，所有效率提升和創新也都需要靠軟體來落地。
但從全球範圍來看，我們的軟體依然面臨著“卡脖子”問題。尤其是涉及企業核心業務的軟體，一旦被“卡”難免受制於人，喪失自主性。可見在軟體領域的“卡脖子”，和晶片“卡脖子”同樣要緊。
先進軟體的價值，最終都將體現在業務數字和增長資料上。而從根本上解決軟體“卡脖子”問題，中國需要有自主可控的深度學習框架。百度作為全球領先的人工智慧公司，一直在致力於用“技術韌性”，解決中國軟體卡脖子難題。
在“深度學習框架”搭建方面，百度早已搭建了產業級深度學習平臺“飛槳”“文心”，最關鍵的是AI普惠，使科技生態更加繁榮多樣化。在智慧交通領域，百度“智路OS”平臺的應用也極見成效，推動了傳統交通向智慧數字化的轉變。
“飛槳”是百度自主研發的產業級深度學習平臺，是中國自主可控的人工智慧作業系統。很少有人知道，“飛槳”是中國市場上唯一能和美國TensorFlow、PyTorch，這兩大全球主流深度學習框架匹敵的平臺。
對於廣大開發者來說，“飛槳”的核心框架、基礎模型庫、端到端開發套件、豐富的工具元件，都為中國的AI創新提供了支援。“飛槳”的開放生態，意味著廣大開發者將從中受益。
截至2022年11月底，飛槳平臺上已凝聚535萬開發者、建立67萬個AI模型，服務20萬家企事業單位，位列中國深度學習平臺市場綜合份額第一，降低了AI的應用門檻，也使人工智慧的應用深入到了各行各業。
除此之外，2022年也是大模型產業化應用元年。文心大模型是百度自主研發的產業級知識增強大模型體系。
文心大模型在實際應用場景用，也有很多實用性落地。截至2022年11月，文心已累計釋出 11 個行業大模型，涵蓋電力、燃氣、金融、航天、傳媒、城市、影視、製造、社科等領域。
比如文心大模型在航天領域，聯合了中國航天釋出世界上首個航天大模型，即航天-百度·文心大模型。在能源電力領域，文心大模型聯合國家電網研發知識增強的電力行業NLP大模型：國網-百度·文心。
這不僅推進了中國尖端領域AI技術的應用，還加速推動了這些行業的智慧化轉型升級。
而“智路OS”是全球首個開源開放的智慧網聯路側單元作業系統。
去年8月，“智路OS”正式釋出，它以高等級自動駕駛技術為牽引，沉澱車路雲一體化軟體架構，帶動從底層晶片、架構、作業系統到演算法的全方位技術發展，是具備全球競爭優勢自主可控的核心繫統。
基於全球視角，智慧網聯產業正處於產業佈局和技術迭代之中。擁有自主可控、領先全球的核心技術對於中國智慧網聯汽車來說是不容有失的戰略機遇，它意味著我們未來在智慧交通領域的主動權和話語權。
軟體科技，驅動實體經濟增長
這些百度在軟體科技方面的優勢，也成為驅動實體經濟增長的有力推手。
例如在“智路OS”有效解決智慧網聯汽車痛點的基礎上，百度的智慧交通方案已經落地在了全國63個城市。
於是李彥宏在會上做出這樣的預測：如果智慧交通方案得以發展，2027年就可以實現國內一線城市放開限購限行。這樣一來，汽車消費將會被啟用，自然就為經濟發展賦予活力。
AI技術在工業網際網路上的應用，也是科技服務於實體經濟的另一側面。
軟體開發和應用門檻的進一步降低，人工智慧也變得更加通用。“更通用，意味著不斷降低行業使用技術的門檻；更專用，則是深入產業去深化應用。”李彥宏說。
百度在工業網際網路領域推出了“開物”。去年5月，“開物”被選入工信部“雙跨（跨行業跨領域）”平臺，“雙跨（跨行業跨領域）”平臺代表著國內工業網際網路平臺發展最高水平。
目前，“開物”已經有累積了超過200個工業解決方案，沉澱了3。8萬個工業模型。為三一重機、相互電子、吉利集團等工業製造業，提供了先進的工業網際網路解決方案。
以百度智慧雲在三一重機的智慧化實際應用為例。
三一重機的工地要求“快速反應”，出現故障要在最短時間內修復，才能保證工程進度。這也是“中國速度”之所以能震驚世界的背後內在原因。
由於許多工地路途遙遠，透過百度智慧雲與三一重工合作的“工業AR遠端協助系統”，三一重工的技術專家可以透過遠端的線上對接，完成裝置的問題判斷和維修。
智慧化的3D數字模型和AR眼鏡等先進裝置，都輔助維修人員對現場故障點進行標註，極大地提高了排除故障的效率。
工業AR帶來的經濟效益，已經在工程機械行業明顯體現。據三一重機有關負責人表示，“三一重機是我國第一家在工程機械領域，實現AR真正意義上商業化落地的企業。”
而同類的雲智一體的整體解決方案，還能落地在包括汽車、裝備製造、鋼鐵、化工、水務等在內的諸多行業，推動工業智慧化轉型。
在行業與人工智慧的融合上，百度給國內許多尚未涉足工業網際網路的企業“打了個樣”。
在經濟週期的客觀規律中，技術成為能夠支援企業長期穩定增長的因素，也就是值得借鑑的“技術韌性”。
智慧交通方案、人工智慧對國內未來工廠的打造，都在為實體經濟行業護航，也和百度“為社會、為產業培養AI人才”的思路契合。手握前沿科技是經濟復甦中最有力的驅動，靠“技術韌性”抗寒，百度在下一個經濟週期看見新曙光。
釋出於：北京
