文/羊城晚報全媒體記者 劉欣宇 通訊員 邰夢雲 唐豔麗圖/受訪者提供
“0到4歲的嬰幼兒即使感到眼睛不舒服，往往礙於語言表達受限、到醫院難以配合現有視功能檢查等原因，容易出現漏診錯過最佳治療時機，導致可能出現長達幾十年低視力甚至致盲。”1月30日，羊城晚報記者從中山大學中山眼科中心獲悉，該中心副主任、醫學人工智慧與大資料學科帶頭人林浩添教授及其團隊為破解嬰幼兒視功能損傷及相關眼病早期篩診難題，聯合全球多家醫療及研發機構研發出了全球首個嬰幼兒視功能損傷手機智慧篩查系統。研究成果已於26日在《自然醫學》（Nature Medicine）線上發表。
論文在Nature Medicine雜誌線上發表頁面
記者瞭解到，該篩查系統目前是藉助智慧手機微信小程式“AI寶睛靈”作為執行載體，需要0-4歲嬰幼兒寶寶觀看一段3分鐘的動畫影片，期間前置攝像頭將開啟，捕捉他們觀看動畫時候的注視行為，此注視行為影片上傳系統，經智慧分析10分鐘左右給與診斷結果，判別嬰幼兒是否存在視功能損傷。
利用智慧手機早期篩查嬰幼兒視功能損傷場景
適用醫院、社群、居家等多場景篩查
據悉，研發團隊透過長期臨床實踐，發現了一批與嬰幼兒視功能損傷高度相關的異常注視行為模式，前後耗時8年，採集了來自真實世界的3652名嬰幼兒超過2500萬幀注視行為影片資料，設計了集嬰幼兒行為誘導、資料採集、智慧分析、結果反饋於一體的嬰幼兒視功能損傷智慧化篩查系統框架及一套穩定高效的人工智慧演算法模型，透過人臉關鍵點重建和噪音訊號濾過等多種技術手段實時監控資料質量，最終保證系統在複雜的現實篩查場景中的穩定表現，適用於醫院、社群、居家等多場景篩查。
林浩添表示：“我們將此篩查系統部署在便捷的智慧手機等移動終端，整個篩查方法成本低、效率高、效果好。系統在全國4家醫療機構參與的多中心外部驗證中的篩查準確率超80%。同時，研究團隊招募了120個家庭參與居家篩查，便捷的系統操作流程使得99%的家長都能順利完成篩查試驗，篩查準確率達85。9%，10分鐘左右即可出結果。”
篩查16種嬰幼兒常見致盲眼病，準確率超85%
林浩添指出，由於造成嬰幼兒視功能損傷的病因與表現多樣複雜，早期發現不同原因引起的視功能損傷十分重要，然而傳統的檢查手段難以實現多病種覆蓋。為解決這一難題，研究團隊還基於影片大資料，深度挖掘了不同眼病引起的嬰幼兒視功能損傷的異常注視行為模態，並依託深度學習人工智慧技術，突破性地實現了對先天性白內障、先天性上瞼下垂、先天性青光眼、斜視、視網膜母細胞瘤等超16種嬰幼兒常見致盲眼病引起視功能損傷的早期檢測，平均篩查準確率超85%。
“目前‘AI寶睛靈’已經提交微信進行審批，現在處於試用階段，預計下週可以正式使用。”此外，林浩添還告訴記者，近期他的團隊也正在與“粵省事”等公眾平臺進行對接和部署，按照要求走完相關流程即可上線該篩查系統，旨在為嬰幼兒視功能損傷及相關眼病的大規模篩查提供可行方案。
責編 | 秦小杰
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