YOLO v4：速度效果雙提升
（3）Neck：目標檢測網路在BackBone和最後的輸出層之間往往會插入一些層，比如Yolov4中的SPP模組、FPN+PAN結構（4）Prediction：輸出層的錨框機制和Yolov3相同，主要改進的是訓練時的損失函式CIOU_Los...
Backbone
（3）Neck：目標檢測網路在BackBone和最後的輸出層之間往往會插入一些層，比如Yolov4中的SPP模組、FPN+PAN結構（4）Prediction：輸出層的錨框機制和Yolov3相同，主要改進的是訓練時的損失函式CIOU_Los...