Google深度學習CTR預估模型DCN：顯式高階交叉特徵學習
3.Deep Network深度網路就是一個常見的全連線網路，每層網路的計算公式如下：DNN網路的複雜度：為了簡便，假設DNN中所有的網路層的大小相同，L_d 表示網路層數量，m 表示每層的神經元數量，那麼DNN中所有引數量為：4.Comb...
DCN
Google深度學習CTR預估模型DCN續集：DCN-v2
DCN的的問題在於交叉網路對於特徵互動資訊的表達能力不夠，而DCN-v2在這裡透過對DCN中的交叉網路的改造，以及對Cross網路和Deep網路的結合方式，包括並行連線方式和stacking的連線方式，使得模型的效果效能明顯提升...