NeurIPS 2022 | 如何定義測試階段訓練?順序推理和域適應聚類方法
作者還對所有測試樣本進行全域性特徵對齊,類似錨定聚類中對叢集的做法,這裡將所有樣本看作一個整體的叢集,在源域和目標域分別定義然後再次以最小化 KL 散度為目標對齊全域性特徵分佈:第四部分 以上三部分都在介紹一些域對齊的手段,但在 TTT 過...
作者還對所有測試樣本進行全域性特徵對齊,類似錨定聚類中對叢集的做法,這裡將所有樣本看作一個整體的叢集,在源域和目標域分別定義然後再次以最小化 KL 散度為目標對齊全域性特徵分佈:第四部分 以上三部分都在介紹一些域對齊的手段,但在 TTT 過...