蘇宇：利用技術識別演算法歧視因素，破解差別對待“黑箱”
對於第二類情形，不直接包含基於敏感變數或替代變數的歧視性規則，可能需要運用反事實解釋等演算法解釋方法，發現其中隱含的歧視...
變數
C語言中的常用資料型別
}執行結果：整數的列印格式常用的整數列印格式：%d：有符號的整數%u：無符號的整數%hd：有符號的short%hu：無符號的shortld：有符號的longlu：無符號的longlld：有符號的長長整型llu：無符號的長長整型示例程式碼：#...
2022年你應該知道的五大機器學習演算法，解釋型演算法、降維演算法榜上有名
本文介紹了 5 大常用機器學習模型型別：集合學習演算法，解釋型演算法，聚類演算法，降維演算法，相似性演算法，並簡要介紹了每種型別中最廣泛使用的演算法模型...
喝杯真實的普洱茶要把自己搞成專家？穿過普洱茶的玄虛之門
普洱茶沒有解決的就是流通貨，大眾產品層面的普世價值...
spss計算變數：不用記公式，一鍵輕鬆得到新變數！
》適用場景：研究迴歸分析，逐步迴歸，分層迴歸，Logistic迴歸，PLS迴歸、調節作用等這類影響關係研究的方法時，需要將分類變數作為研究變數加入模型中，需要做啞變數處理...
你覺得有沒有命運？
最後，我們只好認為，命運本身是以一部分是常量（不變），一部分變數（可變）的形式存在的...
遇到AMOS報錯：“觀察變數被顯示為橢圓”，怎麼辦？
下圖所示為一個驗證性因子分析模型，3個橢圓表示潛變數，10個矩形表示觀察變數（測量題項），10個橢圓是殘差變數（AMOS預設是字母“E/e”加數字來對殘差進行命名）...
【泡泡圖靈庫】MH-iSAM2:使用貝葉斯樹和Hypo-tree的多假設iSAM
演算法由兩種資料結構組成：對原始貝葉斯樹的擴充套件能夠允許有效的多假設推理，以及設計旨在明確跟蹤和關聯每個變數的假設以及推理過程的Hypo-tree用於最佳化...
【多重線性迴歸】分層迴歸
R2差值具有統計學意義，P在本研究中，模型2與模型1的差別僅在於氮氧化物變數，提示在迴歸中納入氮氧化物變數後自變數對因變數變異的解釋能力增加27...
面試中關於 JavaScript 作用域的 5 個坑
（程式碼段在 ES2015 環境中執行）答案因為程式碼塊為函式宣告建立了作用域，所以在 ES2015 環境中呼叫 會引發...
多重線性迴歸看這一篇就夠了！
SPSS中進行自變數選擇時，在【方法】欄中就可以選擇，在SPSS操作中如下：在方法欄選擇“步進”，再點選【選項】將納入標準（大樣本寫為0...
怎麼抓住人生的“變數”？
所以，如果站在行業視角市場變數不可控，但至少「有序無序的分類變數」能讓我們能找到成型參考的方法論，進而抓住發展規律...
【多重線性迴歸】異常值的處理
① 線上性迴歸-右側“統計”按鈕中的殘差的值進行判斷，假如殘差的數值很大，可能就表明相應的資料到迴歸線的距離較遠，較可能存在強影響點...
MQL4課程-基礎知識介紹
關於顏色型別，可以開啟幫助中的MQL4幫助檔案，搜尋“clrAliceBlue”查詢更多的顏色，如下圖：以上就是變數的一些基礎知識，現在我們來看一下我們的定義有沒有用，我們可以透過Print函式來輸出我們的結果，注意Print函式中P是大寫...
潛變數增長曲線模型概述
作者：屠西茜 審稿：歡暢 封面：吉江潛變數增長模型概述作者：屠西茜 稽核：歡暢在社科研究中，研究者經常會關心隨著時間的變化，研究中某些值的整體發展趨勢、個體發展趨勢及變化趨勢的個體差異...
糖尿病前期患者焦慮現狀調查及影響因素分析
即本文采用的主要統計學方法有：定量資料的正態性檢驗、兩獨立樣本t檢驗、非引數檢驗、兩獨立樣本的卡方檢驗或Fisher’s確切機率法、Spearman秩相關和logistic迴歸...
如何選擇要控制的混雜因素？——概述
1.單因素分析法單因素分析想必大家都很熟悉了，比較常見的做法是對備選的混雜因素和研究因素或者結局變數進行單因素分析（如方差、卡方等），並將單因素分析結果有統計學顯著性的變數（P是否2.有向無環圖（Directed Acyclic Graph...
慢變數才具有超強的能量
我想告訴你源動力就是慢變數，想要知道未來的趨勢必須關注資訊的慢變數，提升自己的文化素養，深入瞭解挖掘一種現象，不斷提高自己的核心價值...
C++臨時變數的生命週期，純右值實體化
UB就是未定義行為在技術大佬的執行中，程式沒有crash，也能透過debug看到臨時變數的生命週期...
條件線性潛變數增長模型（附Mplus示例）
將可卡因使用頻率作為時變協變數納入模型後，時變協變數對截距增長因子的影響基本保持不變，但性別對抑鬱評分隨時間變化率的影響不明顯...