選單

BOX

一文看懂YOLO v3
科技

一文看懂YOLO v3

Yolo_v3使用了darknet-53的前面的52層(沒有全連線層),yolo_v3這個網路是一個全卷積網路,大量使用殘差的跳層連線,並且為了降低池化帶來的梯度負面效果,作者直接摒棄了POOLing,用conv的stride來實現降取樣...

一文看懂YOLO v1
科技

一文看懂YOLO v1

YOLO v1演算法思想:作者在YOLO演算法中把物體檢測(object detection)問題處理成迴歸問題,用一個卷積神經網路結構就可以從輸入影象直接預測bounding box和類別機率...

YOLO v2演算法詳解
科技

YOLO v2演算法詳解

7、Multi-Scale Training為了讓YOLOv2模型更加robust,作者引入了Muinti-Scale Training,簡單講就是在訓練時輸入影象的size是動態變化的,注意這一步是在檢測資料集上fine tune時候採用...