車路協同落地難題頻現，「技術+資料」模式或成行業新趨勢
在智慧化已經成為汽車行業公認的今天，自動駕駛的兩種基本路線也已經浮出水面——車路協同與單車智慧。
雖然國內外車企的智慧化發展重心都落在單車智慧上，但隨著車路協同在自動駕駛能力、安全性和城市交通管理方面的優勢逐漸顯現，車路協同已然呈現出取代單車智慧之勢。
但是一條發展路線究竟能否被市場所認可，除了要看它相比其他路線的優勢，還要看實際落地是否具有可行性，遺憾的是，似乎車路協同的落地方案也並不順利。
車路協同落地難題多
我國一直都在大力支援並推進車路協同路線的普及，最近工信部更是一次性宣佈包括北上廣在內的六大城市成為車路協同首批試點城市。
雖然政府的支援對於車路協同產業的發展有著巨大的幫助，但是就其自身的普及而言仍存在著諸多問題。
車路協同本質上是將汽車與其周圍的一切連線起來，能夠在安全預警、交通效率等方面有著極大的提升，但是「連線萬物」也要求不僅汽車本身具有相應的硬體能力，與其相連的一切裝置都要有能夠與汽車互聯的能力，這也就導致如果有一個環節沒有跟上全產業的發展步伐，那麼整個產業發展就會受到拖累，而眼下整個產業鏈的發展都存在問題。
首先是汽車的智慧化進展緩慢，V2X 技術仍處於早期研發階段，其中相關預測報告顯示直到2022~2025年其中包含的 V2X 通訊方案 C-V2X 才會進行商業化推廣；此外由於沒有相關政策要求車企必須安裝 V2X 裝置，車企自然也不會為汽車增添當下消費者用不到的裝置，不然產品成本上升必然會反映到售價上，對於廠商而言得不償失。
其次雖然我國在2020年底已經開通了超過71。8萬個5G 基站，但是實際上每個5G 基站的覆蓋半徑僅為100~300米，遠低於4G 基站1~3公里的覆蓋半徑，因此對於以來5G 低延遲、高頻寬通訊特性的車路協同產業十分不利。總體來說，目前5G 訊號的覆蓋面積遠遠達不到車路協同產業大規模商業化的需求。
最後是影響車路協同發展的最主要因素——產業鏈鏈條參與者過多，資源內耗現象嚴重。當下車路協同產業鏈上除去負責基建、網路通訊環節的政府與網路運營商，還有自動駕駛軟體開發商、自動駕駛硬體開發商、整車製造商和地圖資料服務商。彼此之間缺少整合、各家都不可或缺以及過多的行業分工的狀況勢必會造成產業鏈配合難度增加，因此合作成本會陡然增加。
而由於這種車路一體化發展的策略導致車路協同產業出現「分庭抗禮」的產業鏈狀況，也使得行業發展方向變得愈發難以確定，也讓產業發展進度減緩，「先有智慧公路，還是先有智慧汽車」這類問題也是因為行業供應鏈過於分散，缺少凝聚力而產生的結果。
「技術+資料」模式或成行業發展新趨勢
目前來看，車路協同產業發展緩慢除去本身技術迭代所必須等待的時間之外，鬆散的產業鏈結構也是出現該問題的重要原因，不過總體來說，這種問題雖是產業病根，但也是入局車路協同的新玩家的機遇。
對於新玩家而言整合諸如5G 基站、智慧公路等基站專案、整車製造及智慧裝置生產等重資產業務是完全不現實的，但是自動駕駛以及高精地圖資料等軟體類業務卻是一個突破口。
以2019年成立的覺非科技為例，他們透過短短几年的發展，已經做到了車路協同產業中軟體垂直領域的整合，將自動駕駛與資料平臺納為推動公司發展的雙引擎，建立起來了優勢極其明顯的「技術+資料」的二合一發展模式。
在智慧汽車自動駕駛技術上，車路協同路線與單車智慧路線最大的區別在於前者並不需要後者高昂的硬體成本，但是低成本基礎硬體降低成本的同時，也對車輛行駛時所需的雲端高精度資料要求更高，因此自動駕駛公司就必須要購買資料服務商的高精度資料才能滿足需求，而目前行業內高精度地圖由於製圖所用的雷達裝置價格就高達2萬美元一套，因此最終實際出售給自動駕駛公司的價格也是自然極其昂貴。
而對於覺非科技而言去並沒有這個顧慮，他們不僅在自動駕駛技術有了非常優秀的成績，在鮮少有人涉足的道路數字化領域同樣有所建樹，到現在已經建成了自有的資料採集和自動化處理平臺，其自動化製圖能力已經達到了業界領先的水平，高精度資料已經能夠滿足僅配備基礎設施的汽車實現L2-L3級別的自動駕駛。比如覺非科技就曾演示過將一部手機連結到普通汽車 CAN 線，然後用手機攝像頭監測路況從而實現自動駕駛的案例。
同時覺非科技還透過跨平臺部署、底層硬體解耦等方式向產業鏈中輸送安全、可靠的平臺級解決方案，先後與華為、中國移動和宇通基於車路協同路線達成合作，這也使得覺非科技在產業鏈中逐漸成長為一個具備平臺級輸出解決方案的公司，成為車路協同產業中的軟體中臺。
可以說覺非科技的「技術+資料」純軟體發展模式為我們示範了在當下發展緩慢的車路協同市場中最好的破局之道，其一體化優勢是鬆散產業鏈所無法擁有的，而且作為一個入行不久的新玩家，該軟體模式的輕資產屬性也讓他們能夠不必過於擔心資金問題，整個模式的商業風險不高。
雖然覺非科技並未佔據車路協同產業中絕對的先發優勢，但是其選擇的「技術+資料」模式，讓這個他們能夠揚長避短，在最適合他們的「軟」賽道上一馬當先。與其他科技行業一樣，車路協同產業的發展也會是縱深式發展，進軍產業鏈整合領域的公司將會越來越多，採用覺非科技這種「技術+資料」模式的公司也會越來越多。
不過對於覺非科技而言，卻並不是一件讓人擔心的事情，因為無論是行業領先的低成本自動駕駛技術，還是堪稱行業引擎的資料整合服務，都讓他們不但收穫了市場的認可，而且也在A輪融資就拿到了近億元的投資，這一切都無不說明著，覺非科技已然在車路協同市場中站穩了腳跟。
