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咖啡店選址方法,寫字樓分佈,客戶畫像和競品等情況

咖啡店選址方法,寫字樓分佈,客戶畫像和競品等情況

資料視覺化分析可透過利用不同的分析工具,以關係圖、時序圖、位置軌跡、詞雲、時光軸、畫像分析、視覺化大屏等視覺化方式進行分析。(針對不同的需求,可利用將多個工具結合進行全維度資料分析) 資料分級保護針對資料在應用時進行分級和脫敏過濾,保障資料安全。從資料提取、清洗、入庫、分類、標籤化並具體到人事物環境進行層層加密處理,保障全流程安全。

商圈確定 透過商圈調查,可以預估餐飲店坐落地點,可能交易範圍內的住戶數、消費水準、流動 人口量、營業額;透過實地評估,就店鋪地理位置的便利性、人的動線與流量、車的動線與流量、接近性、視覺效果等,判斷該點是否適合開店,這樣才不致因為盲從而冒然開店,得不償失。

當下消費者對咖啡的需求包含三個層次:生理需求、情感需求和社交需求。速溶咖啡僅能滿足生理需求,而現磨咖啡能提供更好的口感,不僅能滿足最初的生理需求,還能透過精緻的出品和提供場景進一步滿足情感和社交需求。

中商產業研究院資料顯示:2018年中國咖啡消費市場規模為569億元,同比增長31。1%,預計到2022年,咖啡市場規模將突破千億。 而根據新浪財經報道,在以白領為主體的咖啡消費人群中,主要集中在提神醒腦、消除疲勞的功能性需求上的佔比達到83%。

想開一家賺錢的咖啡廳需要幾個維度的資料以資料調研確定最終的選址地點。

1。人口數量及分佈資料:因為人多潛在顧客多。

2。白領職業的比例:白領是主要咖啡的主要消費群體。

3。周邊公司數量及分佈的資料:公司白領多。

4。周邊咖啡廳的數量及分佈資料:儘量避開競爭激烈的地方。

咖啡店選址方法,寫字樓分佈,客戶畫像和競品等情況

年齡比例圖(資料來源:

www.data-dance.com

1.

人口數量及分佈:

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人口數量及分佈圖(資料來源:

www.data-dance.com

透過上圖可以看出常住人口約1560000人,人群分佈比較均勻。

白領職業的比例:

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白領職業的比例(資料來源:

www.data-dance.com

透過上圖可以看出白領大約佔到80%。比例很高,潛在客戶多。

周邊公司數量及分佈的資料:

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周邊公司數量及分佈的數圖(資料來源:

www.data-dance.com

透過上圖可以看出公司數量約1724家,數量較多,分佈較均勻。

周邊咖啡廳的數量及分佈資料:

咖啡店選址方法,寫字樓分佈,客戶畫像和競品等情況

周邊咖啡廳的數量及分佈資料(資料來源:

www.data-dance.com

如上圖所示咖啡廳數量約188家,分佈較均勻。

總結最後我透過平臺疊加了人口熱力圖、公司分佈圖及競品分佈圖得出了最適合開店的幾個區域。

咖啡店選址方法,寫字樓分佈,客戶畫像和競品等情況

疊加了人口熱力圖、公司分佈圖及競品分佈圖

(資料來源:

www.data-dance.com

如上圖所示紅框區域是人口及公司密集,且競品相對較少的區域,適合開咖啡廳。

同時平臺還提供周邊常駐客戶畫像、民用住宅及房價、周邊餐飲業態、周邊購物業態、周邊醫療相關業態、周邊教育培訓相關業態、周邊寵物相關業態、周邊景區業態、周邊交通相關業態、周邊公司分佈業態、周邊商務住宿業態、周邊生活服務業態、周邊體育休閒業態、周邊政府機構業態、周邊公共設施業態,部分消費類提供有人均消費和評分等資訊,滿足多種業務場景資料需求分析,資料驅動為開店選址的決策提供資料支援。