WasmEdge 將 Rust 強大的效能和 JavaScript 的簡單易用完美結合在一起。
在之前的文章中，我們討論瞭如何在 WebAssembly 沙箱中執行 JavaScript 程式。WasmEdge runtime 為雲原生 JavaScript 應用程式提供了一個輕量級、高效能且符合 OCI 標準的“容器”。
然而，JavaScript 是一種“慢”語言。使用 JavaScript 的原因主要是因為它用起來很容易，開發者生產力高，對初學者來說尤其如此。另一方面，WebAssembly 能夠執行用 Rust 等語言編寫的高效能應用程式。有沒有結合 JavaScript 和 Rust 的解決方案？WasmEdge 給出了兩全其美的答案。
有了WasmEdge 和 QuickJS［1］，開發者就可以完美搭配這兩個最強大的語言來創造應用程式。就像下面這樣：
該應用程式本身是用 Rust 寫的並被編譯成了 WebAssembly。它可以作為單個 wasm 位元組碼檔案進行編譯和部署。它可以由符合 OCI 的容器工具管理，如 Docker Hub、CRI-O 和 k8s。
JavaScript 程式嵌入在 Rust 應用程式中。Rust 程式可以在編譯時包含JavaScript 原始碼，也可以在 runtime 透過檔案、STDIN、網路請求甚至函式呼叫引入JS。這樣一來 JavaScript 程式可以由與Rust 程式不同的開發者編寫。
Rust 程式可以處理應用程式中的計算密集型任務，而 JavaScript 程式可以處理“業務邏輯”。例如，Rust 程式可以為 JavaScript 程式準備資料。
接下來，讓我們看幾個示例。所有示例都在wasmedge-quickjs［2］repo 的 分支中。
確保你已經安裝Rust［3］和WasmEdge［4］，這樣才能構建和執行本文中的示例。
Hello WasmEdge
main。rs［5］中的以下 Rust 程式在編譯時嵌入了一個 JavaScript 程式。
example_js/demo。js［6］程式碼如下。
你可以將 Rust + JavaScript 應用程式構建到單個 WebAssembly 位元組碼程式中。
執行它，就看到列印到控制檯的結果了。
就是這樣。Rust 程式碼可以透過傳遞引數甚至直接修改包含的 JavaScript 原始碼，將資料傳遞到 JavaScript 程式碼中。JavaScript 程式碼還可以透過寫入臨時檔案來返回值。
使用嵌入式 JavaScript 進行圖片識別
你可以修改main。rs［7］中的 Rust 程式以嵌入不同的 JavaScript 程式。在下面的示例中，讓我們更改為
main。js［8］程式碼使用 WasmEdge Tensorflow 擴充套件的 JavaScript API 來呼叫 ImageNet 讀取和識別影象模型。
你可以將 Rust + JavaScript 應用程式構建到單個 WebAssembly 位元組碼程式中。注意 標誌，它要求 Rust 編譯器使用 WasmEdge TensorFlow 擴充套件 API。
執行並檢視列印到控制檯的結果。
讓執行變得更快
執行上面的 Tensorflow 推理示例需要花費 1-2 秒。這在 Web 應用場景中是可以接受的，但還能改進。在上篇文章中，我們提過由於其 AOT（提前編譯器）最佳化，WasmEdge 是當前速度最快的 WebAssembly runtime。WasmEdge 提供了一個 實用程式來將 檔案編譯為原生的 共享庫。你可以使用 來執行 檔案而不是 檔案以獲得更快的效能。
下面的例子使用了 和 的擴充套件版本來支援 WasmEdge Tensorflow 擴充套件。
你可以看到影象分類任務可以在 0。1 秒內完成。這至少是 10 倍的改進！
共享庫不能跨機器和作業系統移植。你必須在你部署和執行應用程式的機器上執行 和 。
下一步
在 Rust 中嵌入 JavaScript 是一種建立高效能雲原生應用程式的強大方法。下一篇文章中，我們將研究另一種技術方法：在 JavaScript 中嵌入原生庫。
雲原生 WebAssembly 中的 JavaScript 是下一代雲和邊緣計算基礎設施中的新興領域。我們也是剛剛起步！如果你也感興趣，請加入我們的WasmEdge［9］專案或透過提出 feature request issue 告訴我們，你需要的是什麼。
參考資料［1］
WasmEdge 和 QuickJS：https：//github。com/second-state/wasmedge-quickjs/
［2］
wasmedge-quickjs：https：//github。com/second-state/wasmedge-quickjs/tree/embed_in_rust
［3］
Rust：https：//www。rust-lang。org/tools/install
［4］
WasmEdge：https：//github。com/WasmEdge/WasmEdge/blob/master/docs/install。md
［5］
main。rs：https：//github。com/second-state/wasmedge-quickjs/blob/embed_in_rust/src/main。rs
［6］
example_js/demo。js：https：//github。com/second-state/wasmedge-quickjs/blob/embed_in_rust/example_js/demo。js
［7］
main。rs：https：//github。com/second-state/wasmedge-quickjs/blob/embed_in_rust/src/main。rs
［8］
main。js：https：//github。com/second-state/wasmedge-quickjs/blob/embed_in_rust/example_js/tensorflow_lite_demo/main。js
［9］
WasmEdge：https：//github。com/WasmEdge/WasmEdge
