大資料分析如何入門

大資料分析崗薪酬高，從業3-5之後月薪基本不會低於40k，它同時也是一個具有可長遠發展性的崗位，並非青春飯，哪怕做到五六十歲同樣也可。就是因為崗位薪酬高、發展潛力巨大，所以現在有不少人哪怕完全零基礎也願意朝著這個方向努力一下。

努力就能成功嗎？顯然不是，想要從行業小白完成大資料分析師的蛻變、得找對方法，自學不是好選擇，找專門的機構報班學習才是更優選擇。在培訓機構內部講師會跟大家分享關於大資料分析入門的一些專業基礎知識。

大資料分析如何入門

第一，數學、統計學相關概念。有不少數學專家紛紛表示，缺乏理論背景的資料工作者很容易在從業時陷入危險區域。什麼意思？比如說哪怕是沒有數學、統計學基礎的人，在得到了大量資料之後也可以結合著現在自我當下的理解，隨便捯飭一些結果出來，而如果沒有數學統計學基礎，得出的結果會跟真實情況存在著很大差異。掌握理論、理解模型、複用模型，在此基礎上創新模型才能解決實際問題，這也是為什麼入門大資料分析需要先學數學統計學的原因所在。

第二，計算機編碼。大規模資料處理能力被稱為大資料分析師的不可缺少之技能，因為資料價值來自整個挖掘過程，只有真正動手地去挖掘才能知道到底這些資料得到的視覺化結論能被用於哪些地方。舉個簡單的例子吧，比如說現在很多人在社交網路上產生的記錄，這些資料都是非結構類的，怎麼才能從這些沒有規章的文字、語音、影象中擷取有意義的資訊？就需要大資料分析，而想要做到這樣程度計算機編碼不可缺少。

第三，對特定應用領域的基礎知識掌握，有的大資料分析師他們一直分析的是a領域，比如說銷售或者是市場推廣領域的資料，有一些大資料分析師他們一直分析的是B領域，比如說KPI制定等。為什麼呢？因為每個人都會有自己所熟悉的行業，大資料只有和自己所熟悉行業、特定領域聯絡起來才能產生最大化的價值。說白了，想要做大資料分析不僅得學大資料分析，還要學大資料外的其他行業，做到就某一個行業非常瞭解。

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