新智元報道
編輯：QQ
【新智元導讀】
10月30日，位元組跳動技術社群ByteTech將主辦對外技術沙龍，大咖分享，圓桌論壇，等你圍觀參與！
位元組跳動在全球推出了多款有影響力的產品，包括今日頭條、抖音、西瓜影片、飛書，等等，產品和服務覆蓋全球150個國家和地區。截至2021年6月，抖音日活躍使用者數已經突破6億，位元組跳動旗下全線產品總MAU（月活躍使用者）超過19億。
一款全球化的產品，該如何衝破語言阻礙？將產品資訊快速傳達給不同語言背景的使用者，提升產品價值？這是產品全球化過程中需要解決的問題，而機器翻譯讓計算機替代人工實現語言翻譯，提升了內容的翻譯與轉化速度，大大推動產品與內容的全球化。
2021年10月30日
，位元組跳動技術社群ByteTech將主辦對外技術沙龍「機器翻譯如何助力位元組跳動產品全球化」。邀請位元組跳動機器翻譯領域的
技術專家許晶晶、封江濤、程善伯與熊鷹，體系化地展示位元組跳動機器翻譯技術的全棧能力，特別是機器翻譯助力產品全球化的降本增效方案。
例如，應用於火山翻譯等多個內部業務的
訓練推理加速引擎 LightSeq、綠色機器翻譯詞表 VOLT，
以及
一體化的深度學習框架 ByCha
。
除了展示機器翻譯在多領域中的應用現狀，講師們也將針對機器翻譯目前所面臨的挑戰進行分析，引導相關企業和從業者們發散思維，解決行業難題，幫助學習者與從業者推動機器翻譯技術的便利化和系統化，助力產品走向全球化道路。講師分享結束後，沙龍還將有圓桌主題會議和QA答疑，用沉浸式的體驗幫助開發者們深入行業，觸碰核心技術與關鍵問題，啟發進一步的思考與總結。
講師陣容
程善伯
程善伯畢業於南京大學，後加入位元組跳動人工智慧實驗室（AI Lab），負責多語言機器翻譯平臺的能力建設。他長期從事機器翻譯相關演算法的研究與業務應用，先後3次獲得國際權威全球機器翻譯大賽的多項冠軍，並曾在ACL，EMNLP，NAACL等會議上發表多篇論文。
機器翻譯具有重要巨大的應用價值，無需人工的自然語言翻譯可以大大提升產品全球化的效率、實現內容和應用的高效調整與切換。但是機器翻譯現有的發展仍不夠系統與便利，機器翻譯的應用仍面臨著巨大的挑戰。作為機器學習與自然語言計算的經驗者，程善伯將帶領我們瞭解機器翻譯的現狀、介紹機器翻譯的可應用場景，從而引發我們對機器翻譯的挑戰和未來發展方向的思考。
封江濤
封江濤畢業於復旦大學，後加入位元組跳動，主要從事於文字生成技術的研究和應用工作，致力於推動文字生成研究工作的落地。他曾在IJCAI、AAAI、EMNLP上發表多篇論文。
近年來，自然語言處理得到了可觀的進步，被投入到更廣闊生產生活中。但是以現在的研究工作，自然語言處理並不能高效地遷移到實際的業務中。封江濤將介紹一款“從研究到落地”的一體化深度學習框架 ByCha，旨在更加便捷地推動前沿工作落地、提升深度學習演算法的開發效率。透過講座內容，參與者能夠了解深度學習訓練框架的設計架構，同時基於對 ByCha 的學習理解，能夠更方便地進行深度學習模型的開發。
許晶晶
許晶晶是位元組跳動人工智慧實驗室（AI Lab）研究員，在機器學習與自然語言計算方面有著豐富經驗，曾在國內外知名學術會議上發表過超過30篇頂級論文。
在2021年的ACL（Association for Computational Linguistics）上，位元組跳動摘得唯一一篇最佳論文桂冠。這是ACL成立59年以來，中國科學家團隊第2次摘得最高獎項。作為論文的第一作者，許晶晶提出了一種全新的詞表學習方案 VOLT，在實現同樣效果的前提下，降低模型複雜度、節省算力資源與電能消耗，從而促進AI產業節能環保。在效率方面，相比主流詞表，VOLT 展現了在不同場景中找到最優詞表的出色效能，大幅縮短了詞表搜尋時間。這期沙龍中，她將向我們介紹綠色詞表的相關背景、展示 VOLT 核心原理，以及如何衡量詞表和尋找最優詞表。透過她的講解，參與者能夠掌握 VOLT 的核心原理，並進一步瞭解機器翻譯詞表學習的現狀。
熊鷹
熊鷹是位元組跳動人工智慧實驗室（AI Lab）資深演算法工程師，從事自然語言處理相關的演算法工作，參與開發 Lightseq 開源專案。在文字生成、機器翻譯、高效能計算與模型壓縮有著豐富的經驗。
Transformer 是當前眾多 NLP 任務以及部分 CV 任務的主流模型，但由於硬體資源匱乏，在大型模型的訓練中存在效率限制。針對這一問題，位元組跳動推出了 LightSeq 加速引擎。該引擎優化了 Transformer 訓練的計算過程，實現了處理速度的大提升，並被應用於位元組跳動的火山翻譯、搜尋、廣告、推薦、教育、電商等多個內部業務，在開源社群獲得大量關注。熊鷹將分享 LightSeq 高效能訓練與推理背後的技術原理，並詳細介紹使用方法，從學術研究和工業應用的角度，給予從業者幫助和啟發。
日程安排
