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NO.
1
競拍基礎知識
總價值=廣告主競價x預估操作率+使用者價值
這個廣告計算公式，也就是權重，它可以來解釋，
到底哪條廣告會更優先展示給受眾
。
NO.
2
自動分配
在大促活動期間，往往會伴隨著花費上漲和競爭加劇，面臨機器學習階段的
廣告花費佔比高
、
受眾飽和度高
和
去重率高
，這個時候，“自動分配”概念將會發揮非常重要的作用。
自動分配可以從以下三個方面入手：
# 整合廣告
# 最佳化目標選擇技巧
# 使用動態廣告推廣大促活動
NO.3
使用競價策略
# 策略1：最低費用。
“相比嚴格的效率目標，您更重視轉化量 ”，
首要目標是花完預算
。
# 策略2：設有競價上限的較低費用。
“您瞭解自己能為單次增量成效支付的最高競價 ” ，
設定競價上限，控制單次成效費用。
# 策略3：設有花費上限的最低費用。
“ 您想以設定的單次成效平均費用，最大限度提高成本效益 ”，
達到上限時可能未花完全部預算。
# 策略4：最高價值。這種競價策略將為您爭取最高的廣告花費回報。
# 策略5：
廣告花費回報保底
。
“ 以尋找價值更高的購物轉化或創造更多收入為目標，高效取得更出色的成效 ” ，
指定最低廣告花費回報，確保能實現或超越預期的業務目標
。
NO.4
機器學習階段
01
Q：什麼是機器學習階段？
A：在這期間，我們的投放系統會探尋更有效的廣告投放方案，包括廣告投放的時間、位置和方式。處於機器學習階段的廣告組投放效率尚不高。
02
Q：哪些情況可能會重置機器學習階段？（重大更改或暫停廣告組）
A：1、更改受眾定位、廣告創意、最佳化事件或競價策略。
2、暫停廣告組達 7 天或更久。
3、大幅提高預算/競價會重置機器學習階段。
03
Q：預算分配的高低對廣告組有什麼影響？分配的預算高能更快結束機器學習階段嗎？
A：1、如果投放受到競價額限制，那麼提高預算對廣告組的表現並無影響。
2、其他情況下，提高預算可能會增加投放量並加快結束機器學習階段。但與此同時，CPA 可能也會增長。
NO.5
創意素材
創意對廣告排名有著深遠的影響，優質的創意有助於提升預估操作率。
在大促營銷期間，如想更新廣告創意，建議從以下三個方面入手：
# 暫停投放舊版創意
。
# 在現有廣告組中新增新創意。
# 新建廣告組，並使用廣告預算系列最佳化，讓系統在新舊廣告組間自動分配。
NO.6
總結
# 1。 透過
結構整合
，讓大促營銷類廣告能夠充分
利用自動分
配。
# 2。 在預熱階段，考慮
最佳化漏斗上層事件或放寬受眾定位的條
件。
# 3。 根據業務目標
選擇恰當的競
價策略。
# 4。 提前規劃，
不要頻繁改動，以免廣告無法結束機器學習階段
。
# 5。 參考歷史分析資料來
設計新創意，先測試再使用
。
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