近期
蘇州工業園區企業
AI工業視覺檢測軟體開發商
「東聲智慧」
獲得數千萬人民幣A輪融資
本輪由
元禾控股
領投，綠河資本、產業投資人跟投，資金將用於研發投入，擴充套件發展方向，以逐漸形成公司產品矩陣，更深度地賦能工業。
成立於2019年的東聲智慧，主要以
機器視覺
和
深度學習演算法
為核心，面向
工業領域提供平臺化、標準化的AI視覺檢測軟體
，以及AI智慧相機、AI智慧硬體和解決方案，從而提高工廠產能、生產效率。
隨著AI技術在工業4。0時代的融合發展，機器視覺技術和工業應用結合得愈發緊密，推動著工業數字化、智慧化持續轉型，其中AI機器視覺在工業質檢領域的應用十分廣泛。據2020年百度智慧雲聯合華為無線XLabs實驗室釋出《5G+AI智慧工業視覺解決方案白皮書V1。0》資料，預計2023年，全球用於工業自動化領域的機器視覺技術市場規模將達122。9億美元，年複合增長率達21%，市場需求巨大。
據悉，2019年前後，國內工業領域仍以自動化硬體和AI整合商為主，缺少以軟體為核心的平臺開發商，大部分工業AI軟體還是來自國外公司。
另一方面，公司團隊曾任職於韓國視覺軟體開發商SUALAB（數優），是行業最早從事工業平臺化軟體開發、並實現量產和規模化落地的團隊之一。隨著2019年，SUALAB被美國康耐視公司收購，東聲智慧創始人、CEO韓旭決定帶領團隊創業研發一款國產的工業視覺檢測軟體平臺。
現階段，東聲智慧的AI工業質檢產品包含三類：
1、HanddleAI軟體平臺：
AI 2D外觀缺陷檢測及測量軟體、AI 3D測量及檢測軟體
2、AI智慧邊緣硬體：
深度學習AI智慧相機、手持自動對焦檢測裝置、AI檢測邊緣計算套件
3、智慧裝置（與整合商聯合）：
AI數碼電池檢測裝置、手機整機外觀全檢裝置、LED燈珠檢測裝置
其中HanddleAI軟體平臺是東聲智慧的核心產品，目前該平臺以2D檢測為主，擁有高精度檢測、小樣本訓練、遷移學習等特性，可實現外觀缺陷檢測、單樣本檢測、缺陷分類、目標定位等功能，廣泛用於3C、泛半導體、鋰電池等領域。
當下AI工業質檢軟體領域面臨著許多技術瓶頸，包括如何用不同演算法、工具開發模組和軟體服務企業，還需不斷升級和迭代深度學習技術；除了小樣本學習外，解決同等材質下的魯棒性問題，也要做好演算法的遷移學習和相容性；以及檢測速度、算力等問題。
與同行相比
韓旭認為東聲智慧的優勢在於
能夠給整合商提供一套視覺處理的標準化軟體平臺
滿足客戶在小樣本學習、遷移學習、
高精度檢測、提升檢測速度等方面的需求
例如在小樣本學習方面，公司的軟體最少只需3-5張缺陷圖片，就能完成訓練和學習，大大降低對樣本的依賴和開發成本。
整體來看，現在AI工業質檢市場還處於早期拓荒階段，市場非常龐大，僅僅在更新迭代快的3C領域，就用“華米OV”等品牌的各種智慧硬體，一個產品就有上千個零部件，都需要質量檢測。但複雜多變的傳統工業演算法無法解決所有的問題，需要深度學習、機器學習演算法實現突破，公司的市場機會很大。
如今，東聲智慧的產品已落地顯示、光伏、半導體、3C、汽車及零部件、電池等多個行業，覆蓋思科、偉創力、LG、華為、富士康、三星、比亞迪、立訊精密等多個客戶。同時，HanddleAI軟體平臺從2019年落地至今已服務超2000條工業產線，未來目標落地超1條產線。
團隊方面，公司規模已超100人，工程師佔比80%，擁有AI、傳統演算法、軟體、嵌入式、光學5個研發團隊，成員均來自人工智慧、機器視覺、資料探勘和工業領域，曾任職華為、富士康、現代重工、博世等公司。
元禾控股自2001年成立起專注於股權投資領域，管理基金規模超千億元，是國內領先的股權投資機構之一。自成立起，重點關注積體電路、生物醫藥、人工智慧、奈米技術應用、雲計算、大資料等新興產業投資機會，堅持扶持實體產業，促進產業轉型升級。目前，直接投資專案
超
1000個
，元禾母基金投資子基金
140只
。
