作者：Christopher Tao
翻譯：王可汗
轉自：資料派THU（ID：DatapiTHU）
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隨著Python的流行，使用者數量也在增加。Python確實相對容易上手，也非常靈活，因此有更多可能的方式來實現一個函式。
當有多種方法可以實現一件特定的事情時，這意味著每種方法都有優缺點。在本文中，我收集了6種編寫Python程式碼的典型方法，這些方法可能導致相對較差的效能。
一、不匯入根模組
在使用Python時，我們無法避免的一件事就是匯入模組，無論是內建模組還是第三方模組。有時我們可能只需要其中的一個或幾個函式或物件。在這種情況下，我們應該只匯入需要的函式或物件，而不是匯入根模組。
這裡有一個簡單的例子。假設我們需要在程式中計算一些數字的平方根。
低效率示範：
在這個錯誤的示例中，我們匯入了math模組，並使用math。sqrt（）訪問該函式。當然它可以執行，但是如果我們直接匯入sqrt（）函式，效能會更好。
高效率示範：
這比原來的快了25%。此外如果我們需要在程式中多次使用平方根函式，程式碼將會更整潔。
二、避免使用點/點連結
在Python中訪問物件的屬性或函式時，使用。是非常直觀的。這種方法大多數時候都沒有問題。然而如果我們能夠避免使用點或點連結，那麼效能便會變得更好。
低效率例子：
高效率例子：
如果你不相信它能起到同樣的作用，我們可以驗證一下。
注意：
我可以預料到許多Python開發人員會跳出來說，這個例子中的技術有點可笑。事實上即使是我自己，也很少像上面那樣寫程式碼。然而我們應該知道怎樣的程式碼是更高效的，可以使實現更快。
如果我們想要新增列表並從列表中移除專案，我們應該考慮使用這個技巧。這就是為什麼我們需要平衡程式碼的效能和可讀性。
三、不使用+連線字串
字串在Python中是不可變的。因此當我們使用“+”將多個字串連線成一個長字串時，每個子字串都是單獨操作的。
低效率例子：
具體來說，對於每個子字串，它需要請求一個記憶體地址，然後將它與該記憶體地址中的原始字串連線起來。這就產生了一種開銷。
高效率例子：
然而當我們使用join（）函式時，該函式事先知道所有子字串，並根據最終的字串長度分配記憶體地址。因此省去了為每個子字串分配記憶體的開銷。
注意點：
強烈建議儘可能多地使用join（）函式。然而，有時我們可能只想連線兩個字串。或者只是為了方便起見，我們想使用“+”。在這些情況下，使用“+”號可以獲得更好的可讀性和更短的程式碼長度。
四、不使用臨時變數進行值交換
許多演算法需要兩個變數的值交換。在大多數其他程式語言中，通常要引入一個臨時變數來實現，如下所示。
低效率示範：
很明顯我們需要一個臨時變數作為過渡。當變數b的值被傳遞給變數a時，它用於儲存變數a的值，然後a的值可以被賦給變數b。
高效率示範：
然而在Python中，我們不需要使用臨時變數。Python有如下內建語法來實現這個值交換。這不僅提升了效率，而且使程式碼更加整潔。
五、在if條件下使用短路邏輯（short-circuit）
短路計算在許多程式語言中都存在，Python也是如此。它指的是一些布林運算子的計算邏輯，只有在第一個引數不足以確定整個表示式的值時，才執行或計算第二個引數。讓我們用一個例子來演示。假設我們有如下列表。
我們的工作是篩選名單，找出姓名以“C”開頭、年齡在30歲以上的所有人。
低效率示範：
有兩個條件都需要滿足：
名字以“C”開頭
年齡≥30歲
我們可以這樣寫程式碼。
高效率示範：
前面示例中的程式碼沒有任何錯誤。然而在這個虛構的例子中，只有“Chris”的年齡超過30歲。
因此如果我們先寫出檢查名字的條件，則滿足了3個名字（Chris， Chelsea， Carol）。然後檢查這三個人的年齡是否滿足第二個條件。
但是由於短路邏輯，如果我們先寫年齡條件，只有Chris的年齡在30歲以上，我們會再次檢查他的名字是否以“C”開頭。
在這種情況下，它幾乎快了100%。
六、如果可以使用for迴圈，就不要使用while迴圈
Python使用大量C語言來提高效能，即CPython。在迴圈語句方面，與while迴圈相比，Python中的for迴圈有相對較少的步驟，而更多的步驟是作為C程式碼執行的。
因此當我們可以在Python中使用for迴圈時，儘量避免使用while迴圈。這不僅是因為在Python中for迴圈更優雅，而且效能更好。
低效率示範:
高效率示範：
總結
在本文中，我列出了6個可以使Python程式更快的技巧。但是我們也需要特別注意的是，我們不應該總是把效能放在第一位。有時可讀性和簡潔性也應該考慮在內，這一切最重要的是平衡。
