有時候看著龐大又複雜的資料，分析起來總是讓人無從下手。
但是機智的開發人員早就想到了這些問題，因此開發出了各種各樣的資料分析工具來解決不同應用場景可能遇到的問題~
資料分析的工具有許多種，不同的工具有不同的作用。
今天的文章小編將會為大家介紹六個小神器，幫助大家解決難題~
海量資料的剋星——資料透視表
資料透視表是一種互動式的表，可以對資料的不同專案進行快速地統計，並且動態地改變資料的版面佈置，讓分析以不同的角度來分析資料。
這是透視表的基本概念，聽起來比較抽象。
那麼來看一個實際的例子。
服務公司的貨物銷售資料量十分大，每天都會產生大量的銷量資料，如下圖所示，僅僅只是銷售資料的冰山一角。
面對這樣的如何，如何快速分析，不同日期下，不同商品的銷量？不同地區的銷量？不同商品的售價波動情況？不同地區的退貨量？不同銷售員的總銷量大小？不同銷售員的退貨總量大小？
將海量資料建立成資料透視表，可以透過選擇欄位的方式，快速切換資料版面，以不同的角度彙總商品資料。
如下圖所示，顯示了不同日期下不同商品的銷量。
資料透視表還提供了互動工具，以便動態地檢視資料，方法是利用【切片器】功能，如下圖所示，選擇需要檢視的條件（王強銷售員的相關資料），就能快速顯示符合條件的資料。
總結一下，Excel的資料透視表是一個強大的工具，它可以將海量資料做成各種報表，並實現報表資料的快速切換。
還可以對資料進行統計、排序、篩選。使用互動工具，如切片器、日程表，可以從專案名稱和時間的角度動態地檢視資料。
讓抽象資料直觀展現的利器——圖表
資料分析少不了圖表分析，圖表不僅是後期製作資料報告時，資料展現的重要形式，還能在資料分析過程，以直觀的方式帶給分析者“靈感”，發現數據中隱藏的資訊量。
在Excel軟體中，包含了很多各類的圖表，這些圖表側重於資料分析，也可以在後期製作分析報告時所用。
而Excel軟體之外的一些網站、軟體也可以製作圖表，這些圖表更加美觀，更適合用在資料分析報告中。
1。Excel圖表
在Excel中，選中資料後，開啟【插入圖表】對話方塊，可以看到所提供的圖表型別，一共15種圖表型別，每一種圖表型別下，又細分為多種形式的圖表。
Excel圖表的種類如此豐富，基本能覆蓋90%的資料分析需求。使用圖表有兩個注意點：
可以將圖表的格式設定好後，新增到【模板】中，方便下次快速呼叫；
圖表的呈現形式是多種多樣的，透過調整佈局元素的格式，可以製作出效果豐富、驚人的圖表。
因此圖表製作，不要固化思維，多思考與資料切合的呈現形式。
2。外部圖表
Excel不是專業的設計軟體，在資料呈現上有一定的侷限性，如果追求更好的圖表效果，可以藉助一些外部輔助工具。
用這種方法，還可以幫助沒有設計基礎，且不熟悉Excel圖表編輯的使用者快速完成圖表製作。
目前這類工具比較多，如資料觀、ECharts、圖表秀、圖表網、百度圖說，等等。
如下圖所示，是ECharts網站線上生成的資料圖表，展現了複雜的關係網路。
簡單工具也能有大用處——條件格式
Excel中提供了條件格式工具，該工具操作簡單，提高資料分析效率。
適用於表格資料的分析，透過更改表格資料的格式，讓分析者快速掌握表格資料的概況。條件格式工具的操作選項如下圖所示：
利用Excel的條件格式工具，具體可以做的是：
1。快速找出符合要求的資料。使用【突出顯示單元格規則】選單中的選項，可以快速找出符合一定數值範圍的單元格資料，併為這些資料單元格填充底色突出顯示；
2。找出數值排名靠前、靠後的資料。利用【最前/最後規則】選項可以突出顯示數值排名靠前多少位、靠後多少位的單元格資料；
3。根據單元格資料大小新增長短不一的資料條，透過資料條的長度來快速判斷單元格資料大小的分佈，方法是使用【資料條】選項功能；
4。根據單元格資料大小新增顏色深淺不一的資料條，透過資料條的顏色深淺來快速判斷單元格資料大小的分佈，方法是使用【色階】功能；
5。為單元格中不同型別的資料新增圖示，以示區分，方法是使用【圖示集】選項功能；
6。透過函式實現更復雜的資料突出顯示功能。透過【新建規則】選項，可以編寫函式同，實現更復雜的單元格資料顯示。
麻雀雖小五臟俱全——迷你圖
表格單元格中的資料可以幫助分析者清楚瞭解具體數值的大小，圖表資料可以幫助分析者直觀瞭解資料概況。
如果又想了解具體數值，又要求檢視資料概況，那就使用迷你圖。
迷你圖是Excel提供的微型圖表工具，可以在單元格中繪製圖表。
不要小看迷你圖，它雖然是微型的，卻具有圖表的大多數功能。
透過迷你圖工具，可以在單元格中製作柱形圖、折線圖、盈虧圖，還可以設定圖表中的資料高點、低點、座標軸等元素。
迷你圖功能保留了圖表的主要功能，可謂是表格資料的優秀伴侶，兩者相輔相成，讓資料分析盡善盡美。
其效果如下圖所示，表格資料顯示了每個業務員的具體銷量，分析迷你圖中的銷量趨勢，又可以快速判斷業務員在這段時間內的表現波動。
資料歸類統計利器——分類彙總
Excel提供了分類彙總功能，顧名思義就是方便資料以不同的形式進行彙總。
在資料分析時，如果需要統計不同資料專案的總和，以便對資料的總數值有一個瞭解，同時對比各專案的總和大小，可以使用分類彙總功能。
例如在原始表格中，包含多個專案，有產品名稱、型號、銷售部門、銷量、日期、單價、銷售額專案，使用分類彙總功能，可以彙總不同日期下的商品銷量、銷售額；
彙總不同銷售部門的商品銷量、銷售；
彙總不同商品的銷量、銷售額；
彙總不同商品型號的銷量、銷售額。
針對一份資料的不同彙總要求，均能快捷簡便地實現。如下圖所示，是彙總不同日期下銷售額總值的效果。
互動式資料視覺化工具——Power BI
在網際網路時代，隨著大資料分析的熱潮日益洶湧，各行業不僅需要資料分析，更對資料的呈現方式、視覺化呈現要求更高。
為了滿足更多的人快速製作出形式多樣、神形兼具的圖表，Power BI應運而生。
Power BI以其絢麗的資料呈現功能、人性化互動式分享、便捷的資料編輯功能吸引了一波又一波的使用者。
Power BI的功能亮點較多，下面介紹主要功能，方便讀者在後期學習時、或者是實際運用中有側重點地進行學習、研究。
1。多種類資料來源獲取
Power BI支援多個種類的資料來源，包括Excel、XML、CSV、文字等檔案型別的資料來源，和Access MSSQL、Oracle、BD2、Mysql等資料庫型別的資料來源、以及R指令碼、Hadoop、Web等外部資料來源型別。
對資料的廣泛支援表明使用者不用再擔心資料檔案格式導致資料可視化出現障礙的問題，最大限度滿足各行業需求。
2。便捷的資料編輯與共享功能
Power BI有線上編輯工具，這意味著使用者可以在任何地方進行資料的編輯與更改，並使用分享功能將資料傳送到他人郵箱，實現空間上的共享。
如此一來，即使人們不在一個空間裡，也能透過網際網路進行資料分析與討論，最後達成統一決策。
3。強大的資料呈現方式
Power BI最大亮點就是資料的呈現方式，這在很大程度上能幫助沒有設計基礎的人員實現合理配色。
同時還能根據資料來源，自動進行各個緯度的分析和展示，然後讓使用者挑選對資料分析目標有價值的圖表放到儀表盤中，讓資料的呈現既豐富又專業。
