21世紀是一個生物和資訊的時代，越來越多的學生在選擇專業時會考慮這兩方面的專業，對於留學美國，這個趨勢更加明顯，因為美國是生物科技最發達最領先的國度，也是計算機產業非常成熟的地方，實驗條件高階、設施完備、技術發達，就業需求廣泛更是吸引著廣大的學子。由此，誕生出了一個非常前沿的交叉專業方向，叫做“生物資訊（技術）”，英文是bioinformation（technology）。由於國內開設該專業的高等院校並不是很多，並且開設該專業的院校時間也不長，所以對於此專業很多學生幾乎很陌生，殊不知該專業是美國非常前沿而高精尖的研究方向，不僅培養了具有雙向專業知識的交叉人才，利用美國研發的先進機器設施，使得該專業的成果迅猛發展，佔據了幾乎全球的市場，就業形勢不錯並且薪資非常可觀。在此小匠給大家介紹一下生物資訊科技專業方面的情況，讓廣大學生和家長有進一步的瞭解，對下一步的選擇專業和學校有所幫助。
很多想學習生物的學生擔心就業面太窄，薪資太低，尤其是國內生物更是沒有發展的那麼成熟，而學習計算機雖然薪資可觀技術過硬，但是競爭又很激烈學習的人太多，很難凸顯出自己的才能，那麼生物資訊科技專業給這樣的學生提供了一個很好的平臺。
關於專業概況
這個專業旨在培養一批具有很強計算機輔助程式設計分析能力並熟練掌握生物理論知識的綜合人才，因為生物學家們透過大批實驗會獲得超級大數量的生物資料，比如一個物種的全部基因序列，而作為生物學家，他們無法人為的去處理這些資料，如果只是聘請計算機程式設計師進行分析，由於他們並不懂生物理論知識，他們面對的資料毫無特徵，對於任何處理過程中產生的結果、錯誤等等根本不敏感，進而會導致分析的遺漏和不便，作為生物資訊科技人才，可以一邊利用計算機的能力進行分析處理資料，一邊隨時監控分析的資料產生的結果和錯誤，能夠透過掌握的生物知識得出相關的原因，輔助生物學家進行下一步結論的提出，可以看做是一種生物和計算機學科間的“翻譯人才”。
關於課程設定
該專業包含所有生物技術學生和計算機學生需要學習的大多基礎課程，具體包括分子生物、基因工程、生物化學、遺傳、細胞生物、分子進化分析、基因組資訊、生物物理、模式識別、生物醫學影象處理等等基礎課程，計算機方面則包含彙編、C語言、資料結構、資料庫、軟體工程、資料探勘、組成原理、網路、人工智慧等等。
該專業由於是交叉學科，所以課程的設定相對其他專業會稍多一些，但不會超過其他專業的1。5倍。
關於研究內容
該專業主要是針對生物體的基因序列、蛋白質序列等各種序列的超大資料進行計算機輔助分析與處理，而在處理分析資料的過程中，會涉及很多計算機的演算法和數學分析，需要計算機數學功底來作為基礎，再透過生物知識得出分析的結論。例如：一段基因序列ATGC對的大資料，經過分組測序得到其中小段的配對錯誤，正好兩條DNA鏈配對錯開了N個鹼基，透過生物知識來解釋，可能是在DNA的複製和分裂過程中，出現了某一段的基因缺失，再進而透過缺失的位置來判斷有可能導致什麼疾病，比如21三體綜合症這類基因疾病，最終產生了醫學結果。
關於就業形勢
該專業在美國的發展正處於大規模需要人才的時機，從大學研究所的研發工作，到基因晶片公司、基因測序公司專案的研發實施、到大型醫院的基因診斷，以及基因製藥的研發人員，就業面比較廣，最重要的是由於該專業的雙向性、技術性、高階難度性，畢業的學生就業的薪資也是非常可觀的。國外的就業形式好於國內，全球人類基因組計劃的80%以上都落在美國，自然該專業的需求量也會相對較大，研究生的學生也可以利用假期時間在美國的相關公司進行帶薪實習，月薪可以高達2萬美金。國內最對口的就業公司則是深圳的華大基因，因為中國承擔的人類基因組計劃任務都落在該公司，回國以美國高等教育背景和實習的經歷完全可以進入該公司工作。
關於申請注意
該專業一般設立在美國大學院校的工程學院下，屬於計算機專業的一個方向，個別也會設定在理學院生物專業下，具體可以進入學校的網站具體查詢。
