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大資料時代,一名優秀的開發者應具備怎樣的特質?

11 月 15 日,【DevRun·選擇不凡,華為雲開發者沙龍 2019】走進杭州,誠邀各位開發者到場,與各位技術專家一起探討大資料場景下的技術實踐。

隨著大資料技術的飛速發展,雲計算、人工智慧、IoT、通訊等領域的技術也不斷出現相關的新突破。作為這些領域發展的基礎,大資料儼然已經成為了現階段各個應用場景下不可或缺的基礎之一。

近年來,隨著網際網路的持續深化,大資料也呈現出“日常化”的趨勢,對於很多領域的企業來說,大資料就是日常所面臨的應用場景。並且這些大資料所帶來的附加價值,也越來越受到各家企業的認可,越來越多的企業逐漸重視起“資料”的重要性,紛紛以“資料驅動業務”為企業的發展方向,資料也在企業的決策發展中起到了越來越重要的作用。

而且作為開發者,無論是前端還是後端,都要面臨大資料所帶來的壓力。前端需要在大流量的情況下保證頁面的訪問體驗,後端需要在高併發的背景下保證架構以及體系不被資料所沖垮。

在這樣的基礎下,作為開發者,掌握一項在大資料場景下的技術手段就顯得尤為重要。在大資料、高併發的場景下,如何保證架構穩定,如何在這基礎上最佳化使用者的訪問體驗,相信會是每一位開發者的“必修課”。

11 月 15 日,【DevRun·選擇不凡,華為雲開發者沙龍 2019】走進杭州,為大家帶來各位開發者所關注的 OLAP 資料分析、分散式系統性能最佳化、快速構建 IoT 體系、人工智慧在通訊領域的應用等眾多議題,現場為大家解讀大資料場景下的技術實踐。

來到現場,你能得到什麼?

OLAP 分散式查詢最佳化技術,為你解答為什麼你的 OLAP 查詢效率越來越低,快速掌握分散式查詢的提速方向;

鯤鵬開發套件能為你的開發效率帶來怎樣的提升?快速掌握加速庫關鍵技術演進策略和技術要點;

在大規模、高併發的業務場景下,系統遇到了效能瓶頸怎麼辦?分散式系統應具備怎樣的特質才能保證後臺效能不受影響且平穩度過高峰期?由淺入深,瞭解分散式系統的大資料“防火牆”。

作為一站式 AI 開發平臺和服務,開發者如何應用 NAIE 雲服務來快速搭建起一款 AI 應用?現場瞭解 AI 應用從資料生成 -AI 模型構建 - 模型訓練 - 部署驗證 - 模型釋出的 AI 開發全流程。

透過現場實操演練,如何利用華為 IoT 應用構建器來快速構建起一款行業級 IoT 應用?

現場透過理念與實踐的結合,更有 WorkShop 等你現場來參與。11 月 15 日“DevRun · 選擇不凡,華為雲開發者沙龍 2019”杭州站,將與開發者一道,深挖技術背後的細節,共同探討大資料時代下,這些技術的演進與實踐。

時間:11 月 15 日

地點:杭州上城區白雲路 9 號 - 江南 1535 咖啡館(一樓中庭)

費用:免費

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