一、工地人力日漸匱乏，行業數字化落後
房屋、道路、橋樑等設施的建設均離不開工程建築行業的支援，但建築行業在發展過程中，行業對勞動力的需求在增加，願意從事建築相關工作的年輕人卻越來越少。以工地為例，由於建築工地存在工作強度大、勞動風險高、工資難以月結等負面因素，即便平均收入不低，新一代農民工更願意從事快遞、外賣或是其他收入較低但相對體面的工作。此外，由於高精尖人才的匱乏和行業運作模式，工程建築行業的數字化程序遠落後於金融、零售等其他行業，與農業同處末尾。導致這一現象的原因包括工程建築專案各環節處於割裂狀態，資料傳遞出現斷層；施工環節的工人大多無法理解建築設計和相關引數，需要在指揮下進行工作，無法適應數字化管理，且容易出錯。
二、智慧化轉型迫在眉梢
由於建築行業需要大量勞動力，如何利用科技將降低工程專案對人力的需求、提高工程效率、乃至打通專案各環節是工程建築行業當前最大的挑戰。在此趨勢下，從業者開始嘗試在規劃設計、安全控制、施工裝置及運維等不同工程環節中應用人工智慧技術，其應用包含建築施工機器人、智慧設計軟體、工地管理系統等等。此類機構不僅包括全球領先的傳統建築行業巨頭，亦不乏一些充滿科技基因的初創公司。
三、建築巨頭先後佈局人工智慧
為了應對建築行業當前各大挑戰，建築業巨頭紛紛佈局人工智慧技術。經機器之心調研分析，在 2013-2018 年上榜《財富》全球 500 強榜單的企業中，超過 70% 的建築業巨頭已經開始在不同工程環節中應用人工智慧技術。這一次智慧化趨勢自 2016 年開始便持續保持增長狀態。而在此潮流中，工程建築領域裡較為熱門的人工智慧技術應用涉及建築資訊建模（BIM）、機器人技術、計算機視覺、物聯網等技術，其應用覆蓋多種建築場景。
在此背景下，機器之心產業研究團隊推出《上億工程背後的堅實後盾——AI+工程建築行業研究報告》。報告針對建築規劃與設計、建築施工、建築運營、建築智慧升級四大領域共劃分出七大場景，同時收錄多家工程建築領域全球 500 強企業的人工智慧落地應用案例，從技術與實際應用層面探討各大企業的智慧戰略重點。在此之上，報告基於行業現狀探討了人工智慧在工程建築領域的應用侷限性，並對其未來發展趨勢做出展望。報告目錄如下：
報告如何獲取？
《上億工程背後的堅實後盾——AI+工程建築行業研究報告》是機器之心產業研究團隊推出的《全球500強上市公司人工智慧技術應用分析系列》系列報告之一。本系列報告全部被收錄於人工智慧領域專業資訊及資料平臺「機器之心Pro」。
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