邊緣計算（EdgeComputing）是5G網路架構中的核心環節，是指在靠近物或資料來源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、儲存、應用等核心能力的分散式開放平臺。
邊緣計算可以作為聯接物理和數字世界的橋樑，使能智慧資產、智慧閘道器、智慧系統和智慧服務。
在眾多垂直行業新興業務中，對邊緣計算的需求主要體現在時延、頻寬和安全三個方面。
目前5G應用、車聯網、直播遊戲、4K/VR、智慧製造、智慧城市等垂直領域對邊緣計算的需求最為明確。
資料來源：《邊緣計算技術白皮書》
作為雲計算的延伸概念，當前邊緣計算處於產業起步階段，產業界各方仍然在積極探索其成熟的商用部署模式。
根據Gartner的預測，未來物聯網將約有10%的資料需要在網路邊緣進行儲存和分析。邊緣計算將在未來3-5年創造海量硬體價值，為大量行業創造新的機遇，將成為下一個數百億以上的藍海市場。
從邊緣計算發展歷程來看，2016年11月華為、瀋陽自動化研究所、中國信通院、英特爾、ARM和軟通成立邊緣計算產業聯盟（ECC）。
2017年全球性產業組織工業網際網路聯盟IIC成立工作組定義邊緣計算參考架構。
2018年10月，ECC成員200+，院士3人，行業專家50+，覆蓋研究機構，運營商，生產製造商，智慧城市，能源/電力等領域。
邊緣計算整個系統分為雲、邊緣、現場三層，強調“雲邊端”一體化。
邊緣計算需要滿足多使用者共享網路邊緣計算和儲存資源，但伺服器容量相比起雲計算處理中心的伺服器容量較小，因此需要引入雲化的軟體架構，將軟體功能按照不同能力屬性分層解耦部署，實現有限資源條件下任務處理的高可靠性、高靈活性、可擴充套件性。
雲計算擅長全域性性、非實時、長週期的大資料處理與分析，能夠在長週期維護、業務決策支撐等領域發揮優勢。
邊緣計算適用區域性性、實時、短週期數據的處理與分析，能更好地支撐本地業務的實時智慧化決策與執行。
相較於雲計算，邊緣計算擁有低時延、少頻寬需求、高安全性的優勢。
圖表來源：《邊緣計算參考架構3。0》
與雲端智慧晶片相比，邊緣智慧晶片的使用場景更加豐富，市場潛力廣闊。
根據ABIResearch預計，全球邊緣智慧晶片市場規模將從2019年的26億美元增長到2024年的76億美元，年化複合增長率達到23。9%。
隨著應用和資料量激增，網路頻寬與計算吞吐量均成為計算的效能瓶頸，同時終端裝置產生海量“小資料”等實時處理需求高速增長，帶動邊緣計算成為資料時代技術落地的重要計算平臺，成為滿足行業數字化轉型中敏捷連線、實時業務、隱私保護等關鍵支撐。
從邊緣計算產業鏈來看，其上游推動裝置廠商轉向智慧與開放，包括硬體設施和軟體設施。
硬體主要是伺服器、邊緣閘道器、智慧邊緣一體機等，硬體服務商如華為、中興通訊、浪潮資訊、中科曙光等，軟體主要是邊緣操作平臺、邊緣應用軟體，軟體服務商如思科、谷歌等。
中游是雲服務提供商、電信運營商等，針對不同場景進行MEC網路的部署並提供MEC基礎服務，同時，阿里雲、騰訊雲等雲服務商也處於產業鏈中游，他們將雲業務拓展至邊緣計算。
下游智慧應用和智慧終端支撐邊緣計算成長。下游包括智慧應用開發商、智慧終端開發商等。
基於MEC業務平臺為終端使用者提供新增價值業務或提升業務可用性，內容提供商如HBO、Netflix、CNBC等，第三方應用如OTT廠商愛奇藝、YouTube、Facebook、智慧終端開發商以及智慧應用開發商等。
邊緣計算產業鏈各環節的參與者眾多。
根據Gartner資料顯示，到2021年底將有超過50%的大型企業部署至少一個邊緣計算應用，到2023年底，50%以上的大型企業將至少部署6個用於物聯網或沉浸式體驗的邊緣計算應用。
根據廣證恆生和華辰產業研究院統計資料顯示：
a。產業聯盟和核心研究機構：主要有邊緣計算產業聯盟ECC、歐洲電信標準化協會ETSI、中國信通院、北郵、微軟、西門子、網宿科技等；
b。晶片廠商：包括計算晶片和通訊晶片。當前聚焦在AI-EI晶片上，計算平臺廠商包括Google、Wavecomputing、Graphcore等；應用於特定場景的廠商包括地平線、Movidious、DeephiTech、Inuitive、Mythic等；
c。電信運營商：是MEC產業鏈的核心，針對不同的應用場景部署MEC網路，提供MEC基礎服務，包括中國移動、中國電信、中國聯通等；
d。軟硬體服務商：是產業鏈中數量最多的企業。
I。硬體：以通用產品為主，智慧閘道器是其中定製化程度較高的產品，如工業/家庭/汽車閘道器等，供應商包括華為、小米、Tesla等；
II。軟體及平臺層：包括雲計算巨頭、電信裝置巨頭及CDN服務商等。
邊緣計算主要玩家構成：
圖表來源：廣證恆生
Gartner資料顯示，終端感測器及晶片廠商營收佔比為10%，通訊模組裝置廠商營收佔比為20%，通訊運營服務營收佔比為10%，平臺服務商營收佔比為20%，垂直行業應用解決方案商營收佔比為40%，因此，平臺服務商及垂直行業應用解決方案商大有可為：
a。雲計算巨頭派：邊緣計算對雲計算有一定衝擊，但跟雲計算也有很強的協同，因此3A雲計算巨頭都在積極佈局邊緣計算，避免被吞噬；
b。電信裝置巨頭派：華為、英特爾、ARM、軟通動力等成立邊緣計算產業聯盟，旨在在搭建邊緣計算產業合作平臺，推動OT和ICT產業開放協作，覆蓋工業製造、智慧城市、電力能源、交通四大行業。
在人工智慧等新技術使能下，邊緣智慧得到進一步發展，不但可以自主進行業務邏輯分析與計算，而且可以動態實時地自我最佳化、調整執行策略。隨著科技領域各環節建設如火如荼，邊緣計算有望協同雲計算迎來加速發展。
