邁克·吉爾
每天，諸如Facebook，Amazon和Google之類的公司透過收集關於我們的社會行為的大量資料（所謂的大資料），越來越多地瞭解人類行為。他們使用它來學習諸如社交網路中其他人的行為如何影響我們的行為之類的東西。
但是，如果我們可以對自然界的動物做同樣的事情怎麼辦？
如果我們可以在特定的環境中，在很長的時間和空間上一次仔細地測量許多不同動物的精確行為，該怎麼辦？我們是否可以使用這些度量來生成演算法來預測野生動物的行為，以便我們可以向他們出售廣告以瞭解它們在生態系統中的作用？
這些是我和我的團隊已經研究了將近7年的問題。我是海洋生物學家（也是TED研究員），並且在法屬波利尼西亞，加勒比海和東南亞研究珊瑚礁。在水下花費了數百個小時，看著礁魚並思考之後，我進入了這一調查領域：“這些動物比我們想象的還要多！”
地球上數十億人依靠珊瑚礁提供食物，工作和沿海保護， 據估計，珊瑚礁每年為全球經濟提供3750億美元。但是由於人類驅動的環境變化（其中主要是氣候變化，汙染和過度捕撈），全世界的珊瑚礁都受到威脅。我們維持它們以及整個自然生態系統的最佳機會是瞭解它們在面對人類需求時的功能。
那就是演算法的用武之地。
我和我的團隊不僅收集關於動物在野外行為的大資料；我們使用這些資料構建自然環境的計算機模擬。透過使用數學和程式碼（就像構建影片遊戲一樣），我們能夠仔細觀察整個生態系統的增長方式並響應我們可以輕鬆模擬的環境變化。儘管作為人類，我們可能很難直接觀察自然的動態，但是由於許多自然生態系統的移動跨越數十年甚至幾個世紀的時間尺度，因此只需單擊一下即可在計算機上模擬幾個世紀。
傳統觀點已經說過：因為相對於生態系統如何隨著時間增長和變化，動物的行為發生得非常快，所以從長遠來看，行為並沒有真正改變，對嗎？
在模擬中，我們還觀察到珊瑚礁如何響應捕魚速度的變化。具體而言，捕撈量的迅速增加可能導致生態系統在短短几年內崩潰。但是，在沒有氣候變化的情況下，如果生態系統在數年內散佈開來，則可以無限期地承受同樣的增長。
珊瑚礁魚類並不是研究人員收集到有力的社會進食行為證據的唯一野生動物。例如，我們在牛羚，斑馬，長頸鹿和瞪羚的混種種群中也看到了這種情況。而且，當然，珊瑚礁遠非唯一受到人類驅動的環境損害（包括氣候變化）威脅的生態系統。確實，如果我們人類不開始改變自己的方式，那麼氣候變化的速度預計將會加快。人為引起的氣候變化導致的海洋變暖已經引起全世界珊瑚廣泛的漂白和死亡。
