在當下，似乎一切都在開始做資料化管理。
一些資料化管理的課程，好像都在振臂高呼：資料，
比你更瞭解你自己。
企業內部管理也是，有不少管理者都相信：只要一切用資料說話，就能解決 99。9% 的管理難題。
真的是這樣嗎？
我覺得不是這樣的，我反對一切用資料說話。
提前說明下，以下說的所有內容，都是我個人主觀感受，非常個人，不是正確答案。
01
資料和人，本質上是兩種智慧。
資料的優勢，通俗來說是一個歸納總結的過程，
它獲得一萬個經驗點就可以歸納出一個結論。
而且這個結論往往是靠譜的，值得推敲的。
但人不一樣，人是演繹和聯想的過程，
就比如：人和資料，同時看牙籤這個物品。
人看到一根牙籤，就知道了全世界牙籤基本都長這樣，甚至還能透過牙籤想到一個人。
但資料不一樣，你不可能給資料一根牙籤，它就知道這個世界上所有的牙籤，你需要讓他看10，000根牙籤，它才能識別出來第10，001根牙籤。
那麼問題就來了，我們管理者工作的重心，到底是人，還是由人所組成的組織，還是資料呢？
02
做個大膽的預測，以後大部分的管理者，都可能會遇到這樣一個問題：
到底更應該相信公司的資料分析平臺分析出來的優秀人才推薦，還是由公司內部人才做的內推？
這個問題的背後，藏著另外一個問題：
做管理，到底是應該以事情為中心，還是以人為中心。
如果是以事情為中心，那麼應該把人當做工具人看待為佳，滿足基本的的素質要求，就可以入職，一切以解決問題為先，其他要素先放一放。
如果是以人為中心，那麼要看的東西就會很多，就比如一個人的：想象力、創新力、同理心、感召力等等能力要素；還有這個人進入團隊之後的融入與發揮。這些內容，資料分析基本都沒辦法告訴你答案。
那麼問題又來了，你覺得做管理，到底是應該以事情為中心，還是以人為中心呢？
03
換一個視角看這個問題。
我們在現實中，願意花時間去讀一本書，往往是自己喜歡這個選題方向，或者個人社交推薦來產生的。很少有人看書，不顧自己的喜好與需要，完全根據當年或者當月暢銷書排行榜，從第一到第十去看。
那不像是讀書，那更像是跟風。
但你也知道，其實自己喜歡的書或者個人社交推薦的書，就是很難用資料去說明的。
再舉一個例子：
絕大多數女生去相親，最看重的就三件事：
感覺、感覺、感覺。
這種感覺就是很難去形容和量化的。當然有人也會說，女孩子相親難道不應該看對方的車子、票子、房子什麼的嗎？
如果真的是這樣的話，理論上，一位女生可以嫁給任何人，只要TA有錢就行。
難道，這個世界就要這樣執行嗎？
04
資料很有用，
有些遺憾的是，我們可能隨時都會忽視資料中的一些問題。
而這些問題，可能在某個瞬間，就是「致命」的。
比如說：
1、
資料都可以測出你身邊最頻繁交流的人是誰，但他們不可能捕捉到你心底對於那些一年才見 1 次的兒時玩伴的感情。因為資料往往只看數量，不看質量。
2、人們擅長講述交織了多重原因和多重背景的故事，而且還會帶上自己的情緒和感受，但資料不能，資料只能按照一定的規律辦事。你給他一個版本，資料能寫出這個版本最佳的故事。但它講不出故事背後的故事。
3、資料會讓人變得更冷血，比如一家公司業績短期出現問題，資料可能會告訴你，最佳的手段到底是什麼？那就是裁員。但裁員真的能解決問題嗎？
人們對此依然爭論不休，儘管資料像海浪一般湧來。
這就是我們可能每天都要去面對的問題。
05
人和資料，終究是有差別的。
資料可以幫助我們處理重複性，規律性、規則性、效率化的內容。
但更重要的事情，還是交給我們的大腦來處理吧，不要一切用資料說話了。
就好像王菲在《開到荼靡》裡唱的那樣：
每隻螞蟻，都有眼睛鼻子，它美不美麗，相差有沒有一毫米，有何關係？
對了，最後還是要說明一下，我並不是反對資料化，我也不是排斥資料化，這篇文章只是用另外一個視角來看一下資料化的問題，以及希望你可以知道，不是什麼都需要用資料說話的。
歡迎你在評論區聊聊這個話題。
