（財見2021年8月25日訊）人工智慧作為新一輪產業變革的核心驅動力，正在釋放歷次科技革命和產業變革的巨大能量。作為數字經濟轉型升級的推動力和新一輪科技競賽的制高點之一，近年來人工智慧已被提升到國家戰略高度。
城市群
AI企業集聚，引領產業發展
從城市群來看，我國人工智慧企業主要分佈在京津冀、長三角、珠三角、川渝四大都市圈。據太和顧問相關資料顯示，目前京津冀區域競爭力最強，長三角位列第二，珠三角第三。
AI相關企業分佈（太和顧問）
從省市自治區來看，北京、廣東、上海、浙江、江蘇人工智慧企業數量排名前五；從城市來看，北上廣枷企業數量最多，產業鏈發展相對完善。
人工智慧行業主要上市公司：阿里巴巴、騰訊、科大訊飛、賽為智慧、科大智慧、海康威視、四維圖新等。
根據《中國新一代人工智慧科技產業發展報告2021》資料顯示，截至2020年，我國人工智慧企業主要分佈在京津冀、長江三角洲和珠江三角洲三大都市圈，佔比分別為31。02%，30。23%和26。39%。
依託科技創新和網際網路產業發展優勢，京津冀、長角洲和珠角洲地區在人工智慧科技產業的發展中走在了全國的前列。
一線城市產業鏈完善
太和顧問相關報告顯示，目前北上廣地區人工智慧產業鏈發展相對完善，細分領域龍頭企業較多。
從產業鏈來看，北京作為中國集聚人工智慧企業最多的區域，具人工智慧產業的鏈條已經比較完善，覆蓋了整個產業鏈環節，且在產業鏈的重點細分領域均出現了行業龍頭企業。
其中，基礎層中感測器的行業龍頭京東方科技，AI晶片的行業龍頭中星微電子、寒武紀、地平線、四維圖新等，雲計算的百度雲、金山雲、世紀互聯等，資料服務的百度資料眾包、京東眾智、資料堂等；
技術層的機器學習龍頭百度IDL、京東DNN等，計算機視覺的商湯科技、曠購技等，自然語言處理的百度、搜狗、紫平方等，語音識別的出門問問、智齒科技等；
應用層的人工智慧重點企業也涉及了各個領域。北京正在逐步形如有全球影響力的人工智慧產蛭態體系。此外，上海和廣東地區人工智慧產業鏈代表企業分佈也較為廣泛。
崗位體系差異較大
根據各人工智慧企業崗位人才需求，可歸納為高階管理崗、高階技術崗、演算法研究崗、應用開發崗、實際技能崗、產品經理崗等型別崗位。
其中技術崗位是重點關注的，人工智慧企業的技術崗位體系差異較大，教培委研究團隊的調研發現，不同運營模式的人工智慧企業往往採取不同的技術崗位體系，目前企業主要有三種技術崗位體系：
1、研究型技術崗位體系：
探索級和前沿級的大型數字化企業通常設定演算法研發類崗位和演算法開發類崗位：演算法研發類崗位負責人工智慧基礎理論的探索與演算法研發、最佳化等工作；演算法開發類崗位則針對具體業務場景給出恰當的演算法解決方案。
2、新型技術崗位體系：
人工智慧頭部企業，需要將人工智慧技術應用到多個業務場景，其技術崗位體系採用人工智慧演算法研究團隊和演算法工程團隊的結構。知識工程團隊提供不同行業的業務資料並協助建立訓練模型，演算法研究團隊結合應用場景進行演算法適配，演算法工程團隊結合業務場景進行演算法實現。
3、傳統應用開發技術崗位體系：
應用級軟體和資訊科技服務企業透過積累的行業經驗為使用者提供人工智慧解決方案，採用人工智慧架構師、人工智慧專案經理、人工智慧演算法工程師的技術崗位體系，與傳統的CTO、專案經理、開發工程師的組織架構類似。
技術人才供不應求
在談到國內目前人工智慧企業的人才供需現狀時，在人工智慧技術領域，我國2020年在職技術人員約7萬人，包括演算法研發類、演算法開發類、晶片設計類等多種技術崗位（對人工智慧技術沒有要求或不需要深入瞭解的知識工程和應用開發崗位不在統計範圍之內）。目前在人才市場中求職的人工智慧技術人員約3萬人，企業需求數量約5萬人，人工智慧技術人才呈現供不應求局面。
目前我國人工智慧技術人才需求缺口主要來自三個方面：第一方面是非常缺少能夠推動人工智慧前沿技術與基礎理論發展的優質人才；第二方面缺少的是能夠將人工智慧前沿理論同實際演算法模型相結合的人才；第三方面缺乏的是能夠將人工智慧技術與行業需求相結合的人才。第三方面的人才的需求缺口最大。
對於高職院校普遍關注的資料標註崗位，太和顧問透過調研發現，目前我國資料標註員從業人數在2萬至4萬之間，資料標註企業透過研發標註工具、提升標註員行業知識水平來提升工作效率和服務質量，可以預見，這類企業的人才需求也將逐漸向知識工程轉變。
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