作者 | 寫程式碼的明哥
當聽到某些人說 xx 庫非常好用的時候,我們總是忍不住想要去親自試試。
有一些庫,之所以好用,是對一些庫做了更高階的封閉,你裝了這個庫,就會附帶裝了 n 多依賴庫,就
前一篇文章介紹的 streamlit 來說,依賴包就達 90 幾個之多?
比百度全家桶,還 tm 的全家桶啊…
也正是因為害怕會汙染我的全域性 Python 環境,我通常在試用新包的時候,都會使用 venv 建立虛擬環境,再去安裝,完事之後,再清理虛擬環境即可。
有沒有發現,整個流程,其實還是挺麻煩的。
剛好昨天晚上,Github 上瞎逛,被我發現一個庫,可以解決我一直以來的煩擾。
這個庫叫
trypackage
,為試庫而生的庫。
當你使用
try xx
命令時,它會做哪些事呢?
安裝指定版本的 Python 直譯器
建立臨時的虛擬環境
啟用虛擬環境
在虛擬環境中安裝你要試用的 Python 庫
直接進入 Python Shell 模式
自動將你要試用的庫匯入進來
#
1。 如何安裝
一條命令就可以安裝它
python3 -m pip install trypackage
可以看到 trypackage 只依賴一個 click 命令列庫,還是很輕量的
其實不是這樣,try 會基於 virtualenv 建立虛擬環境,因此還要安裝 virtualenv 和 virtualenvwrapper
python3 -m pip install virtualenv virtualenvwrapper
#
2。 基本使用
使用
try requests
,try 就會建立一個虛擬環境,然後在該虛擬環境中,安裝 requests ,安裝完成後,自動進入 Python Shell 的模式,並且自動匯入好你要試用的包
最貼心的是,試用完後,退出 Python Shell ,會自動清理掉虛擬環境。
#
3。 更多用法
指定 python 版本
我的環境沒有安裝 Python 3。8,透過
-p
引數,可以指定 Python 3。8 ,安裝的過程太快,快得讓我有點懷疑這是不是真正的去安裝 Python 3。8 直譯器了。
也可以直接指定本地的 Python 版本,例如
try requests -p /usr/bin/python3。7。1
指定執行模式
Try 直接的執行模式非常多
1、當你不指定時,預設使用 python shell 的模式
# 二者等價
try requests
try requests ——shell python
2、使用 ipython 有兩種指定方式
# 二者等價
try requests ——ipython
try requests ——shell ipython
3、使用 ptpython 或者 ptipython
這兩種模式都有程式碼提示與自動補全功能
4、使用 bpython 模式
Bpython 的程式碼提示與補全比 ptpython 、ptipython ,更強一點,其他的區別還沒試用到。
在編輯器中開啟
try requests ——editor
指定 Github 倉庫包
# 語法示例
try /
# 安裝 Github 上的 Kenneth/requests 上的 master 版本
try kennethreitz/requests
指定已經存在的虛擬環境
try
requests ——virtualenv ~/。
try
/sandbox
持久化虛擬環境
預設情況下,你退出後,會自動清理掉虛擬環境,若有特殊需要,可指定
——keep
引數來持久化虛擬環境
指定虛擬環境的目錄
預設情況下,try 會將虛擬環境建立在一個預設的目錄中,這個目錄比較深,不容易記住,你可以指定
——tmpdir
引數,告訴 try 要將虛擬環境建立在這裡,這個引數對於想要持久化虛擬環境的人會很有用。
try
requests ——tmpdir ~/。
try
#
4。 配置檔案
try 雖然提供命令列入參的方式來識別使用者選項,但對於一些使用者來說,更希望能一次性修改 try 的預設選項,而不用每次都指定多個引數。
這時候,可以在你的 APP 目錄下新增一個 config。ini 檔案,內容模板如下
[env]
virtualenv=~/。try/sandbox
python=3。8
shell=ipython
keep=false
always_use_editor=false
tmpdir=~/。try
所謂的 APP 目錄,在不同的系統中是不一樣的,可以使用如下程式碼來檢視
>>> import click>>> click。get_app_dir(“try”)
‘/Users/iswbm/Library/Application Support/try’
>>>
有了 config。ini,再次 try ,就會發現效果與配置一樣的預期一致。
#
5。 總結一下
Try 是一個非常實用的命令列工具,功能可以說完全擊中我的痛點,能把這樣一個庫做出來,真的是創意十足,再一次印證 Python 是懶人第一語言 。。