一、 渠道分析概述
渠道，即企業或產品與使用者產生互動的各個觸點，例如，搜尋引擎、社交媒
體、廣告平臺、線下站會等。渠道分析模型用於分析使用者（包括訪客）的訪問來
源，透過訪問使用者數、訪問次數、訪問時長、跳出率等基礎指標評估渠道質量。
同時也能自定義轉化目標，綜合衡量渠道的轉化效果。具體而言，渠道分析能夠
解決以下示例問題：
• 各個渠道實時的訪問使用者數、瀏覽量如何？
• 上週選擇了多個渠道對網站進行推廣，各個渠道帶來的使用者註冊量如何？
• 社交媒體、搜尋引擎、外部連結哪個渠道帶來的使用者留存率更高？
• 微信來源使用者更多集中在公眾號還是朋友圈？
• 哪些搜尋詞帶來的流量很大，且轉化效果也好？
圖1-1 易觀方舟渠道分析模型示例
渠道分析模型透過若干指標呈現各渠道表現，從而評估不同渠道的實際產出效果，我們可選擇最終的優質渠道組合，提高整體ROI。易觀方舟私域使用者運營平臺的渠道分析模型（見圖 1-1），透過選擇不同的分析平臺、渠道的維度等指標，即可快速衡量渠道表現。
渠道的分析首先是需要了解渠道的現狀、屬性，簡單來說，可以從流量規模和質量來評估。
那麼，我們可以得到以下4個分類：
優質潛力渠道：流量規模大，渠道質量高
低質大渠道：流量規模大，渠道質量低
優質小渠道：流量規模小，渠道質量高
低質小渠道：流量規模小，渠道質量低
很顯然，優質潛力渠道是我們的首選，低質大渠道可用於活動需要引流的時候，優質小渠道可能人群會相對精準可用於日常精細化投放，低質小渠道應該歸入淘汰的系列。
在流量方面，我們可以用DAU來作為評估的指標，有些還會有有效UV的概念，即剔除了某些質量不優秀的UV。例如到站需要停留10秒，或者需要訪問3個頁面，或者需要滑動3屏等，而不是單純的到站，這樣可以剔除部分渠道的刷量。
在渠道質量方面，我們可以看註冊率、跳出率、購買及轉化等。
不同階段會有不同的目標。如果是在早期屬於高速發展階段，目標是儘可能的引流到站，那麼跳出率和註冊率就非常關鍵；如果已經發展到一定規模，屬於較穩定階段，目標就是使用者的購買轉化或變現；如果是到成熟階段，使用者規模已經是增長緩慢，那麼使用者回訪留存就非常重要。
二、 應用場景示例：不同渠道來源的新使用者質量綜合評估
轉化是指使用者在渠道完成的某個為企業帶來收益的活動，例如，註冊、購買、留言諮詢等都可被視轉化目標，當用戶達成一次目標條件，即算作完成一次轉化。提高轉化率是提高企業 ROI 的最快方法之一，轉化率提升也意味企業的運營正在逐漸高效。
透過渠道分析模型，可以對比不同渠道使用者的註冊轉化率，並結合獲客成本，篩選高效獲客渠道，提升獲客效率。如圖1-2所示，為了解不同廣告投放渠道的註冊轉化情況，某社交產品對於近7日的新使用者來源進行了渠道分析，將分析維度定義為「渠道來源分組」，渠道的轉化目標設為「註冊成功」的「轉化使用者數」，得到透過指定廣告跟蹤轉化了 851 人、電子郵件 543 人、訊息通知 490、直接訪問 248 人、搜尋引擎 215 人、外部連結 148 人、社交媒體 73 人。
圖1-2 渠道分析-不同渠道的APP新使用者註冊轉化數
在上述案例中，以指定廣告跟蹤、郵件、訊息通知的方式獲客更多，企業可著重關注。但是否說明這些渠道質量就更好呢？其實在實際操作中，不能僅憑各渠道流量的多少來判斷推廣渠道的優劣，可選取最終轉化率和使用者留存率共同作為衡量渠道的指標，更精準地判斷各渠道 ROI。
當分析完各渠道新使用者轉化數量之後，可進一步分析後續使用者留存情況。如圖1-3所示，將衡量渠道的基礎指標定義為7日留存率，對於各個獲客渠道進行降序排列，評估各渠道質量，我們會發現 7 日留存率最高的渠道是搜尋引擎，為1。37%。指定廣告跟蹤雖然流量大，但留存率僅0。32%。我們在進行渠道分析時，需要制定合理的轉化目標，綜合評估渠道價值。
圖1-3 渠道分析-不同渠道來源使用者的7日留存分析
渠道分析在“紛紛飛花”中，評估出最適合你的“那一朵”，讓資源得到最有效配置。
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