語義

BERT是影象預訓練未來？位元組跳動iBOT重新整理十幾項SOTA，部分指標超MAE

作者首先將經過 mask 過的圖片序列輸入 Transformer 之後進行預測的過程建模為知識蒸餾的過程：作者發現，透過使用線上 tokenizer 監督 MIM 過程，即 tokenizer 和目標網路同步學習，能夠較好地保證語義的同時...

ItsAlive這家法國初創公司提供的聊天機器人在Facebook上很受可口可樂、強生燈光大企業歡迎，相比於其他主打低程式碼開發的平臺，它的聊天機器人需要使用客戶的資料進行專門訓練，但這也讓它能更好的契合使用者的業務需求，對話也更加自然...

呈現兩大應用研究方向：英漢翻譯、學科教學英漢翻譯是模糊語言學應用研究的主要方向之一，且包含兩個分支，即模糊語言的翻譯策略和翻譯的模糊集合方法論...

具體到實際應用上，葉曉虎表示，我們可以透過半自動結合人工方式提升知識圖譜的自動化構建水平，助力安全分析實現認知智慧，滿足語義理解、動態關聯、智慧檢索和機器推理的業務需求...

飛槳持續引領深度學習技術發展和科技融合創新，同時不斷降低應用門檻，加速AI工業大生產，推動產業智慧化程序...

由此研究者提出了一個基於畫素對比學習的、全監督的、語義分割訓練正規化，畫素對比學習（pixel-wise contrastive learning），強調利用訓練資料集的全域性上下文資訊，從整體的角度對習得的特徵空間進行顯式約束，使其在全域...

再感受下GANcraft的效果：（色彩和畫質有所壓縮）透過對比可以看到：諸如MUNIT和SPADE這類im2im（影象到影象轉換）方法，無法保持視角的一致性，這是因為模型不瞭解3D幾何形狀，而且每個幀是獨立生成的...

機器之心釋出機器之心編輯部雲從科技語音組提出了一種基於 BART 預訓練模型的語義糾錯技術方案，它不僅可以對 ASR 資料中常見的拼寫錯誤進行糾正，還可以對一些常識錯誤、語法錯誤，甚至一些需要推理的錯誤進行糾正...