今年年初，智慧語音領域的領頭羊Nuance 被微軟以197億美元的估值收購，標誌著智慧語音產業迎來了一場大洗牌。
在這背後實際上是智慧語音產業的一次技術迭代，隨著人工智慧技術的發展，過去語音互動已經從讓機器“聽懂”走向了需要機器“理解”。
Nuance這樣以語音識別發家的企業，因為在資料和技術上的不足自然逐漸式微，但這也給了新興企業以機會。
今天我們就為大家介紹智慧語音產業未來的兩個重點，讓機器更“理解”語言的自然語音處理和把技術應用起來的聊天機器人，看看哪些新的玩家又湧入其中。
1.自然語義處理
自然語義處理可以說是未來人工智慧應用必不可少的核心技術，它是電腦程式理解語言含義的關鍵，涉及到情感分析、上下文理解，任務預測、對話控制等方方面面。
今天要讓機器在開放對話中完全理解每一句話還很難，但在有一定限制的場景下，自然語義處理已經能發揮非常大的作用，藉此一批新興企業也各自瞄準一個賽道，加入了自然語義處理的研究與應用。
Exceed。ai
Exceed。ai 是一家在銷售領域提供人工智慧助理服務的企業，它們的AI助手經過訓練後，能夠透過郵件、電話等方式向潛在的客戶推廣企業的產品，當對方感興趣時會轉接專業銷售人員幫助達成銷售，讓銷售者能夠減少情緒損耗，從重複工作中解放出來，更多致力於業務的達成，而不是對潛在客戶的篩選。
Exceed。ai部分操作介面
Deeper Insights
Deeper Insights總部位於倫敦，是一家利用自然語義處理和人工智慧資料分析開展諮詢業務的企業。他們利用自然語義處理技術來幫助企業分析各種文件，與客戶的郵件往來中被忽略的趨勢和變化，提供針對業務發展的專項諮詢服務。德勤公司的銷售部門透過引入他們的技術，實現了銷售業績的大幅提升。
Stravito
Stravito 是一家為企業提供內部知識庫管理的公司，透過機器學習自動分類和索引文件，並使用自然語義處理和搜尋技術結合，幫助員工快速發現各種業務答案，幫助客戶將內部沉澱的各種報告、研究以及工作流程等轉換為可查詢和使用內部知識庫。
SoundHound
SoundHound是一家智慧語音助手的方案提供商，主要幫助其他企業透過其平臺開發人工智慧語音助手，其重點產品包括語音人工智慧開發平臺 Houndify、語音數字助理 Hound 和音樂識別移動應用程式 SoundHound，梅賽德斯-賓士、現代、德國電信都是它的戰略合作伙伴。
SoundHound戰略合作伙伴
MindMeld
MindMeld的自然語義處理技術在業內有一定的知名度，擁有10項相關專利，其Deep-Domain Conversational人工智慧平臺是最早支援自然語音或文字輸入的平臺之一，谷歌、三星、英特爾都與它合作過。
2.對話機器人
2018年5月9日，谷歌一年一度的開發者大會上，Google Assistant語音助手成為了全場焦點，在演示中它與服務員流暢對話，當服務員請它稍等時流暢地回答了一句“嗯哼”，讓眾多媒體都在猜測這背後會不會是真人在扮演。
Google Assistant的那句“嗯哼”
那時起基於對話機器人的各種服務就在大規模鋪開，手機裡的語音助手越來越智慧，智慧音箱的功能越來越豐富，一眾企業也都紛紛投身到應用的一線。
EBI。AI
EBI。AI 提供的對話機器人AI平臺稱為 Lobster，經過專門的訓練後，可以為客戶定製各種場景下的對話機器人服務，目前其展示的場景有雜貨店幫助顧客查詢食譜、預訂門票、更新保險單等，不需要專門定製的使用者也可以使用更便宜通用的Lobster Essentials AI 助手，它可以回答 85% 的基本日常查詢。
Chatfuel
Chatfuel專門在Facebook上提供低程式碼開發的對話機器人服務，客戶設定好一定的對話規則後，其服務平臺會利用自然語義處理來靈活應對顧客的提問，阿迪達斯、樂高等客戶都透過它建立了Facebook Messenger 聊天機器人。
chatfuel官網主頁
MobileMonkey
MobileMonkey同樣是一家以低程式碼開發為特色的聊天機器人公司，它的聊天機器人可以透過設定常見問題等方式提供自動化服務，也能根據顧客的回答提供更人性化的回答，其一大特點是支援人工隨時干預，方便直接接管。該公司的聊天機器人也支援Facebook Messenger，還額外提供營銷活動管理功能，可以透過聊天機器人主動群發推廣。
MobileMonkey對話條件設定頁面
Aivo
Aivo成立於阿根廷，目前是拉丁美洲最大、最成功的聊天機器人平臺，2020年共處理了超過1。2 億次英語、西班牙語和葡萄牙語對話。該公司的自然語義處理技術較為突出，其聊天機器人對錯誤語法有一定的自動糾錯功能，能夠更自然、流暢的進行對話。
ItsAlive
這家法國初創公司提供的聊天機器人在Facebook上很受可口可樂、強生燈光大企業歡迎，相比於其他主打低程式碼開發的平臺，它的聊天機器人需要使用客戶的資料進行專門訓練，但這也讓它能更好的契合使用者的業務需求，對話也更加自然。
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