在使用者研究中，問卷調查是最重要的工作之一，因此，問卷設計就顯得重要。問卷的質量會直接影響到收集的資料質量。在面對問卷設計的時候，我們往往過於輕敵，自以為已經做得很好，其實一些基本原則和注意事項很容易被忽視。
問卷調查的好處在於，我們能夠透過來自大樣本的結構化資料，對事實作出精準的描述和推斷，這是定性研究所難以做到的。問卷調查還有另一個風險，就是我們往往依賴問卷填寫者的自我報告，他們填寫的答案往往會受到自身的一些認知侷限的影響，未必能反映客觀事實，這也是我們在設計問卷的過程中需要儘量避免的。
問卷測得的資料與實際情況之間存在的偏差，主要受到以下因素的影響：
1。人的回憶是不準確的。相比於自己做過某事，人們很容易忘記自己沒有做過某事，很難記起往事發生的確切時間，很難記起大多數經歷的細節。
2。問題的措辭、選項的措辭、選項的順序和前後文語境都會影響使用者對問題的理解，從而也就影響了使用者的回答。
那麼，對於問卷設計來說，好問題的標準是什麼？
好問題首先要有明確的測量目標，也就是問題實際上要測量的事件是什麼。其次，對於這個測量目標，好問題能夠有較高的信效度，也就是能夠達到穩定而準確。
要儘量減少測量的偏差，有幾個基本條件：
要讓使用者，並且是所有的使用者都能夠以與你相同的方式理解問題。需要檢視問題中的每一個概念，確保沒有歧義。比如：「運動」是否包含「散步」？「月收入」是指稅前還是稅後、是否包含投資理財等其他收益？
確保使用者能夠回答你的問題。使用者可能因為不知道相關資訊（你上週透過運動消耗了多少卡路里？）、無法準確回憶起相關資訊（你上個月有幾天沒吃早餐？）等原因而無法回答。
確保使用者願意回答你的問題。如果使用者不願意回答，他們可能隨便選擇一個答案來應付。如果涉及到比較敏感的問題，讓使用者知道為什麼你要問這個問題，並且讓他相信你會對此保密。
確保每個使用者都能找到適合自己實際情況的選項，並且避免誘導他們做出不符合實際情況的選擇。
問題設計：
1。讓使用者預測自己的行為往往不準確，直接問他們過去的行為可能更好。使用者在預測自己行為方面往往做得不太好，如果你問他們是否會使用某個產品或者服務，他們很可能會說“會”，但是這並不可信。直接問行為，用使用者過去的行為去預測他未來的行為更加可靠。
2。避免問否定性的問題，填寫者可能會少看了“不”字。比如，當你的問題是「下列哪些因素對你來說最不重要？」時，使用者可能因為粗心而看成“下列哪些因素對你來說最重要？”
3。推測原因、提供解決方案對使用者來說都較難回答。儘量不讓使用者回答這些問題「你是否曾經因為找不到某個功能而放棄使用A網站？」使用者也許記得放棄使用A網站的經歷，但他們未必能夠意識到放棄使用的原因。
4。不要一次問多件事。「在購買紙質圖書或電子圖書時，你最看重哪些因素？」這樣的問題會讓使用者產生困惑，究竟要回答前者還是後者，尤其是兩者對應的答案不一致時。對研究員來說，這種問題的答案也很難分析，無法清晰地界定使用者的選擇代表的具體意義。
5。避免在問題中隱含假設。「你最喜歡A網站的什麼？」這個問題假設了使用者對網站的某些部分存在好感，但是這個假設未必成立。
6。不要問極端的問題。「你每次上網都瀏覽新聞嗎？」由於極端問題出現的機率較低，對於這種問題大多數的使用者會回答“否”。這樣獲得的資料沒有太大價值。直接詢問頻率可以獲得更加具體的資訊。
7。明確你感興趣的時間期限。「你購買化妝品的頻率是？」使用者可能會根據最近一個月、最近半年或者最近一年的情況來作答，真正糟糕的是不同的使用者可能會選擇不同的時間期限。因此說明你希望使用者根據哪段時間的情況做判斷會更好。
選項設計：
1。選項要對稱。選項的正向和反向形容需要有相同的力度和強度。如下圖的選項不正確地給了負向情緒以更高的強度。
2。保證所有使用者都有合適的選項。提供一個「其他」選項給那些沒有被覆蓋到的使用者。即使是李克特量表，有時也需要加入一個「不適用」選項，避免強迫使用者選擇。
3。選項要很具體。不要有含糊不清的表述，能夠用數字表達的儘量不用「很少、經常」這類表述。
4。選項要互斥。如果是單選題，一個使用者不能夠既符合A選項，又符合B選項。如下圖，「情有可原」表示「不該，但是可以理解」，那麼持這種觀點的使用者應該選擇「不該」還是「情有可原」？
5。選項的順序要一致。比如1永遠是最不同意，5永遠是最同意（或者相反）。如果一份問卷中選項的方向發生改變，使用者可能沒有注意到或者習慣性按照原來的方向進行選擇。
6。如果答案沒有邏輯順序，儘量做到隨機排列。順序可能會影響使用者的選擇，我們透過隨機的方式來降低這種影響。
7。選項的含義要清晰。「我經常做有氧運動。——同意、不同意」當用戶選擇不同意的時候，表示的是自己做有氧運動的頻率低於「經常」，還是高於「經常」？
訪談和問卷調查類似，都是向用戶提問題。它們之間最大的不同是，問卷調查得到的答案是封閉式的、結構化的，而訪談得到的回答是開放式的、難以預期的。
調研工廠：https：//survey。work
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