信也科技釋出PMS精準營銷智慧平臺打造數字化營銷新模式

3月1日，信也科技（NYSE：FINV）正式釋出精準營銷智慧平臺——信也PMS（Pricision Marketing Service）。信也PMS精準營銷智慧平臺是信也科技精心打磨的一站式自動化營銷平臺，可為企業提供精準、智慧的使用者營銷。

據瞭解，信也PMS精準營銷智慧平臺透過構建使用者全域畫像，整合權益和內外部觸達統一為標準指令集，運用可視規則引擎、智慧排程與RPA技術，可對使用者進行千人千面的全生命週期的運營，幫助企業降低營銷成本，增強營銷效率與效益，快速提升各業務線的流程轉化率，進而提高使用者數與訂單數。

信也PMS精準營銷智慧平臺總體架構設計

信也PMS精準營銷智慧平臺的架構設計分為以下兩個層面：

第一，業務架構設計層面。信也PMS將底層通用特性進行抽象，實現營銷業務與底層能力支撐分離，營銷平臺分為上層業務平臺和底層能力支撐平臺兩部分。上層業務平臺負責營銷工具生命週期的維護，以及其他業務場景的具體實現。舉個例子，自動營銷工具提供了面向運營、BA以及產品視覺化配置的系統能力，簡單易用，支援靈活快速配置運營活動，透過圈選目標人群，設定營銷策略和指令，三步便可釋出一個精細化策略的運營活動。底層能力支撐平臺將核心能力根據領域劃分，負責決策變數以及指令集的統一管理，規則的統一配置與執行。

第二，系統架構設計層面。業務平臺按照業務管理的視角進行系統整合，分為自動營銷、實時營銷、人工營銷等核心業務領域。底層能力支撐平臺則根據系統執行視角進行領域規劃，平臺能力對外統一進行服務的提供，根據具體的作用範圍進一步的領域劃分，例如可劃分為負責決策規則域，負責觸達和權益的指令域等。

信也PMS精準營銷智慧平臺在執行過程中，已展現出了以下四大優勢：

1、使用者全域畫像構建。基於產品內建的運營模型，整合使用者APP、小程式等使用者行為資訊，以及業務系統資料對接，經過資料清洗、儲存等，繪製360度使用者畫像，為後續的人群圈選和營銷決策提供基礎資料。

2、全流程營銷自動化。內建自動營銷引擎和多種營銷元件，支援多種活動策略（A/B test、多波次等），使用者可透過視覺化配置的方式十分便捷地完成營銷規則的配置，整個過程無需研發人員參與，節省人力成本，提升營銷效率。

3、獨有且豐富的指令集。多場景的AI語音機器人，內建優質低價的觸達通道。

4、實時立體式效果分析。提供多種方式的分析能力，完善的資料看板，使用者分析，活動分析等報表，並支援線上生成業務監控，預防風險。

信也PMS精準營銷智慧平臺在實現過程中主要有以下四個特性：

1、能力高複用性。營銷的場景複雜多變，如何實現系統能力的平臺化以及提供高複用的能力是PMS營銷平臺是否能生存下去的一個非常重要的因素。平臺透過業務模型標準化，通用服務平臺化實現系統能力的高複用性。業務模型標準化則是透過上層標準業務的定義抽象，實現活動模型統一化，將所有的業務規則以及使用者資料按照標準模型進行轉換，將各種業務規則拆成規則條件和指令，所有的活動都按照此標準模型進行轉換。通用服務平臺化是在領域服務能力的實現過程中，逐步將通用的能力抽象下沉，抽象為系統的平臺能力，這樣對於非個性化的場景就可直接低成本、快速地複用平臺能力，無需額外開發。

信也PMS精準營銷智慧平臺統一業務模型

2、圈人核心。目標人群圈選是營銷業務的核心功能，分為標籤圈人和事件圈人兩種方式，由於圈人規則複雜和標籤量大，無法直接透過SQL圈人。平臺採用資料異構到MongoDB，圈人處理器利用MongoDB的Aggregation Pipeline特性，提升圈人時效。為了將業務規則轉換成MongoDB的內建函式物件，我們抽象了MgOperationContext物件來編排AggregationOperation物件列表，AggregationOperation物件則是透過AggrOperationBuilder來構建完成，AggrOperationBuilder是根據AggrHandle中標籤和規則，透過一系列的轉化處理（資料填充、流程驗證、邏輯處理、優先順序處理和表示式的轉換等），將所有的業務條件轉化為AggrOperationBuilde物件，最終MgOperationContext透過AggregationOperation列表，生成MongoDB所需的管道操作物件，轉化為MongoDB的管道運算子，呼叫MongoDB底層的聚合函式來獲取圈人結果。

信也PMS精準營銷智慧平臺圈人核心處理器

3、高效能低延遲。營銷系統除了自身的平臺能力之外，還擔負著與APP核心系統互動，具備實時決策的能力。此種業務場景的特殊性，需要保證實時決策介面的高可用，高效能，低延遲，才能保證前端APP使用者良好的使用者體驗。採用本地快取與KV快取的分散式快取相結合的方式，將活動的基礎資料，規則策略等資料量較少且訪問非常頻繁的資料快取到本地快取中，對於有些訪問非常頻繁且實時性要求並不是那麼高的決策變數，透過KV快取做準實時獲取。各個營銷核心節點採用多執行緒的方式實現，根據活動的特點設定特定的活動。各個活動之間資源隔離，例如，一些時效性敏感的活動走獨立的通道進行營銷，提升整體活動的執行效率。

4、視覺化決策。在規則引擎的選型上，信也科技參考了Drools、EasyRules和Aviator，考慮到前者在效能層面有較大的優勢，且足夠輕量級，穩定性較好的因素，故選擇了QLExpress作為核心元件。使用者在頁面使用規則設計器來定義規則。構建器將規則元資料轉換為可執行規則（構建器採用介面卡模式，同一類規則採用同一個構建器轉換成可執行的規則指令碼），最後將可執行的規則指令碼落庫。規則排程引擎觸發排程，呼叫規則引擎執行具體的規則指令碼進行決策。