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在去年阿里擴招的5000名員工中,

資料分析師是招聘的重頭戲

據介紹,包括阿里巴巴計算平臺事業部實時計算部、基礎設施事業部大計算叢集部、資料庫事業部等在內的多位技術大牛,均參與了

20多種資料分析師類崗位

的線上直招。

看看下面這些JD,你會有更加直觀的感受:

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▲資料來源於招聘網

據統計,去年資料分析師的平均工資為

10630/月

;大資料開發平均工資為

30230/月

;資料探勘的平均工資為

21740/月

並且,相關崗位薪資隨著被時代所需,正在不斷增長。

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▲資料來源於職友集

據不完全統計,

資料人才平均薪酬至少高於行業平均水平的30%,而未來這個差距也可能將繼續被拉大。

可見,資料分析行業人才的受歡迎的程度之高。對於打算轉行從事資料分析師這個行業相關工作的小夥伴來說,眼下真正緊要的是,抓緊時間準備軟硬實力。

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—開啟資料分析大門

資料分析概念

資料分析行業現狀

資料分析流程

資料分析模型

資料分析工作方式

資料獲取(八爪魚)

資料獲取(Python)

Day2:【技能】資料視覺化—對獲取資料進行分析、作圖

資料處理

資料分析方法論

視覺化的概念

資料視覺化實際操作(Excel、Tableau、Python)

資料視覺化分析

Day3:【方法】資料分析成果與未來—撰寫資料分析報告、面試需求點

資料分析報告的撰寫方法

資料分析報告展示

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機會總是留給有準備的人的,尤其在整個就業大環境都不太樂觀的情況下,你更要為自己做好充足的準備!所以,強烈建議你不要猶豫!

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2、提前預留好時間,準時參加學習。

3、可提前和班班諮詢相關學習資料進行預習,確保自己能充分汲取老師所授內容,提高學習效率。

最後,希望能和大家度過一段充實的學習歷程,願大家都能順利開啟資料分析高薪之路!