中國煤炭行業有了“全國煤炭行業首個科研創新人工智慧計算中心”。
晉城金匠園區西南角，20P Flops算力在澎湃。這意味著AI、5G、雲等數字技術，將加速在智慧礦山落地，作業序列智慧影片分析、智慧洗選煤-選煤引數最佳化等一批黑科技，正在走出實驗室。
AI成智慧礦山基礎設施
落地是如此之快。
7個月前，“智慧礦山創新實驗室”落地晉能控股集團，就是很有標誌性意義。這家山西省最大的企業，煤炭產能約4。4億噸，電力裝機容量3814萬千瓦，裝備製造資產規模367億元，是全球第三大、中國第二大煤炭企業。
就是這樣一家大型能源集團，已開始數字化轉型，其看待數字化的態度，或許就像《亮劍》中的那句臺詞——“拿五頓炮彈，換下李雲龍。” 晉能控股集團也正在謀求“以科技換人力、以科技強安全、以科技增效率”。
延續此思路，“智慧礦山創新實驗室人工智慧計算中心”正式落地於晉能控股集團，其隸屬於“智慧礦山創新實驗室”，是由山西省委省政府委託晉能控股集團牽頭，與華為合作建立。
此前，華為已經在武漢等多地，落地建設“人工智慧計算中心”。這意味著算力將像水和電一樣，成為可廣泛獲得、承擔得起的智慧資源。人工智慧也將像能源、交通、水利、通訊一樣，成為城市核心基礎設施。
“智慧礦山創新實驗室人工智慧計算中心”意義則不同。華為聚焦ICT基礎設施，這只是智慧礦山解決方案中的薄薄的一層，但此“薄薄的一層”卻越來越有質量。建設“智慧礦山創新實驗室人工智慧計算中心”，在全國煤炭行業尚屬首例，其可提供20P Flops算力的人工智慧子系統和資料中心基礎設施。或者說，就像採掘機、傳送帶託輥、液壓支架一樣，人工智慧也將成為智慧煤礦的基礎設施之一。
沒有被遺忘的角落
確實如此。
煤炭行業並不是被數字化、智慧化遺忘的角落。中國是全球最大煤炭生產國，有超4800座煤礦，但相比傳統教育、金融等行業，智慧礦山過於苛刻的環境場景，確實限制了數字技術的廣泛應用。
舉例說明，礦用與民用IT裝置，基本是完全不同的兩個概念，礦用交換機外殼必須具備防爆功能，電路設計也必須選擇低電耗、低電壓元件，民用交換機則沒有這方面限制。礦用光纖裝置也必須具備無電火花、無電磁干擾等特性，民用光纖標準則沒有這麼苛刻。
這就是說，相當聚焦的市場，以及相當苛刻的應用環境，使白領子的科技公司，難下決心“下礦井”，更難以推進“科技+場景”的有效融合。或者說，現有解決方案只是浮於“為數字而數字、為智慧而智慧”的表象，沒有形成平臺化、集約化和AI化，因此無法真正推動智慧礦山落地。
絕知此事要躬行
其實，早在10餘年前，煤礦行業就已明確提出“減員提效”的方向目標。2014年，中國更是提出“四個革命、一個合作”的戰略思想。但規章制度和傳統解決方案，並不能從根本上解決問題。
華為的思路則不同。
華為將基礎研究科學家、技術專家、產品專家、工程專家、銷售專家、交付與服務專家全都匯聚在同一組織，縮短了解決方案迭代週期。其又聯合使用者採用“煤炭專家+ICT技術專家”的創新模式，推進了“科技+場景”的有效融合。
此外，華為還與中國礦業大學（北京）、重慶研究院等高校和科研組織合作，共同在煤炭智慧化開採、智慧礦山建設、煤礦機器人、智慧應急、精準地質保障等領域，開展聯合科研創新。
聚焦“智慧礦山創新實驗室”。實驗室的建設和運營模式，與傳統模式則完全不同。紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。其是由晉能控股集團、華為，以及生態夥伴，共同提供專家資源，共同進行解決方案創新。
或者說，“智慧礦山創新實驗室”屬於典型的“坑口實驗室”，“智慧礦山創新實驗室人工智慧計算中心”，則屬於典型的“坑口計算中心”。這裡既有懂演算法、懂ICT的華為，也有懂業務資料的使用者，還有懂應用場景的合作伙伴，更有澎湃的算力，而“演算法+算力+資料+場景”零距離的結合，使應用創新更容易實現突破。
目前，華為已聯合中國煤炭工業協會、上海山源、精英數智、龍軟科技、和利時、華洋通訊、星網信通、合智宇等夥伴合作，聯合進行技術創新。以精英數智為例，其透過華為雲一站式AI開發元件ModelArts、邊緣計算IEF服務、雲上資料服務等，基於機器視覺、影象識別等技術，為山西眾多煤礦企業打造了“煤礦大腦”解決方案。
當然，在“智慧礦山創新實驗室人工智慧計算中心”落地應用後，其將向更多的生態夥伴開放。澎湃的算力、不斷最佳化的演算法、豐富的應用場景，以及貼身式的智算服務，都將成為生態夥伴無法拒絕智慧礦山的理由。
十項“黑科技”走出實驗室
不僅如此。
目前，創新實驗室圍繞“煤礦資訊網路”、“自動化使能”、“智慧感知技術”、“煤礦大資料”、“生態合作”等課題，已成立五個專題實驗室進行科研攻關，這為全國乃至全球煤炭工業發展提供了“山西模式”。
而且僅過7個月後，第一批名副其實的“黑科技”，已走出“智慧礦山創新實驗室”。其中包括3項創新研究、7項創新應用，均圍繞煤礦業務痛點，以突破行業關鍵技術難題、提升煤礦智慧化為目標。
其中，創新研究課題涉及漏纜無線覆蓋增強、掘進作業序列智慧影片分析、智慧洗選煤-選煤引數最佳化等方向。以智慧洗選煤為例：採用人工智慧演算法學習經驗資料，生成最佳化後的洗選工藝引數並下發到裝置洗選，單位原煤的精煤產量提升0。8pct，每千萬噸原煤的收益預估提升3200萬，實現從“人控”到“數控”、從“自動”到“智慧”的全面升級提速。
創新應用課題涉及煤礦“一朵雲”、智慧掘進遠控、智慧作業管理系統-管路隊場景、礦山融合IP工業網等方向。
穿西裝去挖煤
上述“黑科技”均已走出實驗室，而且突破此前的技術侷限。例如，在“創新應用”課題中，明顯帶有平臺化特徵。煤礦智慧作業管理系統實現了，“指揮-運營-作業”三屏數字化聯動；礦山融合IP工業網則實現了“廣域-辦公-生產”三網的“雲網安一體化”。
在“創新研究”課題中，則大量應用了人工智慧、智慧感知等新興數字技術，這些創新課題也均需要人工智慧的基礎能力，均離不開此次建立的“智慧礦山創新實驗室人工智慧計算中心”支撐。
這就是“智慧礦山創新實驗室”的價值。透過數字技術與煤炭技術的結合；“煤炭專家+ICT技術專家”的結合；透過“坑口計算中心”的落地，中國煤炭行業正在快速完成數字化、智慧化轉型，正在創新“安全、少人無人、高效”的生產模式，這使“穿西裝去挖煤”成為可能，更將促進山西，由“能源集中”向“技術輸出”轉型。
