作者：悅菁 審稿：歡暢 封面：吉江
研究者想判斷兩個變數之間的關係，同時用其中一個變數預測另一個變數，並計算其中一個變數對另一個變數變異的解釋程度。針對這種情況，我們可以使用簡單線性迴歸分析，但需要先滿足以下假設。
假設1：
因變數和自變數之間存線上性關係
判斷變數之間是否存線上性關係的方法有很多，我們主要向大家介紹散點圖法，即透過因變數和自變數的散點圖進行直觀地判斷。如果散點趨向於構成一條直線，那麼因變數和自變數之間存線上性關係；如果構成曲線，就不存線上性關係。具體操作如下：
Step 1：
開啟檔案，點選【圖形】——【圖表構建器】。
Step 2：
在【圖表構建器】對話方塊中，在【選擇範圍處】點選【散點圖/點圖】，選擇左上角的散點圖並將其拖入到右上角空白區域，即出現“x軸？”、“y軸？”。
Step 3：
將“DON含量（x）”拖入到“x軸”，將“OAP（y）”拖入到“y軸”。點選【確定】。
Step 4：
得到散點圖如下。
可以從趨勢上看出，OAP與DON含量是呈線性關係的。同時也提示，他們之間的線性關係是正向的，即OAP（Y）隨看DON含量（X）的增加而增加。但無論是正向的，還是負向的，只要因變數和自變數之間存線上性關係，我們就完成了對假設1的檢驗。
假設2：具有相互獨立的觀測值
對因變數（Y）的要求獨立性，即因變數（Y）後一次的值和前一次值沒有關係。
Step 1：
開啟資料，點選【分析】——【迴歸】——【線性】。
Step 2：
在【線性迴歸】對話方塊，分別將OAP選入【因變數】，將DON含量選入【自變數】，點選【統計】。
Step 3：
選擇【置信區間】，【德賓-沃森】，【個案診斷】，點選【繼續】——【確定】。
Step 4：
得到如下的表格。
一般來說，Durbin-Watson檢驗值分佈在0-4之間，
越接近2，觀測值相互獨立的可能性越大
。即，本研究中簡單線性迴歸的觀測值的相互獨立性不好。
除此之外，迴歸分析還有一些假設條件，大家請密切關注後續推出的文章哦~
溫
馨
提==
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