本人目前是一名準研究生，九月份即將去南方讀研，所讀方向為教育測量與大資料探勘，自然少不了接觸和資料分析相關的一些知識。為即將到來的研究生生活做準備，我在假期學習了一門有關資料分析的課程—貪心科技資料分析課，這門課程也是我向大家極力推薦的，下面我來為大家分享一下這一段時間的學習過程中我對於這門課程的評價與感受。
金牌老師主講，課程介面設計完美，功能齊全
這裡為大家重點介紹初級課程裡面的《商業資料分析》。該課程主講老師是葉鵬飛老師，葉老師是日本筑波大學碩士，曾任職於bilibili電商事業部、騰訊微信事業部、亞馬遜跨境電商，是知乎資料分析領域知名博主“旭鵬”。代表作書籍有《亞馬遜跨境電商運營實戰》、《亞馬遜跨境電商資料化運營指南》，而且本人十分年輕帥氣，比較遺憾的是沒有在課程中露臉。講課幽默風趣，語調抑揚頓挫，在聽課過程中絲毫不會讓你覺得無聊。而且這門課程的課件製作十分精美，無論是字型大小，排版，還是顏色搭配了方面都給人一種很舒服的感覺。最讓我覺得貼心的地方就是它有筆記模式，可以一邊聽課一邊記筆記，還可以儲存下來，如果想聽下一節課程可以不用在目錄裡面翻找，可以直接點選課程介面的右下角“下一頁”的按鈕進入下一節課程。
從圖中可以看到目錄模式和筆記模式是能夠切換的。
課程內容設定循序漸進，由易到難，通俗易懂
先給大家放幾張圖來了解一下課程主要內容（由於篇幅限制沒有全放進來），全是資料分析的滿滿乾貨，相信你看了一定會十分心動想來學習這門課程！
下面給大家介紹一下課程的主要內容，一共分為十個章節：
理論基礎部分(前三章）：
第一章首先介紹了資料分析的概念，資料分析師的特點和資料分析的步驟，並且簡單介紹了一個專案-員工薪水探索性分析。
第二章介紹了一個數據分析師的思考模式以及企業資料分析流程與細節。
第三章所講的內容是資料分析師要將技術與業務相結合，以bilibili廣告系統相關背景為例，闡述了在有技術支援的情況下如何去開展業務的重要性。還介紹了資料的科學運算與資料探索性分析。
從這裡可以看出，前三章的內容是比較偏理論的，講述的都是資料分析的一些基本理論知識，這裡要說明一下的是該課程的理論學習會用到Python，由於本人本科階段所學專業為資訊與計算科學，對於Python的安裝比較熟悉，建議學偏文科專業的朋友或者沒過多涉及計算機的小夥伴自己學習一下Python環境的搭建，在網上搜索影片教程很容易就能學會的。
經典專案分析（四至七章)：
在第四、五、六、七章中，介紹了四個不同型別的經典實戰專案。
電商平臺訂單報表分析專案
運用Python講解了單、多表格讀取、資料分析、資料清洗的操作，程式碼講解十分詳細，但是不完全適合Python零基礎的小夥伴學習，對於基礎薄弱一些的朋友還是要提前學一些Python的基礎知識，還介紹了各種資料圖形的繪製，比如折線圖、柱狀圖、氣泡圖等等。
使用者畫像體系專案
以亞馬遜平臺跨境電商業務為背景，搭建亞馬遜美國市場使用者畫像體系。對使用者地區，購買習慣，價格地區與價格時間分佈進行分析。學習這裡時接觸到了一些編譯原理的知識，比如正則表示式，原字元，反義程式碼等等。沒有接觸過編譯原理的小夥伴學起來可能會比較吃力，不過這裡的內容瞭解就好，不用理解得太透徹。
資料分析為導向的運營體系搭建
接著，第六章在四五章的基礎上搭建了資料分析為導向的運營體系，這裡面有一些數學建模的東西，比如決策最佳化演算法等，本科為數學背景的我對這一部分建模的內容很感興趣，相信和我一樣學數學的朋友讀到這裡也會和我產生共鳴吧。
亞馬遜Kindle電子書的資料商業化分析
第七章則是以亞馬遜Kindle電子書為例進行資料商業化分析。這裡涉及到了很多統計，數學模型的知識，比如時間序列變數、多變數線性迴歸、Kmeans聚類分析，K鄰近等等。沒有接觸過這些知識的朋友可以去看看有關數學建模的書，我推薦姜啟源編寫的數學模型，裡面介紹的比較詳細。
日常工作實際應用（第八、九章）
九章的內容更偏應用，針對於商業資料分析彙報類的工作有著詳細的講解，介紹了資料分析報告的幾種型別：日常型、調研型、展示型。從使用者資料指標、行為資料指標、業務資料指標三個方面分析瞭如何抓住資料分析報告的核心，以及如何製作資料分析報告的技巧。為在企業裡常做彙報專案工作的小夥伴無疑提供了福利，相信該行業的相關人員看了這部分內容之後，會學習到很多報表製作與彙報有關的經驗方法，如果你能掌握這些方法技巧，並且能夠充分地展示出來，你會獲得你的老闆的賞識，同事們欽佩的目光。
資料分析師面試精講（第十章）
課程的最後，也就是第十章的內容，對於想從事資料分析師相工作的朋友或者是找這方面實習的小白來說，堪稱是“一條龍”服務。從簡歷製作、職業發展規劃、技術，邏輯和業務問題的應對思路、面試中的應變能力以及資料分析師進階書籍推薦等等，可以說全方位無死角地制定出了一套應對資料分析師面試的戰略。
老師會全面剖析面試過程中遇到的問題遇到的問題以及應對策略，擴充套件知識面，開闊視野。會大大增加你在面試時的自信心與成功的機率。
我認為，一門高質量的課程，是能夠讓完全不瞭解這門課程領域的人透過學習，能夠做到理解和掌握核心內容，以至於做到融會貫通。我認為貪心科技的資料分析課程很好地做到了這一點。從理論基礎到資料分析典型專案實戰再到資料分析在日常工作中的應用，我認為該課程的層次感十分強，會讓我覺得很有邏輯感，不會讓我覺得從一個章節到另一個章節的跳躍會少顯突兀，這樣的思維連貫性會幫助我更好地瞭解資料分析。
多樣化課程培養模式
對於在校生並且想走學術科研的道路的朋友們來說，所學專業恰好是和計算機，人工智慧等領域相關的就更好了，雖然我學的專業不是純計算機，但是也接觸到了計算機相關的知識，透過學習該課程可以學習到一些數學模型，演算法，作圖的技巧，這些都可以應用到學術論文中，商業資料分報告的製作與彙報可以為畢業答辯，學術報告，日常的組會提供鍛鍊的機會，並且一些面試的技巧可以培養口才能力，邏輯思維能力，我透過和師兄師姐的交流了解到研究生階段彙報文獻，做學術報告的機會很多，我透過學習這門課程可以提升我的表達能力，確實這門課程對於想走學術科研道路的朋友們來說是很有幫助的，我這裡還要建議大家要多熟悉一些程式設計軟體，比如R語言，Python等等。
對於在校生並且今後以就業為導向的朋友們來說，我認為這門課程無疑更是最佳選擇，我個人就是以就業為導向來學習這門課程的，一是這個行業很熱門，二是學術科研對我來說難度太大了，並且我也想早點步入社會。因此在如此激烈的競爭中脫穎而出十分重要，做好充分的準備，當然要選擇一門優質的課程來學習和深入瞭解。我認為在校生是十分來得及做準備的，因為學校的環境相對來說更適合學習，而且學生們在學習階段接受事物的能力強，多學一些為以後打下良好基礎十分重要。同學們可以利用課餘時間來學習貪心科技的資料分析課程，每天學習一點，進步一點，相信透過日積月累你一定會有一個質的飛躍。
如果你已經從事了這方面的工作，那麼你可以透過這門課程讓自己的工作能力得到一個提升，貪心科技的資料分析課程應該說是比較全面的課程，覆蓋面很廣，可以根據自身情況，哪裡薄弱的地方就去學習，查缺補漏，祝願學習這門課程的朋友能夠在工作上更上一層樓。
貪心科技資料分析課程的綜合評價
貪心科技的課程學習只能在電腦上進行，這樣沒有辦法滿足隨時隨地學習的需要，而且課程的價格還是有一些昂貴的，對於已經參加工作的朋友來說還是可以負擔得起，但是對於學生來說可能要透過獎學金，兼職等渠道來負擔這筆課程費，當然這影響並不大，為學習的投資都是值得的。我認為貪心科技的課程給我了很好地學習體驗感與新鮮感，讓我享受到了個性化的服務，能讓我主動地去學習，而不是被動地“填鴨式”學習。正應了那句標語：匠心做事，用科技改變教育，做一家受尊敬的偉大的教育科技公司。
