每個人都需要了解物理世界的資訊，但沒有人可以輕易獲取物理世界的資訊，對地觀測衛星就是一個高效的手段，為人類提供海量的資料，而這樣的資料經過高強度的計算，就可以形成地面決策的重要資料支撐，幫助大家看到平時看不到的世界。
Next-Gen空間資料引擎
“大地量子”
首次開啟邀請測試
為了讓大家直觀的看到
“大地量子”能做什麼，
下面，就通過幾個案例進行詳細說明。舉個例子，假如大家想知道附近的森林有沒有著火。
森林火災是一種突發性強、破壞性大、處置救助較為困難的自然災害。對森林覆蓋率高的地區開展
常態化
監測和預警，能夠輔助林草防火部門與應急管理部門及時發現並動態跟蹤火情，迅速啟動早期處置與應急指揮工作。下面我們來看看
如何簡單、快速地開展森林火災的全週期監測。
大家認為做一個這樣的全週期監測專案很繁瑣？其實只要
3分鐘
。比如讓我們先從0開始建立一個服務。
這樣，大家就可以透過大地量子
對重點關注區域建立火情動態監測服務，
之後平臺將自動生成包括承災體（森林/草地）分佈圖、火點實時報警、過火面積監測等產品。
以2020年3月四川省涼山州木裡縣森林火災應急監測為例：
火災發生前
火災發生後
過火面積
除了看資料之外，“大地量子”還
向大家提供了一些
輔助資料分析的工具，幫助大家更好的理解資料。
比如說上面的影片就是2019年10月1日至2020年4月1日，重慶璧山區七塘鎮森林變化圖。透過計算，發現疑似變化圖斑，大地量子輔助森林資源主管單位
主動、高效地開展現地核查工作，
從以往的被動式發現、運動式查處到主動式發現、常態化執法，大大節省了人力成本，提高執法效率。
以上，只是新一代“大地量子”諸多功能亮點中的冰山一角，更多功能還請您親自體驗。
大地量子之所以重視空間資料平臺功能和AI演算法的開發，是為了將大家從繁雜的資料處理工作中完全解放出來，降低資料使用門檻，
讓空間資料更便捷地接入到各類應用中。
大地量子曾對不同領域、不同層面的空間資料需求做出過響應，近期，席捲南方多地的洪澇災害也在其中。
今年7月，江西省降雨量較往年增量十分明顯，中國最大的淡水湖鄱陽湖爆發流域性大洪水。大地量子利用近10顆衛星融合資料，結合AI技術
對洪水演進態勢、空間分佈及變化進行分析。
圖中藍色區域為5月27日和7月14日的鄱陽湖水體範圍，紅色區域為被洪水淹沒的面積。大地量子對我國重點湖泊、水庫水體進行時空分佈特徵分析，這些資訊
對洪澇災害的監測評估以及氣候變化影響評價
研究
等工作都有重要的意義。
當然，如果想基於資料進行定製化開發，大地量子的空間資料平臺同樣可以提供
輕量化的API介面，
定期推送資料成果，幫助具有基本開發能力的使用者對資料進行定製。API介面文件已經全面上線官網。
再分享一個大地量子背後的小技術
看到這裡，相信您已經對大地量子地空間資料產品產生了濃重的興趣，以上內容或許不能滿足您對這些資料產品的
深層次認知，
所以最後，我將介紹一個大地量子空間資料產品背後的小技術。
眾所周知，在60萬米的近地軌道去識別我們星球表面每一寸土地資訊，是一個
極具挑戰的問題。
“大地量子”空間引擎最大的難點，也是如何設計實現通用的資料生產平臺，為此，我們設計了一套肌肉和大腦兼具的AI框架，它的名字就叫：
冰果汁 (Ice-Juice Architecture)
我也不知道為什麼一個AI框架不叫什麼net而要叫這個名字，可能還是因為我司工程師覺得北京的夏天太熱了？
大地量子透過世界探索者計劃，採集了兩百多萬個地面的樣本點，透過呼叫
30多類
衛星資料，在冰果汁AI框架下，開發了
數十種
深度學習模型，透過大地量子自研超算框架，在
200多萬GB
的資料上，進行了
近千萬核時
的計算，總共計算了分佈在亞洲，歐洲，北美三個大洲的
2500多萬平方公里
的地球表面上的地物資訊。而支援的識別種類，除了大家所熟知的森林，農田，水域，城市，荒漠之外，還從主流的水稻，玉米，大豆，一直識別到小眾的水藻，梭梭樹，菸草等。
現在，開啟免費試用
話不多說。
大地量子將開放試用賬號的邀請。
只需在
大地量子官網
進行註冊，我們的小夥伴就會為您傳送專屬試用邀請，讓您自由體驗。
為了讓您在試用時能夠快速上手，我們準備了以下
試用教程，
一定能幫助您不迷路。
伴隨著“大地量子”，大地量子也對
官網和案例內容
進行了全面的升級和改版，之後也會陸續不定期更新產品及案例，歡迎感興趣的朋友持續關注！
另外，官網首頁的地球是可以用滑鼠（PC端）和手指（移動端）隨意拖動的，堪稱
減壓神器。
如果您有賬戶體驗的需求，建議在PC端瀏覽官網：
terraqt.com
