“每天上班第一件事就是開啟Excel，篩選、分類、整合、排序各種雜亂無章的資料，感覺快要被淹沒在資料的海洋中！”
“別提了，光是下載報表就費了我好多時間，輾轉亞馬遜後臺去下載對應的報表，店鋪體量大，這樣操作太麻煩了！”
“你們還算好了，我才慘，好不容易辛苦加班做好了資料分析報表，結果開會卻挨批，說資料的價值點沒體現出來，難搞！”
人工做報表和資料分析難在哪
對於大多數亞馬遜賣家而言，如何快速、準確地理清自己店鋪的所有資料是件頭疼的事，拿報表來說，涵蓋型別就不少！比如銷售報表、廣告報表、庫存報表、財務報表……這些都是賣家日常運營過程中最基本的且必須製作和分析的資料報表。
再說說資料項，更是繁多而且複雜！比如我要核算利潤，就需要對相關店鋪的各項運營支出成本和銷售利潤進行統計和分析（如下圖，店鋪部分成本列舉）。
此外，對於每一項成本費用（涉及多渠道、多方的費用）還需要做細分，資料量大！想要精準核算這些資料之間的關係，就要花費大量的時間和精力！不少賣家表示，運營的多半時間都花在做報表上，整理過程中容易出錯和遺漏，做得很凌亂，沒有體系化，時效性也跟不上！
在日益競爭激烈的市場環境下，我們必須追求資料的及時性，快人一步推動運營決策，這樣才能確保在競爭中佔據優勢，並從中脫穎而出。
那麼，就沒有一種高效且成本低的方法做報表和資料分析嗎？當然有！在本文中，我們將結合大賣使用船長資料方舟的案例和大家分享，看看大賣是如何快速配置報表並進行資料分析的。
如何高效做報表和分析資料
報表配置
我們先來看一張報表（點選圖片檢視大圖）：
這是一個大賣日常用來維護爆款商品的商品綜合分析表，透過統計這些爆款商品的各指標資料，來做這些商品的運營維護。
我們可以看到表中羅列的資料非常多，單純手工去篩選統計非常不現實。那麼如何使用資料方舟快速地配置這個報表呢，我們可以根據此報表的統計維度、統計週期以及指標的可行性等幾個方面去分析。
1、確認報表資訊
▲統計維度：商品維度；
▲統計指標：銷量、銷售額、退款量、銷售退款金額、退款率、大類目Rank、小類目Rank、留評數量（無）、星級（無）、買家訪問次數、買家訪問次數百分比、頁面瀏覽次數、頁面瀏覽次數百分比、購買按鈕贏得率、廣告花費、廣告出單、ACOS廣告投入產出比、曝光資料、點選次數、廣告點選率、每次點選費用；
▲統計週期：按日；
▲統計時間：11/22-11/28；
▲展現方式：按指標展現；
▲統計口徑：銷售（1-客戶下單時間）、退款（2-費用產生時間）、財務費用（1-客戶下單時間）；
▲統計貨幣：美元。
確認完報表資訊，接下來配置報表就很簡單了。完成後，可先預覽檢查一遍，然後儲存就配置完成賣家的這張爆款商品的綜合分析表。在我的報表中可以找到，每次需要檢視資料的時候，直接點開該報表即可。同時你也可以下載這張報表做二次加工分析，補充自己需要的欄位，大大提升做報表的效率。
報表做完了，接下來需要進一步對這些資料進行分析。
報表分析
1、銷量同環比，檢視商品銷量發展趨勢
假設我們要對2021年12月的銷量與2021年11月和2020年12月的銷量進行對比，檢視整體銷量的變化趨勢。在資料對比中，環比指標和同比指標選擇銷量，儲存後即可獲得2021年11月、2020年12月的銷量統計，及其對應的環比和同環比結果。
2、設定閾值，快速標記異常商品
比如想要檢視銷量同環比結果下降超過10%的商品，則可以使用閾值標記快速將這部分商品的資料標記出來。
如果覺得商品較多，雖然這部分資料標記出來了，但是問題資料還不夠聚焦，那麼我們可以結合指標篩選進行應用。
3、資料視覺化，分析更有針對性
接著，我們需要進一步分析問題產生的原因，才能做出針對性的決策最佳化。比如某一父ASIN的銷量同環比下降了較多，想要知道具體是哪些SKU導致的銷量環比下降，此時，可以在報表列表中檢視明細，開啟資料子表，就能清楚的看到是哪些SKU的銷量同環比結果下降了較多，快速、精準的鎖定目標資料。同時可以在報表列表中檢視趨勢可檢視這個父ASIN 在12月中每天的銷量趨勢圖，找出具體是哪天的銷量同環比下降了。
不僅如此，你還可以利用按折線圖、柱形圖和餅圖來展示整個主表的資料。更直觀地檢視資料，發現問題，以此來做下一步的運營決策。
不會做報表和資料分析將失去競爭力
資料可以說是各行各業的“萬金油”！會做報表，懂資料分析，這是當下及未來每個人在工作和學習中都應具備的技能。對於亞馬遜賣家來說，亦是如此！它是輔助企業決策、推動業務增長的必備利器。如果你不會做報表和資料分析，你將慢慢失去競爭力。
傳統人工Excel做報表和拉取資料費時費力，報表維護成本高，無法提供實時有效的資料分析支撐。藉助資料方舟等工具來報表配置做資料分析，可以更高效地做報表、更好地做問題資料的溯源分析！
