結腸直腸癌雖是美國第三大常見癌症，但是在某種程度上來講是可以預防的，如果醫生能夠及早發現那些癌前病變，就可以在問題出現之前將其切除。結腸鏡檢查在探測癌前息肉和預防結腸癌方面非常有效，但是，該程式的有效性在很大程度上取決於執行醫師的能力。
邁克爾·華萊士在擔任胃腸病醫生的20年中，進行了數百次結腸鏡檢查，很擅長識別沿著結腸隆起而可能演變成癌症的炎症或息肉，但有些扁平的息肉是醫生肉眼很難看見的。
而現在，美國食品藥品監督管理局已批准一種新工具——即人工智慧系統GI Genius，該工具有望幫助醫生在結腸鏡檢查過程中識別癌前息肉的生長，它可以比大多數醫生看到更多的結腸內部。
該系統進行藥物試驗時，在歐洲和美國進行了超過1300萬例結腸鏡檢查影片，對演算法進行了識別息肉的訓練。為了訓練人工智慧區分潛在的病症，胃腸病醫師將這些影象標記為正常或不健康的組織，然後對AI進行循序漸進難以識別的息肉測試，從在理想條件下進行的結腸鏡檢查開始，再轉移到如區分很小的息肉，類似於一個隱藏起來的黑點這樣更困難的挑戰。醫生在進行結腸鏡檢查時所使用的示波器中可以新增該系統，在探測結腸時，用一個綠色的方框標出潛在的息肉。
GI Genius於2019年10月在歐洲獲得批准，是首個被美國食品藥品監督管理局批准用於幫助檢測結腸息肉的人工智慧系統。
紐約大學一位胃腸病學家談到，AI擅長識別息肉是有道理的，因為數以百萬計的結腸鏡檢查影片提供了大量資料，以使演算法全面，這可以使系統免受其他醫療保健演算法中的偏見的困擾。他說：“這項技術應該幫助我們做得更好，但不能取代我們所能提供的最高質量的技術。我不認為這是一場革命，但這是人工智慧幫助我們的開始。”
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