哈嘍兄弟們，又是新的一天！今天你敲程式碼了嗎？
一、序言
為什麼要挑戰自己在程式碼裡不寫 for loop？因為這樣可以迫使你去學習使用比較高階、比較地道的語法或 library。文中以 python 為例子，講了不少大家其實在別人的程式碼裡都見過、但自己很少用的語法。
自從我開始探索 Python 中驚人的語言功能已經有一段時間了。一開始，我給自己一個挑戰，目的是讓我練習更多的 Python 語言功能，而不是使用其他程式語言的程式設計經驗。這讓事情變得越來越有趣！程式碼變得越來越簡潔，程式碼看起來更加結構化和規範化。下面我將會介紹這些好處。
二、正文
通常如下使用場景中會用到 for 迴圈：
在一個序列來提取一些資訊
從一個序列生成另一個序列
寫 for 已成習慣
幸運的是，Python 已經有很多工具可以幫助你完成這些工作，你只需要轉移你的思路，並以不同的角度來思考它。
透過避免編寫 for 迴圈，你可以獲得什麼好處：
較少的程式碼量
更好的程式碼可讀性
更少的縮排（對 Python 還是很有意義的）
我們來看一下下面的程式碼結構：
在這個例子中，我們正在處理多層巢狀的程式碼，這很難閱讀。這個例子使用了多層巢狀的程式碼。我在這段程式碼中發現它無差別使用縮排把管理邏輯（with， try-except）和業務邏輯（for， if）混在一起。如果你遵守只對管理邏輯使用縮排的規範，那麼核心業務邏輯應該立刻脫離出來。
“扁平結構比巢狀結構更好” - The Zen of Python
可以使用的已有的工具來替換 for 迴圈
1.List Comprehension / Generator 表示式
我們來看一個簡單的例子。如果你想將一個數組轉換為另一個數組：
如果你喜歡 MapReduce，你也可以使用 map，或者 Python 中的 List Comprehension：
result = ［do_something_with（item） for item in item_list］
同樣，如果您只想迭代陣列中的元素，也可以使用一樣的程式碼 Generator Expression。result = （do_something_with（item） for item in item_list）
2.函式
如果您想要將一個數組對映成另外陣列，只需呼叫 map 函式，就可以用一個更高階、更實用的程式設計方式解決這個問題。
doubled_list = map（lambda x： x * 2， old_list）
如果要將序列減少為單個，請使用 reduce
from functools import reduce
summation = reduce（lambda x， y： x + y， numbers）
另外，許多 Python 內建函式都會使用 iterables：
3.Extract Functions or Generators
上述兩種方法是很好的處理更簡單的邏輯。更復雜的邏輯怎麼樣？作為程式設計師，我們編寫函式來抽離出複雜的業務。相同的想法適用於此。如果你是這樣寫的：
顯然你對一個程式碼塊添加了太多的責任。相反，我建議你做：
如果換成巢狀函式會如何
換成 List Comprehension 來實現是這樣的：
如果你的程式碼塊需要記錄一些內部狀態
我們使用 generator 來實現這一點：
讀者可能要問 “等等！你在 generator 中用到 for 迴圈，作弊啊！別急，再看看下面的程式碼。
不要自己寫，itertools 會幫你實現了。
這個模組很簡單。我相信這個模組在大多數場景中可以替換你原先的 for 迴圈。例如，最後一個例子可以重寫為：
另外，如果要迭代組合序列，則需要使用product（）， permutations（）， combinations（）。
三、結論
在大多數情況下，您都不需要編寫 for 迴圈。
你應該避免編寫 for 迴圈，這樣會有更好的程式碼可讀性。
好了我的兄弟，今天的分享就到這，給大家推薦一套爬蟲影片，涵蓋90%常見案例，希望對你有所幫助！
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