使用者畫像是可以根據運營商大資料建模分析出相關使用者的個人資訊，社會屬性、包括生活習慣和消費行為，上網行為，通訊行為等維度資訊來建立出一個立體的，精準標籤化的使用者模型，使用者畫像。透過運營商大資料使用者畫像的建立可以得出相關使用者的精準個人資訊及相應的標籤，在大資料領域稱之為標籤化。標籤是使用者資訊進行分析後得到的高度精準的特徵標識，相關企業，行業可以根據運營商大資料建立使用者畫像分析出精準標籤，從而判斷該使用者是否為潛在的意向客戶，或符不符合相關資質等行為。
關注微信公眾號：三網君
透過建立使用者畫像可以得出以下精準使用者標籤資訊：如有無車房，收入水平，有無子女等等相關使用者資訊。如金融相關的企業就可以根據以上使用者標籤得出該客戶具不具備購買資質，借款資質等等，確定該客戶的資質。
關注微信公眾號：三網君
將資料精準標籤化是大勢所趨，無論企業和個人現有的資料資源，客戶資源；還是企業和個人的歷史沉澱資料和客戶資源，都可以根據運營商大資料，透過建立資料模型，獲得立體的使用者畫像從而進行分析，得出這些資料，客戶資源，獲得該資料和客戶相應的精準標籤。透過分析歷史資料，現有資料，歷史客戶資源，現有客戶資源獲取精準標籤，可以大大提升營銷轉化率，降低獲客成本。
關注微信公眾號：三網君
