Datayes！蘿蔔投資如何成為
投研人的智慧助手？
第一步
構建知識圖譜，搭建投研模型。
萬事萬物無不處於相互關聯之中，以更具廣度、深度和垂直型的知識圖譜為依託，
蘿蔔投資結合研究專家的投研邏輯，為每家上市公司構建了專業的投研框架，
並逐漸細分、拆解，將非結構化的知識剝到邊界足夠清晰，讓雜亂零散的資料和資訊歸其正位，沉澱下來，形成系統。
圖1：Datayes！蘿蔔投資-知識圖譜
第二步
搭載特色資料，豐富驅動因子。
蘿蔔投資匯聚了海內外金融、行業、企業、搜尋類、媒體等各領域
14大傳統金融資料庫、10大特色資料庫
，並將海量的非結構化資料創造出另類資訊優勢，為基本面投研提供了強大的支撐。
圖2：Datayes！蘿蔔投資-資料監控
第三步
借力機器算力，實時科學預測。
蘿蔔投資藉助專家提升機器預測能力，再透過機器反哺人為的資訊盲點，形成人機結合的雙向反饋機制。HI+AI的結合大大提升了投研的創造力和可適配性，在預測結果上也將更精準。
在對800家上市公司2020年年報營收的公開預測中，AI預測相比一致預期的勝率達83%，成為可靠的預測參照。
目前Datayes！蘿蔔投資AI預測框架
已覆蓋A股、港股、美股市場2200餘隻個股
，輔助投資研究人員，大幅提高跟蹤效率。
圖3：Datayes！蘿蔔投資-AI盈利預測框架-五糧液
第四步
24h智慧監控，實時跟蹤預警。
投研人員時間寶貴，對大量資料的週期性監測低效耗時，
蘿蔔投資智慧監控功能可對投研框架中關聯的關鍵因子進行實時監控、預警，
讓使用者在第一時間發現機會、規避風險。
圖4：Datayes！蘿蔔投資-AI推薦-自選持倉
Datayes！蘿蔔投資基礎版
面向專業機構投資者
全面免費開放
（請準備好名片實名認證）
