比9種SOTA GNN更強！谷歌大腦提出全新圖神經網路GKATs
總結作者提出了一個全新的基於注意力的圖神經網：Graph Kernel Attention Transformers（GKATs）：利用了圖核方法和可擴充套件注意力在處理圖資料方面更具表現力具有低時間複雜性和記憶體佔用在廣泛的任務上優於其他...
GNN
首篇NLP領域圖神經網路綜述：127頁，從圖構建到實際應用面面觀
文中介紹了大量利用 GNN 的 NLP 應用，包括如何使用 GNN 在三大元件（圖構建、圖表示學習和嵌入初始化）中解決 NLP 任務並會提供對應的基準資料集、評估指標和開原始碼...
華人博士發127頁萬字長文：自然語言處理中圖神經網路從入門到精通
com/graph4ai/graph4nlp/本文從「NLP圖構建」、「NLP圖表示學習」、「基於GNN的Encoder-decoder模型」和「GNN在NLP任務中的應用」四個維度對現有研究進展作了詳細的回顧與解讀...
端午到！福利來！技術圖書免費領～
今年端午節，小 Q 又來給大家送福利啦～這次為大家準備的是我和小夥伴近期在看的技術圖書書單，已經整理在下面了，大家可以收藏～本本都是精品喲～文末有免費領取圖書的方式，感興趣的小夥伴趕快來參與吧～1.《圖神經網路導論》作者：劉知遠，周界譯者：...