自監督學習新正規化CAE：為什麼 MIM 比對比學習更適合下游任務？
此外，該研究對監督預訓練方法、對比學習和 MIM 方法進行了分析，認為對比學習和監督預訓練主要關注影象的主體區域 （例如 ImageNet-1K 標籤集中的物件），而 MIM 會關注影象的全部 patch，更有利於下游任務...
表徵
科學家揭秘大腦靠“旋轉”區分過去和現在，還給了個AI架構設計新思路 | Nature子刊
他們發現，人的大腦是透過“旋轉”的方式，來區分新的感官資訊和早期記憶...
奈米材料，激發你的好奇心
安東帕公司的各種測量解決方案和不同技術在二維材料的表徵中發揮著重要作用，如可進行溫度控制的掠入射小角X射線散射（GISAXS）、原子力顯微鏡（AFM）、表面zeta電位或真密度儀...
區塊鏈之符號理論（上）
雖然霍格蘭不同意古德曼分析的幾個關鍵點，但他在本質上還是同意古德曼的觀點，即在大多數情況下，二階數字性是可能的...
Transformer 眼中世界 Vs. CNN 眼中世界
ViT 和 ResNet 表徵中的區域性和全域性資訊學習對 ViT 每層各個頭進行分析，每層各個頭算 attention 的平均距離，排序畫圖，如下發現，對於 ViT 模型，在底層就已經是區域性和全域性資訊都混在一起了，而上層則基本都是全域...
孩子容易感冒發燒？巧用中成藥見效快！
二、風熱感冒：原因：感染風邪，肺主皮毛，肺熱，熱則生火（火為熱之集）表徵：1、嗓子痛為其最突出表現2、體表發熱/發燒3、黃痰、黃鼻涕、小便黃（熱症）4、撥出的氣有熱燙感用藥：1、初期不太嚴重時可用桑菊飲或桑菊感冒片，或用黃杭菊泡水2、出現嗓...