自監督學習新正規化CAE：為什麼 MIM 比對比學習更適合下游任務？
此外，該研究對監督預訓練方法、對比學習和 MIM 方法進行了分析，認為對比學習和監督預訓練主要關注影象的主體區域 （例如 ImageNet-1K 標籤集中的物件），而 MIM 會關注影象的全部 patch，更有利於下游任務...
掩碼
到夏天，面部面板將變幹，這些面膜會讓你更迷人
Ray面膜在同類面膜中相對便宜，這款面膜能修復緊緻的面板斑紋，完美契合臉部輪廓，無氣泡，讓每一寸肌膚都滋潤無懼死亡，RAY面具很薄，金色禮服中的含小金顆粒非常令人愉悅，金箔用於調節面板酸鹼平衡，滋養肌膚，他能提高面板的滲透性，防止紫外線的傷...
什麼是自然語言的預訓練？
在ELMo的基礎上，OpenAI提出基於微調的預訓練模型GPT，使用Transformer解碼器替代LSTM作為網路的架構，先預訓練單向的Transformer語言模型，僅依賴於上文預測下一個詞語，再針對不同的下游任務，採用有監督的微調方法...