一、什麼是資料產品經理？
1.1 資料產品經理定義
百度百科對資料產品經理的定義：
資料產品
是可以發揮資料價值去輔助使用者更優的做決策（甚至行動）的一種產品形式，本質是發揮資料價值的工具。資料產品經理，則是實現這一工具，用資料產品去滿足特定資料使用需求的一個職業。
大資料時代資料本身是沒有價值的，只有經過挖掘後被應用才能意義，百科定義是偏狹義的，強調了資料的應用，但資料從生產到應用會經過多個環節，只有經過加工處理才可以有效的被使用。因此，讓資料加工和使用更簡單的產品都可以稱之為資料產品，資料產品經理則是負責規劃和建設這些產品的人。
1.2 為什麼需要資料產品經理
資料的價值可以歸結為兩大方向，資料決策和產品智慧。其中資料決策是起源最早也是最典型的應用場景，從過去“拍腦袋”的定性決策，到基於資料的“資料化管理”。資料圈比較流行管理學家彼得德魯克的一句話“If you can‘t measure it， you can’t improve it”，結合網際網路產品理解，就是對於一個產品或專案，如果你不能量化地去衡量，那就很難帶來新的增長和改善。在這個資料化決策的過程，資料產品經理就要更多地去為管理層或產品&運營提供業務健康度分析的指標&報表體系，很多人對資料產品的理解也僅停留於此，即資料視覺化分析產品。
產品智慧方向，流量紅利過後，精細化運營更強調資料探勘價值的應用，比如演算法推薦千人千面的個性化推薦，基於使用者畫像標籤的精細化運營，或基於資料分析制定的產品使用者增長策略。此時，資料產品經理的價值就是把資料轉化成產品策略，讓產品更懂使用者，更智慧，從而帶來使用者增長或轉化最大化。
當然，為了支撐以上兩個應用場景，還需要諸多的大資料平臺或工具的支撐，這時，資料產品的價值就是讓資料的加工、獲取成本更低、效率更高。
1.3 資料產品經理的分類
資料產品貫穿資料生產-加工-資產管理-應用的全鏈路，根據產品所屬深度，資料產品經理從底層至上層主要包括四大類別：
開發套件產品經理
：偏最底層，主要負責大資料開發工具產品規劃及變現，目標是透過產品化的流程，降低資料開發成本，提升加工效率。如ETL開發平臺、任務排程運維平臺、資料整合同步平臺，是純B端工具型產品經理，需要熟悉大資料處理流程，及hadoop生態的各個元件
資料資產產品經理
：資料採集加工後，需要分門別類的管理起來，就像圖書管理員，把書按照類目、編碼在不同的書架規整好，需要借閱時，可以快速找到。資產產品經理的主要職責包括：基於業務場景和需求建立完善的資料倉庫模型體系，並基於資料地圖、資料血緣等功能，幫助使用者快速找到所需要的資料，同時需要管理資料質量，並定期下架長期無人借閱的書籍（無人使用的模型）。要求熟悉資料建模理論，至少要能分得清楚什麼雪花模型、星型模型的區別，以及數倉分層理論。
資料應用產品經理
：圍繞資料決策和智慧應用兩個場景，提供快速獲取並使用資料的產品或能力支援。如資料視覺化產品經理，負責將業務核心指標及監控需求抽象成前端視覺化頁面，使用者透過頁面的簡單互動，來快速檢視KPI是什麼，怎麼樣，哪裡出了問題。使用者畫像或精準營銷方向的產品經理，則是基於資料統計或挖掘分析，提供使用者分層的能力，為精準投放、產品推薦提供服務輸出。
策略型產品經理
：以資料為基礎，結合C端產品功能場景，提供搜尋、排序、推薦相關的資料服務策略，或基於資料分析挖掘產品增長點，並實施產品最佳化，實現使用者增長。這個崗位的邊界不是非常清晰，有的公司把策略型資料產品經理歸到業務產品，要求是既懂使用者又懂資料，需要具備C端產品敏銳的使用者體驗和商業嗅覺，同時熟悉推薦或挖掘策略。如早期的美團外賣，優勢是策略型產品經理本業務產品緊密結合更容易聯動C端開發資源來實現產品策略的迭代變現。有的公司把策略產品歸到資料產品，這個時候往往會更多變成支撐型的策略產品經理，即C端產品提業務訴求，策略產品提供資料服務支撐。
圖1-1 大資料業務流程
二、如何成為資料產品經理?
2.1 資料產品經理和產品經理的關係
產品經理根據面向使用者群體的不同，可分為C端產品、B端產品，即C端面向ToC的外部普通使用者，B端則主要是面向企業使用者（外部商業化企業或內部員工），資料產品的使用者主要是企業員工，因此資料產品經理是產品經理的一個垂直領域細分
圖2-1 資料產品經理所處位置
2.2 資料產品經理能力要求
結合某招聘網站上幾個網際網路大廠資料產品經理招聘的JD，來分析資料產品經理的能力要求。
以上四個崗位覆蓋了平臺、策略、應用、報表不同方向的資料產品經理，但任職要求比較相似，
計算機＆統計＆數學相關專業
，產品規劃能力，邏輯思維能力，協作溝通，專案推動，使用者體驗，資料分析，拋開具體的業務方向經驗要求，除了專業有優先要求、有資料分析思維外，其他幾乎和產品經理的要求無異。
總結下來，資料產品經理需要產品經理的通用能力，同時，因為資料產品使用者群體的特殊性，以及公司對資料團隊資源投入情況，在UI、QA、運營人力資源的投入大多數是缺失的，因此資料產品經理對這些方面的要求就更高一些，比如要具備良好的UI、互動設計能力，產品運營能力，單點測試能力。
2.3 哪些人更適合做資料產品
由於資料產品通常是服務於企業內部或商業化的資料產品服務於外部企業的企業使用者，因此產品的使用者規模一般不會像C端產品動輒千萬、上億數量級的日活，因此，資料產品經理的成就感會更多來自產品為業務決策、應用帶來的價值，或資料使用效率的提升。另外，資料產品經理還要與比較枯燥的資料打交道。所以，一般從性格特質方面，最好是能夠耐得住寂寞。資料產品從業者可能來自
技術轉型
，一般開發套件類產品比較有優勢，熟悉資料開發工具和流程後，再把流程產品化，具備產品的通用能力即可。而一般產品去理解開發流程和細節就非常困難，更多的是完成需求而不是挖掘和創造需求
業務產品或資料運營
轉資料產品，具備產品能力+資料思維即可
應屆畢業生
：畢業求職根據性格特質選擇後，基本上可以一直在這個領域深耕下去
三、資料產品經理職業發展規劃
資料產品經理的崗位需求是網際網路精細化運營發展到一定階段的產物，企業對資料產品的需求取決於公司從上到下對資料化管理的貫徹和投入程度，因為大資料產品的研發所需要的資源和人力投入還是非常大的，再小的公司可能都需要產品經理，也有可能非常大的公司也不設資料產品經理的崗位。因此，作為比較“小眾”的職位型別，資料產品從業者該如何規劃自己的職業發展路徑呢？
首先是深度，要在某一領域不斷縱深，修煉產品通用能力和該領域的專業技能，如資料視覺化或BI產品經理，要具備可以從0-1快速搭建一款產品的能力，試想一下，換一個新的行業或業務領域，讓你去做一個當前工作涉及的產品，你是否可以自信的說你可以把這款產品做得更好呢！
其次是廣度，即業務領域的覆蓋，資料產品分為四大類別，除重視某一領域的深度外，還要涉獵其他領域，因為資料從生產到應用是流轉和聯動的，具備大資料全流程的認知或產品經驗後，資料的價值、個人作為資料產品的價值才會被不斷放大。而很多人，只聚焦於自己負責的模組，如報表產品經理，可能就僅僅是報表產品經理了，當有一天產品和運營都基於自助拖拽式的視覺化功能搭建Dashboard後，資料視覺化產品經理是不是就失業了呢。
深度、廣度都有了之後，就會在資料產品這個領域有更多的機會和選擇。
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