憑藉資料洞察和了解使用者是做增長的基礎，增長的過程也是資料探勘和分析的過程，那麼如何用資料分析來做增長呢？
問題1：資料分析可以應用於使用者增長的哪些方面
把市面上所有的增長方向分為3大流派，分別是：市場營銷派、實驗增長派和技術派。
1。 市場營銷派
概括說就是渠道運營和市場運營花錢買流量，在這個環節不要覺得花錢買流量就叫增長，如何不花錢或者花更少的錢，獲取更豐富和優質精準的流量才叫增長。
2。 實驗增長派
透過發現問題、提出想法、實驗測試和覆盤分析這四步來構建實驗模型，在成本可控的範圍內測試。發現問題和提出想法都離不開關鍵指標（北極星指標），讓業務有數看，有衡量，再去增長。
3。 技術派
比較偏向資料建模師的方向，比如通過歷史使用者的行為資料，構建邏輯迴歸模型，判斷使用者下單意願是否強烈並對其運營。
聊完了3大流派，我們在按照生命週期去分解增長，說到生命週期，那必須聊一聊爛大街但是依然很好用的AARRR（海盜模型）。先把生命週期分成拉新、啟用、留存、變現和裂變。
1。 拉新
構建渠道評估模型、渠道反作弊模型、渠道生命週期模型，為了透過資料分析，利用有限的資源，帶來更多優質的流量。
2。 啟用
這裡就涉及到啟用階段的兩個誤區：
註冊就等於啟用，一旦註冊留了手機號就認為該使用者真實有效；
只看新增使用者的留存情況，認為這個指標能夠反饋使用者的啟用情況。
然而大家往往忽視了一個重要的指標，那就是核心功能的使用率。
不同型別的產品核心功能不同，以遊戲類的王者榮耀為例子，每個遊戲都有其獨特的規則，理解成本會很高，如何利用新手引導讓新玩家瞭解基本操作就顯得尤為重要，所以新手引導完成率、首次遊戲時長與局數等便成為啟用的重要指標。
3。 留存
留存這個指標是個好的監控指標，可以反饋使用者的粘性，想要提升留存實操難度卻非常大。
一個產品的留存包含5個方面，不是單一因素制約。提高留存的5大方法跟大家簡單介紹下：渠道精細化、產品結構最佳化、活動激勵、提供優質服務和非常規手段push、簡訊、站內信等。
4。 變現
我們通過歷史資料對下單和未下單的使用者的行為進行建模，利用邏輯迴歸模型預測使用者下單意願，並提高使用者下單率。
5。 裂變
做好反作弊機制，再去想裂變的玩法，否則很容易被羊毛黨或者虛擬機器刷穿，一次活動大幾十萬全部白花，新增裝置全是虛假裝置，這種事情屢見不鮮。
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