劃重點
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格靈深瞳將自己打造成AI技術的烏托邦，論文數量、技術突破、準確率上升，這些本應該在學術界極致追求的方向，被格靈深瞳高層奉為圭臬。
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技術再好，精度再高，找不到成熟的技術落地場景，產品落地難，企業難賺錢，最後的命運或是裁員、或是最佳化，生死一瞬間。
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三年半週期裡，商湯累計虧損約為240億元、曠視約142億元、依圖約72億元、雲從約23億元、雲天勵飛約16億元、格靈深瞳約5。7億元。
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商湯、曠視、雲從、依圖等企業每年的研發費用均佔當年總營收的50%以上，甚至商湯2021年上半年研發投入就佔總營收的107。3%。
作者|蘇舒
編輯|張軼驍
2021年的年末，還能傳來人工智慧企業的好訊息，實屬難得。
11月9日，人工智慧企業格靈深瞳科創板首發過會。訊息一出，有人歡喜，有人驚訝。
格靈深瞳，在AI獨角獸的名單上失語已經很久了。誰也不曾想到，這家本已沉寂許久，歷經生死一線的公司，還能在人工智慧企業上市的漫漫長路上激起水花。
2021年，對於人工智慧企業來說，著實走得艱難。幾乎所有的企業都在生與死的邊緣徘徊，向前一步是生存，退後一步則是死亡。
提交上市申請、暫停上市、中止上市、終止上市，有太多戲劇性的一幕在人工智慧領域出現，而這些人工智慧企業也在這幾個詞彙中來回試探，跳躍，他們的目標很簡單——“我要上市”。
但截至目前僅有四家過會，還有一群AI獨角獸在安靜地祈禱。 在上市緘默期，耳邊AI聲量終於迴歸正常。如果沒有上市，等待人工智慧企業的可能只有死亡。
格靈深瞳的“生死一瞬間”
頭頂“學霸”光環的格靈深瞳，把所有的幸運值都留在了創業的最初幾年。
格靈深瞳創始人趙勇在布朗大學計算機工程系獲得博士學位後，在谷歌擔任總部研究院資深研究員，是Google glass的核心研發人員之一。而另一位聯合創始人何搏飛，本科畢業於西安交通大學，碩士畢業於斯坦福商學院，先後擔任美國上市公司Intuit及BlackhawkNetwork中國區總經理，成功建立了兩家上市公司中國的團隊和業務。
在真格基金創始人徐小平的介紹下，兩個“牛人”一拍即合，於2013年創立格靈深瞳。成立之初，格靈深瞳一度被追捧為明星公司，成為資本的“寵兒”。剛成立沒多久，真格基金投了格靈深瞳的天使輪。一年後，紅杉資本中國緊跟而上，投了其數千萬美元的A輪融資。
創業第二年，格靈深瞳官方釋出了一篇極為“凡爾賽”的帖子——《對不起，我們只愛牛人》。
“比爾·蓋茨今年6月私訪中國時，會見的第一家創業公司就是我們。”
“哈佛商學院的MBA也只能做實習生，加入我們比考哈佛還難，錄取率低到不可想象。”
“我們跨入一個比智慧手機大得多的市場，環顧四周，沒看到一個對手。”
“我們的投資人徐小平和沈南鵬，就格靈深瞳未來市值應該是1000億美元還是5000億美元展開過激烈爭論，最後妥協在3000億美元這個‘中間數’。”
這篇帖子，幾乎被像這樣的凡爾賽語言充斥。也正是因為這篇帖子，格靈深瞳徹底火出圈。
沉浸在“明星創企”的光環之下，格靈深瞳萬萬沒想到，創業危機來得如此之快。
創業之初，格靈深瞳將方向選擇在了實體零售行業，想要用AI講好賦能零售業的故事，但是電商崛起，實體零售業遭受擠壓，走了下坡路。沒了市場，也就沒了故事。
但試錯並沒有結束，接下來的三年，
但是，始終沒有市場，使得格靈深瞳距離坐吃山空的那一天越來越近。
2016年底，格靈深瞳走到最危險的時期。格靈深瞳趙勇在接受36氪採訪時坦言，當時賬上的錢只夠撐幾個月。2017年1月，格靈深瞳高層大換血，原 CEO 何搏飛宣佈離職，趙勇重新接任CEO，還引入原安防公司偉昊科技電子副總裁黃輝棟等傳統行業高管。
三年時間，風起雲湧，風雲變幻。最後，格靈深瞳將方向定到了安防上，這個AI四小龍早早就進入的領域。甚至於到目前為止，AI技術落地最為成熟的還是在安防，可想而知，競爭有多大。
而也正是這一次高層換血、換方向之後，格靈深瞳背後的光環，逐漸消失。估值萎縮、人員流動大、曾經的“天才”公司甚至對本科生都失去了吸引力。2019年，格靈深瞳HR曾經在一次採訪中談及，不到一年的時間，格靈深瞳員工已經流失了一半，甚至於連本科生的簡歷都甚少收到。
2020年9月，格靈深瞳完成了上市前的最後一次融資，但此時的格靈深瞳在融資後估值僅為20億元，與曾經徐小平、沈南鵬激烈爭論後取的中間數3000億美元相差甚遠。
似乎就是那麼一瞬間，格靈深瞳跌入谷底，也跌出人工智慧獨角獸企業的第一梯隊。而再次傳來新的訊息，就是2021年6月，格靈深瞳捲入人工智慧上市浪潮，傳出提交上市申請。 招股書顯示，2018年至2020年以及2021年上半年，格靈深瞳營業收入分別為0。52億元、0。71億元、2。43億元、0。72億元；歸母淨利潤分別為-0。7億元、-4。18億元、-0。78億元、-0。57億元。累計三年半的時間裡，格靈深瞳歸母淨利潤虧損額合計為6。23億元，高過其營業收入合計的4。38億元。
格靈深瞳營收表截圖
值得注意的是，格靈深瞳的營收和虧損都遠低於“AI四小龍”。從共同披露完整資料的2019年來看，格靈深瞳9595萬元的營收，不到同期商湯科技的十五分之一、曠視科技的十分之一、雲從科技的八分之一、依圖科技的七分之一。
回頭來看，格靈深瞳的故事幾乎是人工智慧企業的模板，在學霸團隊、牛人環繞光環的加持下成為了資本寵兒，然後拿著錢搞研發、發論文，申專利、追求技術精度最後的0。01%。
但是技術再好，精度再高，找不到成熟的技術落地場景，產品落地難，企業難賺錢，最後的命運或是裁員、或是最佳化，生死一瞬間。
這不僅是格靈深瞳一家公司的問題，甚至被外界視為“人工智慧企業的宿命”。
上市：人工智慧的最後一劑猛藥
人工智慧企業的宿命論，一直延續到上市。
從去年開始，上市，幾乎是所有頭部人工智慧企業的共同目標，因為，上市，幾乎成了所有人工智慧企業最後的一劑救命藥。
去年開始，就已經陸陸續續有企業在港股或是科創板提交了上市申請。
但萬萬沒想到的是，一則檔案引發了一波“撤回潮”。2021年1月，中國證監會新出臺一則《首發企業現場檢查規定》檔案，本指意在堅持以資訊披露為核心，常態化開展問題導向及隨機抽取的現場檢查，聚焦重點問題，不斷提升首發企業資訊披露質量。但沒想到的是，卻“嚇”回一波企業。
據不完全統計，從今年2月份開始，科創板就有52家企業終止了IPO程序，其中有禾賽科技、柔宇科技、雲知聲、依圖科技、微眾科技等高新技術企業。
時間來到3月，“AI四小龍”中的依圖科技也宣佈中止IPO。而後，依圖在回覆媒體時強調，公司是“中止”而非“終止”，申報仍在正常進行中。
但依圖並沒有堅持很久，6月30日，依圖科技主動申請撤回了科創板上市申請，上交所此後也釋出公告稱，終止依圖上市稽核。
關於終止稽核的原因，依圖至今沒有給出官方迴應。但在依圖的整個衝刺上市過程中，相信有不少人翻起了詞典，終於弄清楚了“中止”和“終止”的區別。
雲從科技的上市申請也卡在了今年3月，由於財務材料已過有效期，上交所中止其發行上市稽核。6月，雲從再戰科創板，終於在7月20日傳來好訊息，成為“AI四小龍”中第一個過會的企業。
“AI四小龍”中的曠視也一直活在風口浪尖。早在2019年8月就在港交所提交上市申請的曠視，但卻未能透過港股上市聆訊，六個月後，曠視港股上市程序狀態呈現“失效”。
港股折戟後，曠視並沒有放棄，在今年AI上市潮的3月，曠視轉戰科創板，經過緊張激烈的問詢後，終於在9月迎來了過會的好訊息。
四小龍中“老大哥”的商湯科技也在10月份“慢吞吞”地宣佈衝刺港股，目前，商湯還暫未傳出上市的最新訊息。
除此之外，還有云天勵飛、第四正規化、格靈深瞳等一眾AI企業傳出IPO程序。從今年7月起截至目前，共有四家人工智慧企業過會——雲從科技、雲天勵飛、曠視科技、格靈深瞳。
為什麼會選擇在2021年扎堆上市，創道投資諮詢總經理步日欣對此曾談到，人工智慧企業上市潮已經持續兩年了，緊抓這個時間點上市，是他們最後的機會了，因為現在已經是人工智慧行業最後的視窗期。
現階段，人工智慧企業的視窗期，或許可以被理解為“死亡之谷”。曠視創始人兼CEO印奇曾在2020年對此解釋道，根據行業公認的Gartner技術成熟度曲線，AI在2016~2017年有過快速爆發，但現階段已經進入產業的深水區，也就是“死亡之谷”。
華創資本合夥人熊偉銘曾在接受架子光年採訪時談到，資本可以接受公司虧損，但是無法接受公司不上市。熊偉銘表示，如果企業上不了市，或者總是不能上市，加上持續虧損，企業增長就會出現問題。
如此來看，上市也是這些企業在資金流緊張的壓力之下回血最好的途徑，至少也是給背後“重倉”資本的一個交代。
相比之下，格靈深瞳的上市似乎更讓人感到驚訝。6月22日，格靈深瞳向科創板遞交招股書。11月9日，格靈深瞳傳來過會的會息。誰也不曾想到的是，這個此前屢次傳出生死危機的企業，能在2021年的AI上市浪潮中脫穎而出。
上市，可以被視為人工智慧企業跨越“死亡之谷”的一個臨界點，但同時，也是一種手段。成功上市，再融錢，繼續講故事，或者是上市終止，失敗而歸。
生存或毀滅，又是一瞬之間。
世界性難題：講不出新故事
上市掀開了人工智慧企業的最後一塊遮羞布，當一份份招股書披露之後，才發現原來人工智慧企業，並沒有外界想象的此般美好。
虧損，是人工智慧企業避無可避的話題。各個企業公佈的三年半週期裡，淨利潤累計虧損，商湯約為240億元、曠視約142億元、依圖約72億元、雲從約23億元、雲天勵飛約16億元、格靈深瞳約5。7億元。
賺的錢趕不上研發投入的錢，也成為高新技術企業的常態，但在人工智慧企業中表現尤為明顯。資料顯示，商湯、曠視、雲從、依圖等企業每年的研發費用均佔當年總營收的50%以上，甚至有年份超過100%，商湯2021年上半年研發投入就佔總營收的107。3%。
盈利難，是懸在這些AI企業頭上的一把利劍。
當然，上科創板，盈利並不是硬性條件。但是隨著時間的推移，人工智慧現在講出的故事，早已不再能如同此前般打動人心。
早年間，AI四小龍幾乎都在探索AI+行業，而“行業”則包含金融、零售、安防、汽車、物流等領域，主要的不同點在於各自的領域或多或少，或淺或深，各有側重。
但從2019年前後，同處計算機視覺下的AI四小龍開始講起了“獨特”故事。
曠視把目標定在了AIoT上，所有業務都要帶上“物聯網”。基於此，曠視還打造了“演算法+軟體+硬體”的一體化產品體系，推出物聯網時代的AIoT作業系統。目前，在曠視招股書中，其主要業務分為物聯網解決方案、城市物聯網解決方案、供應鏈物聯網解決方案。
依圖則在探索應用場景過程中發現了產業鏈上的“晶片”一環，於是打開了“算力提供商”的新世界，以人工智慧晶片技術和演算法技術為核心。
而商湯和雲從在“智慧+行業”的道路上一去不復返。在商湯招股書中，其主營業務分類為智慧商業、智慧城市、智慧生活和智慧汽車。而云從這邊則提到智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商業四個領域。
稍有不同的是，商湯將自身定位為人工智慧軟體平臺型公司，打出了“1（基礎研究）+1（產業結合）+X（行業夥伴）”戰略，業務盤子鋪得更大，AI+“所有”，沒有給自己限定場景，什麼行業都做。
作為CV（計算機視覺）領域的“小弟”，格靈深瞳這邊的業務分類為城市管理產品及解決方案、智慧金融產品及解決方案、商業零售產品及解決方案。
儘管說法各有千秋，但實際上以上幾家公司最初的技術門檻與路線接近，商業化場景也都是從消費、安防、金融等領域開始，所以，兩年來不斷喊出的新口號，追根溯源，還是同一個核心。
而當CV企業的業務和技術同質化嚴重之時，內部競爭壓力自然會加大。而且，除了內卷之外，它們還面臨著百度、阿里等巨頭，以及產業鏈上傳統硬體廠商如海康威視、大華等企業的競爭。
《上海證券報》曾採訪到業內人士對此談到，目前，在演算法能力日趨同質化的背景下，無論是做平臺還是做垂直，本質上各家都試圖建立自己的核心技術壁壘，在不同行業應用落地中找尋“規模化”的機遇。
上市也許是人工智慧企業最後一劑猛藥，但從此之後，他們站在了透明的舞臺之上，未來的故事，一定不比現在好講。
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