智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 徐珊
編輯 | 雲鵬
市值一夜蒸發2300億美元后，扎克伯格開始拿出“AI黑科技”拯救自己的身價了！
智東西2月24日訊息，就在今天北京時間凌晨一點，扎克伯格特意舉辦了一場名為“元宇宙裡的AI”的活動，專門宣佈了Meta在AI領域的詳細技術佈局，這也是扎克伯格2022年首次談及Meta將在語音翻譯、AI創造以及語音助手等領域重點發力。
會上，Meta宣佈研發一款為世界上每個人定製的翻譯軟體，研究人員透過構建高階的AI模型和一款可適用所有語言的翻譯器，希望能在“元宇宙”中打造一個無障礙交流的空間。
Meta計劃研發一款新的AI系統BuilderBot，你在虛擬世界中說什麼，AI就能給你展現對應的畫面，看樣子AI也能成為“阿拉丁神燈”一樣的神器了。
不僅如此，Meta新推出了CAIRaoke專案，研發人員開發了一個端到端的神經模型，它可以提供與人們進行更多的交流，可以比以前簡單對話的層面更深一步，能夠理解人們說話的語境。
最新財報顯示，Meta旗下專攻“元宇宙”的Reality Labs部門2021年虧損102億美元。扎克伯格秘藏已久的AI大招，救得了聲勢漸垮的元宇宙嗎？
▲Meta 2021年股價變化圖
一、CEO扎克伯格：Meta將發力語音翻譯和語音助手
扎克伯格談道，現在多數AI研究的重點是如何讓AI更好地理解現實世界，但未來，AI需要幫助人們在現實世界和虛擬世界都能實現導航等功能。並且由於虛擬世界總是在發生變化，AI應該像人類一樣擁有理解環境和學習的能力。
▲Meta CEO扎克伯格
“元宇宙世界中你將會與任何地方都能發生視覺互動，包括你在3D空間中的位置、面部、手勢等等肢體語言，這些都需要不同的輸入方式。”他認為AI是重要的資料入口之一。
扎克伯格不但介紹了AI在語音翻譯、語音助手以及AI創造領域的應用，還簡單談了Meta在推動AI技術研究方面所作出的貢獻。
目前，Meta正在打造三個AI專案。
第一個是被稱為BuilderBot的AI系統
，該系統可以讓人們透過描述虛擬世界的一部分來構建它們。他們透過一段影片展示BuilderBot未來的效果。比如說，當人們身處虛擬世界時，對這個系統說“我希望天上有片雲”，AI將會自動在島嶼上新增一片雲。這麼一想，如果該系統能夠研發成功的話，在虛擬世界裡“衣來伸手，飯來張口”的日子也不遠了。
第二個專案是Meta希望打造一款能夠像人類一樣思考的AI。
Meta AI的首席AI科學家Yann LeCun提出，是否能夠模仿世界的運作方式，打造一款“世界模型”的能力可能是該專案的關鍵之處。
“當今AI最重要的挑戰之一是設計學習正規化和架構，使機器能夠以自我監督的方式學習世界模型，然後使用這些模型進行預測、推理和計劃。”他嘗試運用多種學科中的相關概念並將它們與機器學習中的新概念相結合，融入自我監督學習（self-supervised learning）和聯合—嵌入式架構（joint-embedding architectures）模型中。
第三個專案則和Meta的“元宇宙”佈局相關。
在去年十月的活動中，Meta就曾展示過一個“萬能”的翻譯對話軟體，現在，這一場景背後的細節也逐漸浮出水面。
活動上，Meta AI宣佈將打造一款翻譯工具，該專案將分為兩個部分推進。第一部分是覆蓋全語種，Meta正在構建一個新的高階AI模型，該模型可以從需要訓練的示例更少的語言中學習，然後實現數百種語言的專家級翻譯。第二部分是打造通用語音翻譯器，研究人員正在設計一些新方法，希望能將一種語言的語音實時翻譯成另一種語言。
除此之外，扎克伯格也簡單介紹了一下Meta在隱私保護、資料開放等方面做出的貢獻。
Meta與紐約大學朗格尼醫學中心合作開展了一個名為“快速MRI”的專案，可以利用AI從較少的資料中建立磁共振成像，從而實現更快地磁共振掃描。
“如果不仔細考慮我們如何以及何時釋出資料，就無法真正推進科學研究。”同時，扎克伯格也提到在釋出資料集時，他們會考慮以隱私和公平為指導原則。
二、為元宇宙打造AI模型，Meta打造多款觸控感測器
Meta的AI研究人員多年來一直在討論如何建立一個豐富的、具有代表性的模型。並且這款新的模型不僅現在能夠實現預測，還可以適用於未來。
“我們希望模型可以進行長期規劃和推理，以便未來在現實世界和虛擬世界中都能做好AI代理。”Facebook AI Research的聯合董事總經理Joelle Pineau說。
▲Facebook AI Research的總經理Joelle Pineau
此外，她還向大家介紹幾個Meta正在重點研究的方向，其中有一款是“機器人”。
“它可以突破實驗室或工廠等固定場景的限制。並且能夠在家中、在辦公室流暢地操作，自然地與人類互動。”Jér me介紹道，“但我們同樣需要機器人自己可以觸控等方式提高感知世界的能力。”
為此，Meta一直在研發新的觸控感測器。Meta正在與其他研究人員合作打造一款新的感測器，目前該感測器正處在原型階段。
與其他感測器不同的是，該觸控感測器的外層會有一層薄薄的膜，膜上嵌有磁性顆粒。當觸控感測器變形時，磁訊號就會改變。
透過這些變化，AI技術可以推斷接觸點施加力的大小，甚至能使用自我監督學習模型來自動校準感測器，使其更適用於各種場景。
▲觸控感測器
不僅如此，Meta還與其他研發機構合作開發的另一種數字感測器。該感測器的表面由可變形彈性材料組成，能夠透過感測器內攝像頭記錄的影象變化來感受力的變化。
▲數字感測器
Joelle Pineau也提到，虛擬世界與真實世界之間仍有很大差距，要建立一個可靠的世界模型還有很多工作要做。尤其是，從簡單的物體到人的全身運動都能實時呈現高解析度的虛擬環境。
在演講中，她還宣佈Meta的研究人員與Instagram的研究團隊合作，計劃釋出一個名為Instagram Feed Ranking的原型系統。
三、打造“萬能”翻譯器，還支援百種語言自動標註
機器翻譯專家Angela Fan認為，語言是我們用來理解與周圍世界互動的主要途徑之一。
她介紹自己在加拿大生活以及在巴黎工作時，常常感受到語言障礙帶來的深遠影響。基於這些語音溝通壁壘，Meta希望每個人都能感受到最新的翻譯技術，“我們希望所有未來的技術在預設情況下都是具有包容性的。”
據預測，全球大約有20億人說的母語沒有任何可用的翻譯系統。並且，全球有數千種語言，但翻譯系統如今只支援大約100種語言。
如何建立真正適合每個人的翻譯系統是Meta一直在思考的問題。
Angela Fan認為，建立更具包容性的翻譯的第一步是開發能夠支援多種語言的系統。“我們要是想要實現多語種翻譯，我們就需要必須為每一個語言方向建立一個單獨的模型，這樣一來，我們就要建立數萬個模型，這是一件非常複雜的事情。”
為了解決這一難題，Meta嘗試根據不同的語言體系來加強模型的訓練能力。比如說，羅曼什語作為一個小眾語種，會與其他語言體系有共同點，語種之間的聯絡將會簡化語言模型的開發過程。
“最近，我們在兩個頂級翻譯比賽中獲勝。”她講到，“我們證明了多語種系統確實比雙語系統更好，透過增加模型大小，例如透過生成更多培訓資料和縮小翻譯規模，我們證明了多語種翻譯是一個非常有前途的發展方向。”
除此之外，Meta還可以自動建立一些翻譯資料的示例，而無須僱用人員手動翻譯大量資料。目前，Meta已經支援一百多種語言實現自動建立資料集，並且部分資料集開源。
四、Meta計劃打造超級語音助手，連續決策成AI互動關鍵
Meta AI的高階研究經理Alborz Geramifard談到語音互動助手可以分為三個類別。
第一類是初級的語音助手。
比如說我們想要查詢話費，打電話給客戶服務，你會聽到請按1鍵獲得話費資訊，請按2鍵獲得訂閱服務等。“你常常會發現你想要的服務不在選項列表中”。
第二類語音互動助手，但擁有可能有一些智慧模型。
“你可能會在家裡和它們簡單的互動。但它們不能理解語義背景，也不能進行深度交流。”
第三類是Meta想要打造的超級語音助手。
這類超級語音助手延續了深層次的語境，可以為使用者提供個性化體驗。比如你想早晨放一首歌曲，同時窗外又在下雨，超級語音助手就會根據此刻的場景為你推薦一首歌曲播放。
他還談到，能理解的AI和能互動的AI是兩種不同的概念。能理解的AI是一個單向的過程，從輸入到輸出，比如說轉錄音訊解析可以得到相應的文字。
▲理解式AI和實時互動AI的區別
而互動是使用者和AI之間能實現連續對話。例如，詹姆斯可能想向尼克傳送一條訊息，說他將遲到五分鐘。當AI完成相關操作時，詹姆斯想將時間修改到10分鐘，在這種情況下，詹姆斯可以繼續修改他的時間安排，AI也能完成相關操作。在互動式的對話中往往會涉及連續決策的問題。
“我們的目標是將我們的專案打造的新模型與VR/AR裝置相結合，透過AI實現更具沉浸式和多模態的互動形式。”
比如說，你的語音助手可以幫助你製作美味的食材，根據你的食譜列出食材，並主動引導你完成整個過程菜譜。並且，當你在這道菜中添加了鹽時，超級語音助手注意到你的鹽越來越少了，所以幫助你下了一個購物的訂單。超級語音助手與你之間的互動越來越緊密。
五、開放資料集，Meta力圖消除資料偏見
去年夏天，Meta就曾釋出了文章，概述了其AI原則的五大支柱，包括隱私和安全、公平和包容、穩健性、安全性、透明度和可控性。
面對AI公平性，Facebook AI的專案經理Jacqueline Pan談到AI團隊與另一個內部團隊合作釋出了一些對話資料集，這些資料集旨在幫助評估AI系統中可能存在的潛在演算法。
最新的資料集將包含超過45000個付費參與者進行非指令碼對話的影片，這些參與者透露了他們的年齡和性別，讓AI能夠相對公正地分析資訊。
此外，Meta還能夠提供膚色和聲音的標籤，該資料集旨在幫助研究人員評估其計算機視覺和音訊模型在這些維度上的準確性。
Meta還曾在2020年與佐治亞理工學院的合作教學專案，以培養AI人才。
AI研究人員將與佐治亞理工學院教員一起打磨一門深度學習課程開發課程，並作為該大學計算機科學線上碩士課程的一部分，其主要目標是幫助學生體驗現實世界中學習擴充套件演算法時會用到哪些技術。
據統計，第一年就有一千六百多名學生參加了這門課程，今年有近2400名學生完成了這門課程。並且，約85%的受訪學生表示，他們在該課程上收穫頗豐。
結語：元宇宙這盤棋，扎克伯格用AI技術下
說起2022的開年，扎克伯格是真的慘。
自從重壓元宇宙後，扎克伯格一邊成為行走的元宇宙代言，直接帶動全球元宇宙熱度，另一邊Meta的股市表現卻愁雲慘淡。這家曾躋身美股五巨頭的科技企業，如今卻頹勢難挽，市值被昔日手下敗將特斯拉、英偉達、臺積電、騰訊壓了一頭。
今年2月4日，Meta公佈其最新財報，首次披露的元宇宙部門虧損從2019年45億美元顯著增加到2021年102億美元。當天收盤其股價暴跌26%，創下美股市場歷史最大市值跌幅，市值跌超2370億美元。
不僅股價暴跌、市值縮水，扎克伯格自己也掉出全球富豪榜前10，不可謂不狼狽。
顯然，人們對扎克伯格畫的元宇宙“大餅”還處於觀望狀態。而今日凌晨，扎克伯格完全從技術角度出發，展示了一套依然緊密圍繞元宇宙藍圖的前沿AI技術套餐，以創造一個更有說服力的故事。
但華爾街的投資者會為此買賬嗎？Meta展示的技術藍圖，要真正支撐起扎克伯格編織的虛擬世界未來，尚需要一些時間。
